【開発事例】美容系機器へ搭載するAIシステムの研究開発
国内企業H社様向け 美容機器へ搭載するAIシステムに関する研究開発
2019 – 2023年において国内企業H社様向けに美容機器へ搭載するAIシステムに関する 研究開発を実施した。 今回は既存データの中に利用できるものがないため、データの生成から行なった。 それに対してアノテーション・ツールを作成した上でアノテーションを実施した。 さらにリサーチ、モデル実装、学習・評価、モデルの軽量化、推論システムの構築まで行なった。 機器を用いる病院側のオペレーション上、画像1枚あたりに許される推論時間が数mm secであった。 これを実現するため Neural Networkのアーキテクチャを入念に検討し、超高速であるが精度が そこそこよいアーキテクチャを組み立てた。 Neural Networkのアーキテクチャ自体、軽量なものとしたが、それでもedge deviceで 推論時間を収めるには更なる軽量化が必要であった。そこでdeployする段階で pruning, distillation, quantizationを行った。これにより要求された推論時間を 満たすことができた。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：株式会社ウェブファーマー 本社
- 価格：応相談
