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全点検数の十数％の点検のみでOK！専門的な知識なしで導入・運用が可能
ヒトの目視点検では、全点検を行う必要があるため、時間と人的コストが かかり、作業が属人的で検査の品質にムラが発生します。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの 点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に することができます。 また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築でき、 AIの推論をエッジにてオフライン実行することができます。 【概要】 ■BEFORE ・時間と人的コストがかかる ・作業が属人的で検査の品質にムラが発生する ■After ・AI点検でヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化 ・AIで点検品質を一定 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
複数センシングで設備の状態を監視し、故障の予兆となる異常を検知したら保全することで工場の稼働率向上！
人の経験や感覚に頼って製造設備を点検している現場は多いが、業務効率や精度を向上させるためには、IoTデータをうまく活用する必要があります。マルチセンシングによって設備の状態基準保全を実現するIoTソリューションに注目です。
製造業・プラント・IT のお客様を中心に、100社、21,000を超える機械学習のモデル運用を支える異常検知ソリューション
「Impulse」は機械学習を活用した異常検知技術をコアとして、現場の多様な課題・データの分析ニーズに対応するプラットフォームです。 IoTデバイスから出力される膨大なセンサーデータを用いた設備の故障予兆検知、不良検出や、静止画・動画を用いた品質検査、作業分析など、多くの現場の高度化を支えています。 AIと対話しながら機械学習モデルを作成・運用でき、データサイエンティストに限らず、幅広いユーザが業務に機械学習技術を取り入れることが可能です。
現場の多様な課題やデータの分析ニーズに対応！ 異常検知ソリューションImpulse
Impulseが選ばれる理由 01 現場の多様な課題やデータの分析ニーズに対応 02 データ分析からモデル運用までをフルサポート 03 オートモデリング機能で簡単に機械学習モデルを作成・運用 04 100社21000モデルを超える運用実績
ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知！作業を安全かつ効率化します
ヒトの目視によるトンネルや橋梁のコンクリート劣化（ひび等）の 定期検査作業は、非常に時間がかかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる、作業が属人的で技術継承が難しい、 劣化箇所が落下する危険あり ■効果 ・AIで点検作業を自動化・省人化、AIで点検品質を一定、 ドローン撮影で安全 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
360度カメラと組み合わせることで製品内部の検査を効率化！品質確認など、目視作業による外観検査のコストを削減
目視検査では、鉄管の構造から検査作業の自動化が難しく、時間と 人的コストがかかります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を360度カメラと組み合わせることで、撮影された 画像からも内面の傷などの異常を検知し、目視点検が必要な個所を洗い出します。 すべてを目視で確認する必要がなくなるため、人的・時間的コストの削減を実現します。 また、当製品はWEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築でき、 専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【概要】 ■BEFORE ・鉄管の構造から検査作業の自動化が難しい ・時間と人的コストがかかる ■After ・360度カメラで内面を効率的に撮影 ・カメラ撮影画像をTDSE Eyeで検査することで人的・時間的コストを削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
