更新日： 集計期間:2025年10月29日～2025年11月25日
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AIを活用した入荷・出荷検品により、ヒューマンエラーの防止や省力化に貢献。画像認識結果を活用し、後工程の自動化・システム化も可能
当社では、AI-OCRやAI画像認識によって、入荷作業の効率化や 誤出荷防止に貢献する『AI画像認識ソリューション』を提案しています。 AI画像認識の結果を活用することで、予定データとの照合や 現品票ラベルの発行、画像保存によるトレーサビリティ管理など 後工程の自動化・システム化が可能です。 また、AIシステムの環境は「クラウド（月額制）」「非クラウド（買切型）」 「スマホ・エッジAI型」など、要件に応じて柔軟に選択できます。 【特長・メリット】 ◎入荷検品 スマホでのAI-OCRにより目視チェックを省き、 検品ミスの防止や作業の効率化が可能 ◎出荷検品 カメラの撮影画像をもとにAI画像認識で分類・識別し、 誤出荷や製品の取り違えの防止、検品作業の属人化解消が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
画像認識やAIによる在庫管理・検品の自動化、工場全体のデータ収集、実績管理の効率化などを実現
当社は、工場の様々な課題解決に役立つソリューションを提供しています。 【製品ラインアップ】 ■エッジAI画像認識ソリューション 在庫状況や生産進捗などの見える化、図面の解析、音声ベースの異常判定、 製品や材料の自動判別、設備表示のDB化など様々な用途に活用可能です。 ■IoTデータ収集ソリューション「U-Mate IoT collector」 装置、センサー、PLC、ハンディ端末、タブレットなどからデータを収集。 DB化・一元管理でき、トレーサビリティ向上に貢献します。 Edgecrossに対応しています。 ■工程管理ソリューション「U-Mate BT」 ハンディターミナルで作業指示・カンバン・現品票のバーコードを読み取り 無線通信で工程実績をリアルタイムで集計できます。 オプションでRFIDによる自動入力にも対応可能です。 ※各ソリューションの概要や活用例を掲載した資料を配布しています。 「PDFダウンロード」からご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
【通信・IoTサービスソリューション】品質向上と品質問題の未然防止が可能です
『画像認識AIソリューション』は、品質検査において画像認識AIによる 品質向上と品質問題の未然防止が可能です。 トレーサビリティ・作業履歴、機械設備の予兆保全のデータを記録。 センサーデータ収集・分析による製造工程の透明化とトレーサビリティの 強化をおこないます。 また、製造業向けにAIディープラーニングによる「正常品・異常品の検査」も 対応。目視にて確認している品質検査を自動化し、品質を安定させます。 【特長】 ■品質検査において画像認識AIによる品質向上と品質問題の未然防止 ■トレーサビリティ・作業履歴、機械設備の予兆保全のデータを記録 ■センサーデータ収集・分析による製造工程の透明化とトレーサビリティの強化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ディープラーニングを使って高精度の顔認証！「オフショア開発」で安価に実現！
弊社カオピーズのR&Dでは、AI（人工知能） を実現する技術として注目を集めているディープラーニング（深層学習）を活用して、様々な場面での画像認識ソリューションの研究開発を進めています。 【活用事例】 ■交換してきた名刺の情報を簡単に読み取り、一括管理。 ■従業員の顔を認識することで、自動的な入退場管理、勤怠管理、防犯・セキュリティ強化が可能。 ■フードの画像から、料理名、カロリー、レシピなどを認識。外国人の旅行者の役にもたち、マーケティングツールにも。 ※詳しくはお問い合わせいただくか、PDFをダウンロードしてご覧ください。
「統合ECU」向けにアップデート！現場担当者がAIを運用できるプラットフォーム
『AIC Compact』は、先端・高性能画像AIを組み込みで使用できる AIコンパクト化MLOpsソリューションです。 GPUマシンでしか動作しない先端AIが組み込みシステムで動き、 先端・高性能画像AIを産業PCで使用可能。 自動車・ロボットなどの研究開発現場やビジュアルチェックのコストを 抑えたい製造現場などにご活用いただけます。 【特長】 ■学習：GPUマシンで先端AIを学習 ■圧縮：学習したAIをコンパクト化（当社測定でサイズ80％減） ■エッジへ配布：現場のエッジ端末にデプロイ ■圧縮AI運用：追加学習は圧縮前AIにフィードバック ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Transformerで非線形制御を予測、セグメンテーションで高精度認識
ネオリウム・テクノロジーでは、制御技術や機械学習を用いたモデルベース開発の支援を行っております。 本内容は、深層学習モデル「Transformer」や「LSTM」を用いた非線形制御対象の予測モデル構築と、高精度な画像認識（セマンティック・セグメンテーション）の2軸を行ったケースを紹介します。 時間遅れや複雑な非線形性をもつ制御対象に対して、時系列学習により将来の挙動を予測し、モデル化が困難な現象も扱えます。 また、画像認識では、Mask2Formerを用いたセグメンテーションにより、複雑な背景でも正確に対象を認識し、工業・自動運転分野にも応用可能です。 Python＋TensorFlow、PyTorchベースで、制御システム設計や実験データ分析との連携にも対応しています。 ご興味ある方は、弊社HPよりお問い合わせください。 https://www.neorium.co.jp/contact-us/
DX実現に向けた画像認識AIソリューション！
『nVision』は、様々な用途に利用できる画像認識ソリューションです。 物体検出や画像分類、動画内のアクション検出などを行うことができます。 また、当社の専門家が取組みテーマの検討から、PoC事前準備における 実現可能性の判断までを無償で行います。 有償PoCでは対象領域を特定したうえで画像を取得し、期待する効果が上がるかを 段階的に検証しながら業務への適用に向けAIの実装を進めていきます。 【導入効果】 ■自動化・省力化 ■技術継承 ■平準化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを用いた、大規模で高速な類似画像検索ソリューション
『PicMatch』は出版写真の著作権・肖像権確認や、動画のオブジェクト解析など 多様な応用が可能なエンジンを持つソリューションです。 世界的に有名な旅行・民泊予約サイトにも採用され、全世界の民泊の 偽造写真の検知に使用されるほどの性能と精度を誇ります。 【主な実績】 ■偽造写真（別のソースからの盗用・加工）の判定 ■写真の著作権や肖像権の確認 ■動画の中のオブジェクト認識、および特定対象の追跡 ■商品棚卸しの際、棚の状態を撮影して棚卸作業を自動的に実施 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ラインへの適用検討から構築、改善までトータルにサポート
『匠のAI検査員』は、製品の外観検査を画像認識AIで自動化できる 製造業向けDXソリューションです。 独自に開発した画像認識AIを活用して、精密加工品や液体製品などの 外観検査の自動化を実現可能。 製品や生産ラインへの適応の検討、AIモデルの構築・検証、ラインへの 導入、運用後の改善まで、トータルにサポートを提供いたしますので、 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【特長】 ■精密な加工品の外観検査を自動化 ■これまで難しかった液体の検査にも対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
エッジAIでリアルタイムに現場を可視化。通信コストの削減やセキュリティ向上にも貢献
当社では、エッジAIの解析によって在庫状況や 生産進捗などを可視化するソリューションを提供しています。 サーバーとエッジ側のやり取りのタイムラグがほとんどないほか、 機密情報などのデータをクラウドに送る必要がなく 不正アクセスのリスクを低減できます。 データ発生源の近くにAIを搭載することで、サーバーとの通信を最小化。 リアルタイム性の向上やセキュリティの確保、通信コストの削減に貢献します。 【特長】 ■クラウドコンピュータとの通信が最小限で済み、リアルタイム性が向上 ■通信でやり取りするデータ量が低減されるため、通信コストが削減 ■個人情報や機密情報などのデータをクラウドに送る必要がない ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
