更新日： 集計期間:2026年06月03日～2026年06月30日
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製造状態を可視化し生産効率を高める 品質安定化のパートナー
VectorScopeとは 製造現場に蓄積された、原料品質、運転操作、製造環境（温湿度、蒸気圧等）など 製造に関する様々なデータを独自の合成ベクトル手法を用いて 「製造状態」という新たな指標で可視化するシステムです。 この解析手法は、その先進性が認められ2018年に特許を取得しました。 開発の背景 製造現場にはセンサーやDCSを介して様々なデータが蓄積されますが これらのデータは断片的な利用に留まり、有効活用されないケースが多く見られました。 お客さまからは 「いつも同じように製造しているのに品質や歩留まりにバラつきがある」 「不具合の要因が多数考えられ、何から手をつけるべきか悩ましい」 といったお声も多く寄せられていました。 当社サイトではVectorScopeについて詳しく紹介しております。 下記の関連リンクからぜひご覧ください。
AI導入で、高い品質での検品無人化へ！複数種類の原材料・異物に対応できた事例
消耗品製造における原材料の品質検査に、AIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では従来、製造ラインで流れてくる原材料(植物)に まれに混入する微細な異物を、検査員が目視で発見する必要があり、 検査員による目視での発見が難しく、既存の検査装置では対応できない上、 工場・ラインごとに条件が異なりました。 課題を解決するため、製造ライン上に設置した固定カメラと、良品/不良品を 判定するAIアルゴリズムを導入し、高い品質での検品無人化を実現。 また、複数の工場・ラインへの対応には、お客様自身で実施可能なトータル システムを導入しました。 製造ラインでの製品や原材料の外観検査(検品)へのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■異物検出の自動化 ■複数種類の原材料・異物に対応 ■異なる条件の他工場/ラインへお客様自身で対応可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視検査や拡大鏡検査では難しい【微細クラック、錆、バリ】の検査が可能。実績と経験豊富な顕微鏡検査員が対応いたします！ ※材質不問
精密小型部品の『検査業務（クラック、錆、バリ）』にお困りではありませんか？ 【よくあるご相談】 ・目視検査には限界があり、クレームが発生してしまう… ・拡大鏡検査では見落としの可能性がある… ・検査者によって、精度にバラつきがある… ⇒このような場合『顕微鏡検査（外観検査）』を委託してみませんか？ 【トヨタ電子だからこそ！】 当社、トヨタ電子では、精密部品の検査において実績と経験を有しています。 顕微鏡検査に精通した検査員も在籍しており、外観検査に関する皆さまのお困りごとを解決いたします。 車載部品製造会社様の外観検査や、商社様のクレーム処理での実績が豊富です。 【導入例】 ・自動車部品商社様 ⇒派遣やパートからの切り替えで、トータルコストを抑制し、不良品流出も低減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。
製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。
全Jetsonシリーズ対応！即日導入できる外観検査AI
外観検査の自動化で課題になりやすいのが、製品ごとの見た目の違いや、まだ見たことのない不良への対応です。 『Gemini eyeシリーズ』は、様々な製造現場の外観検査に対応する外観検査AIです。 未知の不良を検出する「Gemini eye」、 予め学習した不良を検出する「Gemini eye SV」、 未知・既知の不良を検出する「Gemini eye Integration」をラインアップ。 全てのJetsonシリーズに対応し、1日で設定完了・即日導入できるため、現場での検査自動化をスピーディーに進められます。 シンプルで使いやすいUIにより、AI外観検査が初めての現場でも扱いやすく、検査したい製品に合わせた活用をご相談いただけます。 大手自動車メーカー様など、様々な業界で導入・検討を頂いています。 【特長】 ■1日で設定完了 ■即日導入できる ■シンプルで使いやすいUI ■様々な製品に対応 ■全てのJetsonシリーズに対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
SMILE Vへの伝票入力の手間を大幅削減！伝票コンバーターで、効率アップとミス削減を実現！
【伝票コンバーター】は、大塚商会様の基幹業務システム「SMILE V」を使用する中小企業向けのシステムです。 クライアントから受け取った納品書や発注書などのデータを、「SMILE V」で取り込めるデータ形式に瞬時に変換します。 これにより、手入力作業の手間とミスを大幅に削減し、それらにかかっていた時間を大幅に削減します。 さらに、手入力作業が不要になることで、時間の節約と正確性の向上を実現します。 特に、入力業務の負担や属人化に課題を感じる企業様には最適です。 当社は、設立から30年以上の歴史を持ち、工具の卸売、設計、開発、製造、中国との貿易、 そしてAI、IT、IoTシステムの開発およびコンサルティングを行ってきました。 これまでに、車両メーカーや建機メーカーなどの製造業と多くの取引を行い、高い品質基準と要望に応える力が評価されています。 長年の経験と実績を持つ当社に業務のDX化をおまかせください。
透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで！NuLMiLでの検出事例をご紹介。
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 プラスチック製品における、不良の検出に適用可能です。 透明容器に関しては、導光板照明でバックライトを当てることで不良部分を 明瞭に撮影し、小型の容器や形状が複雑な容器に関しては、IKZ-01を用いて 回転しながら撮影することで、全周検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■容器に合わせた照明の当て方で撮影 ■照明とカメラは安価なものを使用し、導入コストを削減 ■当製品を使用し、多品種製造や不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
壁在・板材のクラック、キズ、汚れ、研磨ムラの分類に成功！A4サイズから3mまで対応可能！NuLMiLでの検出事例をご紹介します！
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 壁材・板材における不良の検出に適用可能。 検証では珪酸カルシウム製の板材に対して、ラインセンサーカメラと バー照明を用いて撮影した画像で学習・判定を行い、クラック、キズ、汚れ、 研磨ムラなどの分類に成功しました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■検査員によって検査基準にばらつきが生じてしまう 【検証内容】 ■ラインセンサーカメラとバー照明を用いて撮影 ■当製品を使用し、不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視では見逃しやすい微細なキズや擦り傷をAIが自動検査。品質向上と検査工数削減を実現します。
製造現場のキズ検査・傷検査・表面検査を自動化するAI画像認識システムです。 AIがカメラ画像をリアルタイムで解析し、擦り傷・打痕・欠け・汚れ・変色などの外観不良を自動検出。従来の目視検査で発生していた見逃しや判定のばらつきを抑え、品質の安定化を支援します。 製品や部品ごとにAIモデルをカスタマイズできるため、金属加工品、自動車部品、樹脂製品、電子部品など幅広い製造業に対応可能。検査工程の省人化、不良流出防止、生産性向上に貢献します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ご委託頂いた製品の設計から製造までご提案！部品ハンダ実装や基板外観検査を行っています
当社では、ご委託頂いた製品の設計から製造までご提案をいたします。 「部品ハンダ実装」は、DIP基板へ実装した特殊形状部品などを自動装置を 使用して半田付したり、自動装置では半田固定が困難な部品は、半田作業の 認定を受けた職人が専任で作業をしていきます。 特殊形状部品をDIP基板へ手動実装する「DIP基板実装」や、前工程で 実装した部品の「基板外観検査」なども行っています。 【特長】 ＜DIP基板実装（DIP部品 手動実装）＞ ■特殊形状部品をDIP基板へ手動で実装 ■部品の位置や極性など、ひとつひとつ確認を行いながら正確に配置 ■次工程が効率よく作業できるように、基板上のランドパターンで 半田が不要な部分にはマスキング処理を行う ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
鏡面・メッキ製品のキズや異物の検出・分類に成功！反射を抑える特殊撮影技法で高い検出精度を実現！NuLMiLでの検出事例をご紹介
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 鏡面・メッキ製品における不良の検出に適用可能。 特殊な照明を用いて反射をさせずに撮影した画像に対して、当製品での 検証を実施し、キズや異物等の不良の検出・分類に成功しました。 この撮影技法はINZ-02にも応用されており、小型部品であれば準自動化も 可能です。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■特殊な照明を用いて撮影 ■当製品をを使用し、不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで！NuLMiLでの検出事例をご紹介。
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 歯ブラシ製品における、不良の検出に適用可能です。 ブラシ部分の汚れや、樹脂部分の欠けをマイクロスコープで不良部分を明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■容器に合わせた照明の当て方で撮影 ■照明とカメラは安価なものを使用し、導入コストを削減 ■当製品を使用し、多品種製造や不良分類に対応 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
センタシールを認識！製造毎(撮像毎)に異なる包装形状にも対応し検査可能
当社で行っている個包装の外観検査についてご紹介します。 柔らかい包装の形状(検査エリア)でも、毎回の撮像毎に自動で設定。 センタシールを認識することも可能です。 ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。 【仕様】 ■検査部位：シール部、中身 ■対象欠陥：シール部の噛み込み、中身割れ・欠け、その他 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車部品 識別マーキングの作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース（クラス1000；１基：45平米）を４基完備し、顕微鏡（8〜35倍）、拡大鏡（2〜6倍）、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
全てのJetsonシリーズに対応！1日で設定完了・即日導入できる外観検査AI
『Gemini eyeシリーズ』は、様々な製造現場の外観検査に対応する 外観検査AIです。 未知の不良に対して、しっかり検出する「Gemini eye」をはじめ、 予め学習した不良を検出する「Gemini eye SV」と“未知”の不良と “既知”の不良を検出する「Gemini eye Integration」をラインアップ。 大手自動車メーカー様など、様々な業界で導入・検討を頂いています。 検査をしたい製品がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■1日で設定完了 ■即日導入できる ■シンプルで使いやすいUI ■様々な製品に対応 ■全てのJetsonシリーズに対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プリンタ関連部品の外観検査と変形検査の作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース（クラス1000；１基：45平米）を４基完備し、顕微鏡（8〜35倍）、拡大鏡（2〜6倍）、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
防錆対策はお済みですか？
金属部分を使用した設備のサビ対策は大丈夫ですか？ サビてしまうと製造している製品に異物が混入したり、制度が低下してしまうといった品質上のトラブルが発生してしまいます。 「まだサビていないから大丈夫！」と思っていませんか？サビてからでは遅いことも多々ございます。 是非、サビてしまう前に防サビ対策をご検討ください！ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
HDD関連部品 外観検査（目視）の作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース（クラス1000；１基：45平米）を４基完備し、顕微鏡（8〜35倍）、拡大鏡（2〜6倍）、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
作業を数値化する“文化"を醸成することで、会社全体の定量把握に貢献します！
当社では、データ取得方法から、データ取得モデル作成、簡易評価まで 一気通貫でサポートを行っております。 製造現場で取得した動画やIoTセンサーデータを活用し、作業の種類や動作 パターンを高精度に分類する作業分類支援を始め、定量化が困難だった動作の スループットや品質指標を高精度で可視化するデータ数値化支援を実施。 また、構築した数値化モデルと映像解析AIを活用し、蓄積データを自動で 集計・可視化や改善ポイントの明確化から次のアクション策定まで、PDCA サイクルを迅速化する定量評価・簡易分析支援も行っています。 【メリット】 ■IoT×AIによる現場の可視化・数値化 ■属人性を排除した再現性の高い環境構築 ■新しい現場マニュアル生成 ■定量的に作業を判断する文化の醸成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
PoCの前に確認できる！画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説
当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか？ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン 製造業：品質管理の向上 建設・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用異常検知 小売業：画像解析を利用した自動精算 バックオフィス業務：AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは？ 実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点 施策の具体性 AI代替による心理的要因 リスク 制約 課題の一般性 ●アナリティクス観点 要求制度要求速度 データ取得難易度 データ品質 問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。
不定形物をはじめ、向きや複数種類の対象物のカウントを高精度に行え、目視に頼っていた分野の自動化や省人化に貢献します！
『Deep Counter』は、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を 正確にカウントすることができるAIソフトウェアです。 GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくても ノーコードで簡単にAI開発が可能。さらに、アプリケーションに AIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・ AIの改善のプロセスを回すことができます。 また、製品整列を行わなくても入数検査を行うことができるので、 業務の自動化に繋がります。 【特長】 ■入数検査の自動化を実現 ・当社独自のAIアルゴリズムで、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を正確にカウントすることが可能 ■専門知識不要でAI開発を実現 ・GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくてもノーコードで簡単にAI開発が可能 ■AIの学習が可能 ・アプリケーションにAIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・AIの改善のプロセスを回すことが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIで形や位置が定まらない傷を検出
自動車部品業界では、製品の品質維持のために、外観の傷や汚れなどの不良を正確に検出することが求められます。 特に、部品の機能や安全性に影響を与える可能性のある傷は、見逃すことなく特定する必要があります。 しかし、従来の目視検査では、検査員の疲労や主観によるばらつき、不良品のデータ収集の困難さといった課題がありました。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIモデルを短期間で構築し、外観検査工程の効率化と精度向上を支援します。 【活用シーン】 ・自動車部品の傷検出 ・異物混入の検出 ・表面の汚れや変色の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・不良品の流出防止
不良見本をそのまま覚えるAI！金属表面の目視検査を自動化
金属加工業界では、製品の品質を維持するために、表面欠陥の早期発見が求められます。特に、傷、凹み、異物付着などの表面欠陥は、製品の性能や外観を損なうだけでなく、顧客からのクレームにつながる可能性があります。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の製造工程 ・表面処理後の検査工程 ・最終製品の品質検査 【導入の効果】 ・検査時間の短縮 ・検査精度の向上 ・不良品の流出防止 ・検査コストの削減
基板に精通した当社社員が貴社の悩みを解決いたします！
当社では、プリント基板の検査及び加工を行っております。 顕微鏡/拡大鏡を用い車載用/産業用/半導体部品用PWB(プリント基板)の 外見検査をお客様のスペックに基づき良否判定を実施。 自動外観検査装置(AVI)も導入しております。 検査環境は、清浄度10,000程度、エアクリーナー、エアーシャワーを 完備しております。 【特長】 ■基板以外でも顕微鏡や拡大鏡が必要な細かい部品の検査、選別なら対応 ■検査以外の業務に関しては、国内外に協力会社がございますので、 プリント基板の設計（国内）製造（国内外）実装（国内）等を 提案しトータルサポート ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
不良見本をそのまま学習！検査基準に基づく目視検査を自動化
半導体業界では、製品の品質管理において、微細な不良を正確に検出することが求められます。パターン認識技術を活用した外観検査は、製品の歩留まり向上に不可欠です。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・半導体製造工程における外観検査 ・パターン認識技術を活用した不良検出 ・目視検査の自動化による効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減
加工痕や反射にまぎれる外観不良を、良品学習で検出
金属部品の外観検査では、光沢や反射、加工痕の影響で、錆びや打痕が見えにくくなることがあります。良品の個体差なのか、不良として止めるべき変化なのか、現場で判断に迷う場面も少なくありません。 『Gemini eye』は、良品を学習し、“いつもと違う”箇所を検出する外観検査AIです。 少量の良品データから検討でき、不良品を大量に集める必要はありません。ベアリングの錆び、ナットの打痕など、金属部品の外観不良検査に対応。異常箇所はヒートマップで表示され、どこを不良と判断したかを現場で確認できます。判定結果は画像・数値・グラフで見られ、検査基準の共有や品質確認の説明にも有効です。未知不良の検出に加え、既知不良の種類別表示にも対応可能。撮像機器の選定から検査装置まで相談でき、目視検査や画像処理検査からの置き換えを検討できます。 【特長】 ■錆び・打痕・キズなどを検出 ■良品のみでAI学習が可能 ■異常箇所をヒートマップ表示 ■撮像機器・検査装置まで提案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プリント基板のクレーム処理、当社へお任せください。素早く・丁寧・低コスト！基板に精通した当社社員が貴社の悩みを解決いたします。
当社、トヨタ電子では、プリント基板の検査及び加工を行っております。 プリント基板に精通した弊社社員が、御社の悩みを解決いたします。 顕微鏡や拡大鏡、画像外観検査機を用い、車載用・産業用・半導体部品用PWB(プリント基板)の外観検査を、 お客様のスペックに基づき良否判定を実施いたします。 ※検査環境は、清浄度10,000程度、エアクリーナー、エアーシャワーを完備しております。 【海外基板商社様からのよくあるご依頼】 ◆同一箇所、同一項目の基板選別 ◆クレーム処理（再選別）委託 【不具合の事例】 ■基板検査（外観） ・パターン：回路欠損・ピンホール、凹み、突起、ブツ、傷、穴ズレ、残銅 など ・SR：ハガレ・ピンホール、ズレ、クラック、異物、汚れ、剥離 など ・パット：レジスト付着、下地露出、変色、ムラ、シルク付着、Ｎi露出 など ・外形不良：バリ、欠け など ■部品検査 ・外形不良：バリ、欠け、クラック、寸法異常 など ・その他：錆び、キズ、打痕、ウエルド など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
