更新日： 集計期間:2025年12月31日～2026年01月27日
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「電源が確保できない場所でも監視カメラを使いたい・・」そんなお困りを解消します！
ソーラーバッテリー『MP-SL03』は、クラウド型監視カメラシリーズ 「MAMORY」「WEATHERY」「MIHARY」と一緒に使用することで 電源が確保できない場所でも監視カメラの稼働を可能にします。 山奥、河川敷、資材置き場、臨時駐車場などの 監視カメラ設置でお困りではございませんか？是非一度ご相談ください。 【特長】 ■電源不要 ■『MAMORY』が満充電から最大約3日間稼働 ■機器不使用時、満充電まで約1.5日 詳しくはPDFダウンロードもしくはお問い合わせください。
工場設備の異常をいち早く検知できるソリューション！年間保全費用を50％削減した事例もあり、自動車、飲料メーカー等の豊富な実績あり
『e-無線巡回』は、センサーにより温度と振動加速度を測定し、設備の状態を可視化し、 ひと目で異常を察知できる装置です。 工場内の集塵機やモーター、排気ファンの点検に掛けていた作業工数の削減や、 工場設備の破損、突発停止による損失を未然に防ぐことができるメリットがあります。 パソコンとLANケーブルさえご用意いただければ、すぐに設備の見える化が 実現できます。 【特長】 ■無線で温度と振動加速度を監視できトラブルを事前察知可能 ■安価に始められる設備「見える化」システム ■簡単に見たい設備につけられるデモ機あり ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人の目に代わってAIが異常を検知！
各モデルごとに検出対象と対象に対する動作を設定可能です。 また、AIが異常を検知した際にインターフェースコンバーター経由で特定の機械を停止させたり、 クラウドやメール経由で遠隔地へ画像を送信したりすることもできます。 トリガーモードを使用し、製品の数量カウントをすることも可能です。 詳しくはお問い合わせください。
従来の異常検知システムと比べ、起こりうる様々な異常に幅広く対応することが可能！
『GARDIA』は、画像認識技術を用いて自動で異常検知を行うAIです。 工場における機械の故障等といった異常をいち早く発見し、生産効率の 向上や効率の良いメンテナンスを実現。 装置の劣化具合を定量化し、故障すると予測したタイミングの一定時間前に アラートを発報します。適したメンテナンスの時期を把握することができ、 コスト削減に繋がります。 【特長】 ■想定外の異常、モデル化が難しい異常を網羅的に検知 ■機械装置の突発的な故障による被害を未然に抑制 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
欲しい情報をリアルタイムに通知！設備やセンサーからの信号入力で、異常発生時にLINEでお知らせ！
『インフォーム L-4』は、現場の状況をLINEで通知を送ることができるIoT通知システムです。 PLCやセンサーなどからの信号入力を契機に、 あらかじめ設定したメッセージがLINEに通知され、現場の状況を共有することが可能。 グループLINEにすることで、グループでの共有も可能になります！ 【装置仕様】 ■本体サイズ ・リレーなし：横(W)125mm×縦(D)175mm×高さ(H)60mm ・リレーあり：横(W)200mm×縦(D)300mm×高さ(H)130mm ■電源：AC 100V 10W ※Wi-fi環境必要(2.4GHz帯のみ対応) ■入力：4点(オプションで4点ごとに増設可能) ■購入時に文言を自由に設定/オプションで様々な信号入力が可能/ 電話通報が可能/防滴対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを活用することで、しきい値判定では難しい機械の予兆検知・予測が可能。異音・振動検知による製造品質・生産性の向上に貢献します
センサ等の時系列データから機械の異常を検知・予測するAIモデルを構築 正常から故障に至るまでの数値データを疑似的に作成できるため、データ収集の負担が少なく、短い期間で故障予兆のAI機能を開発可能。 「何かが違う（異常）」を検知、「これから変わる（故障）」を予測 AIによる設備の異常検知や予測を行うためには、その異常の検知や予測に有効なデータが大量に必要となります。 AlliomWaveは少量の実際の波形データから学習に必要な大量の疑似波形データを自動生成可能。これにより、短期間で高精度なAIモデルを生成いたします。 【特長】 ■データを作る：少量の波形データから大量の疑似波形データを生成 生成した疑似波形データの確からしさは「類似度」で判別可能 ■AIを作る：最短5分でAIモデルが完成 ■AI実行：YASKAWA Cockpitと連携することですぐに購入可能 ■生成した疑似波形データはお好きなAI開発環境でもお使いいただけます（オプション機能） ■お客様が収集したデータの中から目的に適したデータをエイアイキューブで選定します 三明はエイアイキューブの代理店（商社）です
鉄道車両の振動を監視し、故障を未然に防ぎます。低コストで導入可能。
鉄道業界では、安全な運行を確保するために、車両の異常を早期に発見することが重要です。特に、走行中の振動は、車輪、ベアリング、モーターなどの部品の劣化や故障の兆候を示す可能性があります。振動の異常を早期に検知することで、重大な事故を未然に防ぎ、安全な運行を維持できます。コナンエアーは、低価格で簡単に設置でき、車両の振動を常時監視することで、故障の予兆を捉え、計画的なメンテナンスを可能にします。 【活用シーン】 ・鉄道車両の車輪、ベアリング、モーターなどの振動監視 ・車両基地での定期点検 ・走行中の車両の状態監視 【導入の効果】 ・故障による運行停止のリスクを低減 ・メンテナンスコストの削減 ・安全性の向上
PEKAT VISION AI外観検査 on PV-50C スマートカメラ
PEKAT VISIONを搭載したBaumer VAX-50スマートカメラは、ディープラーニングをベースとした欠陥検出と品質保証のための、コンパクトかつ導入が簡単な信頼性の高いソリューションを提供します。 現場ですぐに使えるAI画像検査ソリューションを提供しており、そのすべてのアドバンテージを小型で導入が容易なこのデバイス上で利用可能です。マウス操作による簡単に検査のセットアップが可能で、必要であれば自分でプログラミングスクリプトを追加してカスタムソリューションに対応することもできます。 学習と推論の両方をカメラ上で直接実行可能で、高性能PCなどが不要となり、全体的なコストとネットワーク帯域幅の負担が軽減されます。さらに、不正アクセスのリスクやメンテナンス費用も最小限に抑えることができます導入プロセスが簡単で、拡張も容易なため、さまざまな場所や生産ラインへの導入に最適です。 ■エッジAIで革新的な品質管理 ■さまざまな産業用途に対応 ■コネクティビティ ※詳細は、お気軽にお問い合わせ下さい。 お問い合わせ：japan_support@pekatvision.com
