更新日： 集計期間:2025年12月10日～2026年01月06日
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ノーコード / ローコード機械学習ツール
AI Studio は、説明性の高い AI や機械学習モデルを設計し、プロトタイプの作成が可能な、誰でも使える機械学習 / データ分析ツールです。ドラッグ＆ドロップで操作できるため、直感的にワークフローの構築が可能です。また、モデルの説明を容易にする多彩な手法を搭載しているため、モデル結果が理解しやすく AI の信頼性と透明性を確保します。
データ分析のスタンダードソフトウェア！データ分析者にとって不可欠なツール
SPSSソフトウェアは、IBM社が製造・販売している統計解析ソフトウェアです。 SPSS社は独立したソフトウェアベンダーでしたが、2010年にIBMに買収され、 現在は、IBMブランドで開発・販売されています。 なお、誕生は非常に古く、今から50年以上前の1968年に誕生した歴史と 伝統のあるソフトウェアです。 米国大統領選挙の浮動票を予測するために誕生したSPSSは、現在も 教育機関の多くの研究者の方々をはじめとするデータ分析者にとって 不可欠なツールといえるでしょう。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
“わかりやすさ”を追求！シンプルで使いやすい操作性を実現しました
『Linxgate(リンクスゲート)』は、必要な機能を厳選し“わかりやすい”を 追求したデータ分析ツールです。 システムに蓄積された情報から、意思決定の判断材料をすぐに確認。 一元管理でデータ拡散を防止し、データベース直結だから、常に “活きたデータ”を活用できます。 また、グラフやレイアウトなど、デザインを操作して自分が観たいデータ表示に カスタマイズ可能です。 【特長】 ■デザインカスタマイズ ■簡単分析ドリルダウン ■情報共有＆Excel出力 ■基幹システムと直接連携 ■販売データをスマホで確認可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ノンプログラミング・高い視認性・低い学習コストでDX化加速！
『Alteryx(アルテリックス)』は、プログラミングなしで効率化を はじめることができるセルフサービスデータ分析ツールです。 ETLツールとしてのデータブレンディングプラットフォームおよび地理分析・ 予測分析機能を提供。 また、各機能は既存の表計算ソフトやGISソフト、ETLツールと比較し、 直感的な操作が可能かつ高速で処理が可能です。 【特長】 ■プログラミングの知識不要 ■わかりやすいアイコン ■データ処理の流れを可視化 ■コミュニティの豊富な学習コンテンツ ■当社の充実した初期サポートおよび教育サポート ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※Alteryxは、Alteryx,Inc.の登録商標です。 ※京セラみらいエンビジョンは、Alteryxの販売代理店です。
無償・ノーコードでデータサイエンス！製造現場の課題解決を実現するデータ分析プラットフォーム
KNIME Analytics Platformは、ノーコードで高度なデータ分析ワークフローを設計・実行できるオープンソースソフトウェアです。 データの入力・ETL・前処理から、機械学習モデルの構築、AI連携、結果の可視化までをワンストップで実現し、製造業における品質管理の高度化、予知保全によるダウンタイム削減、歩留まり改善、需要予測といった多様な課題解決に活用いただけます。 弊社インフォコムでは、経験豊富な弊社エンジニアが操作方法のご案内から実践的なワークフロー構築までをきめ細やかにサポートする技術支援サービスや、基礎編から上級編まで操作を体系的に学べる各種トレーニングプログラムも提供している他、一部UIを日本語化するパッチを無償配布しております。 専門知識がない方でも安心して高度なデータ分析をスタートでき、データドリブンな改善活動と製造現場のDX推進を強力に後押しします。 無償でご利用可能ですので、まずはぜひダウンロードいただきKNIMEの直感的な操作性をご体験ください。 操作方法や活用事例については、弊社ウェブサイト内にも掲載しております。
データ分析の種類や方法、導入する際に押さえるべきポイントや注意点などをコラムで解説！
DXの取り組みを推し進めるには、データドリブンな経営アプローチが 不可欠です。 企業に蓄積されるデータの利活用を図るため、組織階層や部門ごとに扱う データの種類、分析の目的、分析の手法を知っておく必要があります。 本記事では、データ分析とはどんなものなのか、役割やメリットをはじめ、 データ分析の種類や方法、導入する際に押さえるべきポイントや注意点から データ分析を解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
売上データの分析に必要な手法やメリット・成功事例を解説します！
「なぜ売上があがらないのか」「売上分析の正しい手法がわからない」 このように悩んでいる企業の営業担当は多いのではないでしょうか。 売上データを正しく分析することで、企業の売上向上に必要な課題や 傾向が見え、根本的な改善が行えます。 本記事では、売上データの分析に必要な手法やメリット・成功事例を 解説します。企業の売上を伸ばすための分析方法に悩んでいる方は、 ぜひ参考にしてみてください。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
