【ホワイトペーパー無料進呈】振動による異常検知の基本
生産現場で多い振動問題を解析し、異常検知AIを構築することで故障の兆候をつかみ、設備保全・機械保全を通じて生産性の向上を目指す。
AIを利用した生産現場での振動解析・異常検知の基本を理解できる資料を無償でご提供致します。エッジAIコンピュータ(Jetson)と振動センサの実機を使い、実行可能なPythonのコードを示しながら、データ収集、データ前処理、MT法による分析を経て、異常検知アプリの作成までを解説します。 ぜひ、ご一読ください。 【目次】 1.概要 2.振動データ収集 3.振動データ前処理 4.異常検知（正常状態のクラスタが単一の場合） 5.異常検知（正常状態のクラスタが複数ある場合） 6.異常検知アプリ作成 7.最後に 【使用製品】 産業用エッジAIコンピュータ DX-U1000 - ファンレス組み込み用PC / NVIDIA(R) Jetson Nano(TM)搭載 / ARM Cortex-A57 / DC電源 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社コンテック
- 価格：10万円 ~ 50万円
