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物流倉庫における棚卸の自動化に活用！従来人が行っていた作業の大幅な効率化を目指した事例
物流倉庫での棚卸は、広い範囲での作業となり、また、高所での作業も 伴うため、作業者の安全性の確保も必要です。 当社が開発している「自動棚卸ドローン」は、すべての箱をなぞるように 自律的に飛行しながら、箱に貼られたバーコードやQRコードをスキャンし、 情報を在庫管理システムに登録します。 自律的に飛行するドローンを倉庫の棚卸作業に活用することで、 短時間・低コストで実現可能になります。 また、アラヤの自動棚卸ドローン技術を活用して、一緒にソリューション 開発を進めてくださる物流業界のパートナー企業様を募集しております。 【開発している自動棚卸ドローンのメリット】 ■普及価格帯のドローン ■内臓カメラとQRコードで実現可能 ■RFID追加のセンサは必要なく、導入コストが抑えられる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
属人的な判断に依存しない高い検査品質へ！大型輸送機械の部品の点検にAIを導入した事例をご紹介
アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
選定時間の大幅な短縮へ！確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました
スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
