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良品画像を数十枚登録するだけで、外観検査用AIが構築できる。
・AI構築に必要なのは、良品画像だけ。 AI学習用のデータ収集に苦労していませんか？ gLupeであれば、AI学習に不良品画像は必要ありません。 良品画像数十枚だけで、手軽に始めることができます。 ・AIが良品の特徴を自動学習。 登録した良品画像からAIが良品の特徴を自動学習し、 良品と特徴が異なるものを不良として検出してくれます。 画像処理のように細かいパラメータ調整は不要です。 ・独自のAIアルゴリズム gLupeは独自に開発したAIを採用しています。 AIの得意・不得意を理解したうえでのコンサルテーション、 製品のカスタマイズ開発もご相談ください。 ※「gLupe」の開発元は、株式会社システム計画研究所です。 製品に関するご相談は、株式会社システム技研までお気軽にご相談ください。
プレス加工品の目視検査工数を削減し、精度を改善 画像検査システムにアドオンして導入日から熟練検査員と同等の判定が可能
プレス加工品検査向け 過検出抑制 AIソフトウェア です。既にお客様がお使いの外観検査装置の判定結果から過検出を抑制することで、検査員による目視検査の工数を削減し、精度を改善します。 【こんなお困りごとありませんか？】 ■既にプレス加工品の外観検査装置を導入しているが、NGの過検出が多く、精度に問題がある ■NGの過検出品を目視検査するために人員と時間を要している ■定年などで経験のある熟練検査人員の確保が難しくなっている ■検査人員の採用・教育が、工場ラインの拡張や事業拡大における課題となっている 【本ソリューションの特長】 ■既存の検査装置にアドオンでき、高額な検査装置の買い替えは不要 ■AIだから実現できる高い検知精度 ■お客様課題に応じてオーダーメイドにも対応可能 【本ソリューション導入のメリット】 ■ 検査人員はそのままに、 2〜3 倍の増産・ライン拡張に対応 ■ 熟練検査員の知見を AI に反映し、導入日から同等レベルの判定が可能 ■ 新たな検査人員の教育コストを低減し、属人化も解消
