深層学習による非線形予測制御・画像認識ソリューション
Transformerで非線形制御を予測、セグメンテーションで高精度認識
ネオリウム・テクノロジーでは、制御技術や機械学習を用いたモデルベース開発の支援を行っております。 本内容は、深層学習モデル「Transformer」や「LSTM」を用いた非線形制御対象の予測モデル構築と、高精度な画像認識（セマンティック・セグメンテーション）の2軸を行ったケースを紹介します。 時間遅れや複雑な非線形性をもつ制御対象に対して、時系列学習により将来の挙動を予測し、モデル化が困難な現象も扱えます。 また、画像認識では、Mask2Formerを用いたセグメンテーションにより、複雑な背景でも正確に対象を認識し、工業・自動運転分野にも応用可能です。 Python＋TensorFlow、PyTorchベースで、制御システム設計や実験データ分析との連携にも対応しています。 ご興味ある方は、弊社HPよりお問い合わせください。 https://www.neorium.co.jp/contact-us/
- 企業：ネオリウム・テクノロジー株式会社
- 価格：応相談
