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予防保全と事後保全の違い、IoTを活用した予知保全について解説します
製造現場では、日々さまざまな設備や機械が稼働しています。 これらを管理して安定した稼働を実現するには、適切な保全活動が 欠かせません。 保全活動には予防保全・事後保全などがありますが、近年はIoTを 活用した“予知保全"も取り入れられています。 この記事では、製造現場の設備・機械を適切に管理するための予防保全 と事後保全の違い、IoTを活用した予知保全について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
【動画で分かる ! 】プラントデータの常時監視ツール 【シンプル設置＆低価格で IoT実現】
無線式コンパクトモニタリングユニット「CU-30000」は、製造工場で稼働する回転機械などの振動やプロセスデータを対象とした小・中規模や仮設用途向けのオンラインモニタリングユニットです。 長距離無線の採用により広域測定が可能なうえ、簡単操作で精度の高い管理が行えます。 配線工事が削減でき、工業用途向けに耐久性に優れた機器をご提供します。 お客様のニーズに合わせた機器構成によりコストパフォーマンスにも優れています。
予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュートリアル、評価版ソフトウェアをご紹介します
製造業のAIｘIoT化を実現する「スマートファクトリー」化等に伴い、予知保全への関心が日々高まっています。 予知保全により、機器の状態を監視して、将来の機器の故障を防ぐことができます。機器のセンサーからのデータを使用して、分類、回帰、および時系列分析を用い、故障の根本原因を特定、故障発生までの時間を予測できます。また、複雑な機械の問題を特定し、修理または交換が必要な部品を特定するのに役立ちます。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、機器の存続期間を最大限に延ばすことができます。 この ebook は、MATLABによる予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュートリアル、評価版ソフトウェアへのアクセスを提供します。
予防方法との違いやAIやIoTを活用した導入ステップを紹介！
突然の設備故障による生産ラインの停止により予定外のダウンタイムが もたらす損失は、製造業にとって大きな課題です。 ベテラン保全担当者の方なら、設備の微妙な音の変化や振動のパターン から、何かおかしいと直感的に感じ取ることができるかもしれません。 しかし、その貴重なノウハウは定年退職とともに失われつつあります。 また従来の壊れたら直す事後保全や定期的に部品交換する予防保全だけでは、 複雑化する製造設備の状態を完全に把握することは難しくなっています。 本記事では、予知保全の基本からメリット、導入方法まで、製造現場の 生産性向上を目指す方々に向けて実践的な情報をまとめました。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
