食品メーカー向け異常検知モデルや、美容AI、ロボットAIの研究開発を行っています！
株式会社ウェブファーマーの開発実績についてご紹介いたします。 2015年ディープラーニングの独自フレームワーク「DeepFarm」の 開発を行い、2016年深層強化学習のDouble-DQNを研究開発しました。 2017年不動産向け不動産価格予想AIの研究開発や、動物行動分類 モデルを研究開発。 2024年医療系ベンチャー向けAIの研究開発を行い、2025年LLMを 用いたシステムの研究開発も行っています。 【開発実績(一部)】 ■2024年 Local-LLMを用いたシステムを研究開発 ■2024年 画像系生成AIを開発 ■2024年～ 医療系ベンチャー向けAIを研究開発 ■2025年～ LLMを用いたシステムを開発 ■2025年 LLMを用いたシステムを研究開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【研究開発内容】 ■FrameWork ■強化学習 ■構造化Data ■Vision ■生体Data ■LLM ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。（Preffered NetworkdのchainerやGoogleのTensorflowよりも先に発表） 2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始。 2016年7月、全能アーキテクチャ開発部にて Double-DQN モデルの実装に成功。 2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。 その後、製造業分野、医療分野、農林水産業分野などで多くのシミュレーションモデル、およびロボット・モデルを開発。 Award： 2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
