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位置補正後の画像に対して同一座標の輝度値をサンプリング！平均、標準偏差σを取得！これにより良品範囲としての上限値、下限値を決定！
外観検査は主観の検査です。使う人の感覚にあっているかが重要です。 画像センサのようにユーザー自身が検出能力、操作性を実際に操作して評価することが可能です。 【原理】 デジタルカメラで撮影した画像は小さな画素の集まりであり、画素ごとに0～255の値を持ちます。 撮像した画像に対し位置決めを行い基準画像と同じ位置に揃えます。 良品登録により、位置補正後の画像に対して、同一座標の輝度値をサンプリングします、このサンプリングにより、平均、標準偏差σを取得 平均標準偏差σ～「平均±3σ」などのルールに従って、良品範囲としての上限値、下限値を決定。します。 上限（あるいは下限）を超えた画素が集まってできた領域に対して、その明るさや面積が設定値を超えた場合は欠陥と判断し、欠陥があればNG判定とします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
多品種の果実表面（全周囲）の外観検査が可能
柑橘系農作物（みかん・伊予柑など）や落葉系果実（梨・リンゴなど）の外観計測を行い、全周囲型（上側面・底面）で、傷・形状・色付きなどを幅広い計測項目を持ちながらも低コストを実現した検査装置です。
多忙な現場での日々運用可能な検査方法は？良品と同じならば良品。確実、汎用、客観の三つの優位性を発揮！不良品選別から良品選別へ！
外観検査は主観の検査です。使う人の感覚にあっているかが重要です。 画像センサのようにユーザー自身が検出能力、操作性を実際に操作して評価することが可能です。 目視検査の最大の弱点は、ありえない不良を見逃す恐れがあることです。 自動化することで、集中力の切れない操作を実現できます。 また、見逃したくないという検査員の強い思いは、過剰検査につながります。 自動化することで、検査レベルが一定になります。 【比較検査の優位性】 ■確実ー良品と同じものだけOK判定 ■汎用ーあらゆる対象物に適用可能 ■客観ーたくさんの良品から統計的に「良品範囲」を定義 【特長】 ■外観検査手法の標準化が可能 ■操作の習得が容易 ■複数台展開時でも操作が共通 ■導入コスト削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
