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『電池の性能と材料物性との関係性を明らかにしたい』という課題に対して、アンサンブル学習によって電池性能を予測した事例をご紹介
当社が、自動車の電池性能向上の要因分析を行った事例をご紹介します。 ”自動車に使用される電池の実用化に向け、製造プロセスの構築・運用のため 電池の性能と材料物性との関係性を明らかにしたい”という課題に対し、 電池の材料物性データを使用し、アンサンブル学習によって電池性能を予測。 構築したモデルの特徴量重要度を分析することにより、精度向上に 大きく寄与する因子を導き出します。 【成果物】 ■クレンジングを行ったデータセット（Excel） ■学習済みのモデル（pickle） ■分析スクリプト（Python） ■分析結果をまとめた最終報告資料 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ヒューマンエラーが起こる2つの要因やミスを無くす具体例も併せてご紹介
ヒューマンエラーの対策を考える必要があるのに、対策が思い浮かばなかったり、 今やっている対策で合っているのか分からなかったりすることは、現場を管理 する方が抱えるお悩みの一つです。 これ以上ヒューマンエラーが起きないように、発生要因をきちんと理解し、 具体的な対策が知りたいと感じている方も多いと思います。 本記事では、ヒューマンエラーが発生しやすい要因を明らかにし、効果的な 対策方法について解説します。また、エラーが起きた際の処置やエラーを 起こしやすい人の特長と予防策も併せて紹介します。 ヒューマンエラーの効果的な対策を知りたい方や、自社の状況に合った 対処方法が気になる方は、ぜひ参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
危害要因の概要と分析の目的やメリットを確認し、3つの分類と具体例、分析の進め方を紹介！
HACCPにおける危害要因分析は、食の安全性を確保するための重要な ステップの一つです。 HACCPに沿った衛生管理を運用する基盤となるだけでなく、ロス率の低下や 従業員の衛生意識の向上などのメリットも期待できます。 本記事では、HACCPにおける危害要因の概要と分析の目的やメリットを確認し、 危害要因分析の具体的な方法をステップに分けて解説します。 HACCP導入のために危害要因分析に取り組んでいる方、自社の食品安全レベル を向上させたい方はぜひ参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
