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簡単操作で異常原因を自動推定寿命予測、精密診断レポート作成！神童君シリーズ。
『C-MAINS』は、簡単操作で異常原因を自動推定寿命予測、精密診断レポートを作成可能な、振動診断システムです。 各種トレンド、波形表示、2・3次元スペクトルなど充実した解析機能付きです。 リサージュ解析、実稼働解析、コヒーレンス解析など特殊解析搭載 当社ではこれまでいくつかの、保全アクション意志決定支援ツールとして、振動データから回転機械の異常原因を自動解析する汎用型「精密診断自動解析システム」を構築してきました。このシステムの解析ロジックや機能等を大きく成長させ、さらに使いやすくしました。 【特長】 ■簡単な操作で誰でもエキスパートなみの診断が可能 ■自動で異常原因推定・報告書の作成を行う ■充実した診断解析機能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動で異常原因を推定し、報告書も作成します。
振動波形データから複数の有次元・無次元パラメータを算出後、さらにそれらを統合した値によって機器の状態を管理します。 ★詳しくは、カタログをご参照ください。 ＝＝＝＝＝ 特 長 ＝＝＝＝＝ 【充実した診断解析機能】 ●トレンドグラフ、波形表示、２次元、３次元スペクトル比較で 設備状態の変化を詳細に見ることができます。 ●解析データをCSV形式で出力することができます。 ●自動で異常原因の推定・報告書の作成を行います。 ●簡単な操作で誰でもエキスパートなみの診断が行えます。 【ユーザカスタマイズ機能】 ●汎用回転機械以外の特殊機械も新規に登録ですることがきます。
独自の音響・振動診断技術を活用し、官能検査・点検を音で見える化・証跡管理を実現。センサ選定等、一貫したソリューションとしてご提供
◆概要 １．五感のデジタル化 熟練者の感覚（聴感、触感）をデジタル化します。検査証跡の確保、⽣産性や品質向上へ寄与します。 ２．時系列変化も診断に活⽤ 振動計やFFT解析（⾼速フーリエ変換：FastFourierTransform）では⾒えない状態も、診断に活用できます。 ３．独自の音響・振動特徴量 対象物の音響・振動データより独自音響特徴量を抽出することで 抽出した特徴量より正常・異常状態を適切に表す特徴量を選定し、AIへ学習します。 データ量の少量最適化と早期システム化を実現します。
