最適化ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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最適化ソフト(cfd) - メーカー・企業と製品の一覧

最適化ソフトの製品一覧

1~4 件を表示 / 全 4 件

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【事例】船型の最適化(2)『AIPOD』

検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できることを示した事例!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 船型の最適化(2)の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、これから最適化を始めていく方にも 非常に使いやすいよう設計されているソフトウェアです。 8つの設計変数を対象として、目的関数は最小抵抗係数、2つの制約条件、 CFD計算数は100ケースとした最適化計算を実行しました。83ケースによる 最適化計算では、4.68%の性能向上を達成することができ、競合ソフト ウェアの4.13%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 船型の最適化(2)2.PNG
  • 船型の最適化(2)3.PNG
  • その他ソフトウェア

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【事例】船型の最適化(1)『AIPOD』

最適化計算で、5.01%の性能向上を達成!競合ソフトの3.36%を上回る結果となった事例

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 船型の最適化(1)の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、最適化効率が最大となるようなソフトウェア 構成としている製品です。 6つの設計変数を対象として、目的関数は最小抵抗係数、2つの制約条件、 CFD計算数は64ケースとした最適化計算を実行。64ケースによる最適化計算で、 5.01%の性能向上を達成し、競合ソフトの3.36%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODでは人為的に発生した最適化の壁を素早く突破することで  理想的な最適候補解に辿り着く ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 船型の最適化(1)2.PNG
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【事例】入口形状の最適化『AIPOD』

最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、想定を超えた最適化結果を取得!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 入口形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、グラフィカルな定義機能により、視覚的に 計算プロセスの構築を行うことができるソフトウェアです。 5つの設計変数を対象として、目的関数は重み付けされた出口全圧/速度の 不均一性の最小化、CFD計算数は60ケースとした最適化計算を実行。 60ケースによる最適化計算では、54.89%の性能向上を達成することができ、 競合ソフトウェアの52.34%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODと競合ソフトウェアの最適化経過を確認すると、初期段階において  競合アルゴリズムはAIPODを上回っているものの、その後で局地は  低下していき、その度の向上は見られなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 入口形状の最適化3.PNG
  • 入口形状の最適化4.PNG
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【事例】斜流ファンのハブ形状の最適化『AIPOD』

52.31%の性能向上を達成することができ、競合ソフトウェアの49.36%を上回る結果!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 斜流ファンのハブ形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、構造・熱流体・音響・マルチフィジックス連成問題のいずれで あっても、より優れた設計ソリューションを効率的に見つけるソフト。 14つの設計変数を対象として、目的関数は入口出口の最大圧力差、1つの 制約条件、CFD計算数は150ケースとした最適化計算を実行しました。 150ケースによる最適化計算では、52.31%の性能向上を達成することが でき、競合ソフトウェアの49.36%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■競合ソフトウェアがいくつかの設計変数に対して効率的な設計領域を  キャッチすることができたものの、制限によりその範囲のみで探索  しているため、それ以上の最適候補解を見つけることはできない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 斜流ファンのハブ形状の最適化2.PNG
  • 斜流ファンのハブ形状の最適化3.PNG
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