AIを活用することで、しきい値判定では難しい機械の予兆検知・予測が可能。異音・振動検知による製造品質・生産性の向上に貢献します
センサ等の時系列データから機械の異常を検知・予測するAIモデルを構築 正常から故障に至るまでの数値データを疑似的に作成できるため、データ収集の負担が少なく、短い期間で故障予兆のAI機能を開発可能。 「何かが違う（異常）」を検知、「これから変わる（故障）」を予測 AIによる設備の異常検知や予測を行うためには、その異常の検知や予測に有効なデータが大量に必要となります。 AlliomWaveは少量の実際の波形データから学習に必要な大量の疑似波形データを自動生成可能。これにより、短期間で高精度なAIモデルを生成いたします。 【特長】 ■データを作る：少量の波形データから大量の疑似波形データを生成 生成した疑似波形データの確からしさは「類似度」で判別可能 ■AIを作る：最短5分でAIモデルが完成 ■AI実行：YASKAWA Cockpitと連携することですぐに購入可能 ■生成した疑似波形データはお好きなAI開発環境でもお使いいただけます（オプション機能） ■お客様が収集したデータの中から目的に適したデータをエイアイキューブで選定します 三明はエイアイキューブの代理店（商社）です
この製品へのお問い合わせ
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
私たちはこれまで、製紙・パルプ・自動車・自動車部品・半導体・液晶・スマホ等、時代の流れに 敏感に対応しながら、お客様に最適なシステムインテグレーションの提案を行いたいとの思いを 持ち挑み続けてきました。 今後はこの考え方を継承しつつ、人々の生活に必要不可欠な「食品・医薬品・化粧品」の「三品業界」 にも積極参入を進めます。 また、半導体や高機能液晶といった成長が見込まれる分野では装置メーカーとして精密アライメント 露光装置・検査装置やプロセス製造装置の開発と製品作りにも積極的に関わっていきます。
