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予防保全と事後保全の違い、IoTを活用した予知保全について解説します
製造現場では、日々さまざまな設備や機械が稼働しています。 これらを管理して安定した稼働を実現するには、適切な保全活動が 欠かせません。 保全活動には予防保全・事後保全などがありますが、近年はIoTを 活用した“予知保全 も取り入れられています。 この記事では、製造現場の設備・機械を適切に管理するための予防保全 と事後保全の違い、IoTを活用した予知保全について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
【動画で分かる ! 】プラントデータの常時監視ツール 【シンプル設置＆低価格で IoT実現】
無線式コンパクトモニタリングユニット「CU-30000」は、製造工場で稼働する回転機械などの振動やプロセスデータを対象とした小・中規模や仮設用途向けのオンラインモニタリングユニットです。 長距離無線の採用により広域測定が可能なうえ、簡単操作で精度の高い管理が行えます。 配線工事が削減でき、工業用途向けに耐久性に優れた機器をご提供します。 お客様のニーズに合わせた機器構成によりコストパフォーマンスにも優れています。
振動センサではとらえられなかった低速回転設備の予兆検知が可能な回転機器劣化検知ソリューション
『MMCloud for AEMonitorPack』は、通信費込みで月額定額で利用可能な、 専用AEセンサとIoTプラットフォームのパッケージサービスです。 専用のAEセンサが故障の前兆を自動で検出し、即時にアラートで通知。 製造ラインの突発的なトラブルを防止し、ダウンタイムを削減します。 モータ、ポンプ、コンベアなど回転機器に適した予兆検知ができます。 【特長】 ■必要なものがワンパッケージになっている ■通信費込みで月額定額で利用できる ■作業員の経験や感覚に頼らないメンテナンスを実施 ■振動センサではとらえられなかった低速回転設備の予兆検知が可能 ■突発的なライン停止を防ぎ、計画的なメンテナンスを実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュートリアル、評価版ソフトウェアをご紹介します
製造業のAIｘIoT化を実現する「スマートファクトリー」化等に伴い、予知保全への関心が日々高まっています。 予知保全により、機器の状態を監視して、将来の機器の故障を防ぐことができます。機器のセンサーからのデータを使用して、分類、回帰、および時系列分析を用い、故障の根本原因を特定、故障発生までの時間を予測できます。また、複雑な機械の問題を特定し、修理または交換が必要な部品を特定するのに役立ちます。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、機器の存続期間を最大限に延ばすことができます。 この ebook は、MATLABによる予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュートリアル、評価版ソフトウェアへのアクセスを提供します。
