更新日： 集計期間:2026年03月11日～2026年04月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1～13 件を表示 ／ 全 13 件
様々な分野において導入！簡単にフォームチェックができる映像解析ソフトウェア
『DARTFISH』は、先端の映像処理技術を用いた様々なスポーツの選手と コーチのための映像解析ソフトウェアです。 固定カメラで撮影された映像のほか、カメラを振った映像からでも 合成表示が可能です。 また、角度・距離・座標・時間など、基本を押さえた計測・ 各種ドローイングツールを標準搭載しております。 【特長】 ■国際特許取得 ■簡単にフォームチェックができる ■カメラを振った映像からでも合成表示が可能 ■パノラマ写真のような静止画としても保存できる ■基本を押さえた計測・各種ドローイングツールを標準搭載 ※詳しくは外部リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
動画解析の仕組みや、AIを用いた新しい解析手法と活用例について解説！
動画(ビデオ)解析の技術は、施設内の監視カメラをはじめ、モノづくりの 現場や交通情報分析など、さまざまな場所で活用されています。 近年は、AI(Artificial Intelligence：人工知能)を取り入れた新たな 動画解析の手法も登場しており、現場の監視業務や保全管理などに役立つと 期待されています。 本記事では、動画解析の仕組みや、AIを用いた新しい解析手法と活用例について 解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
集中力向上で学習効率UP！アドバイスを学習計画に反映し、学習の質を改善
当社の『集中力センシング』について、ご紹介いたします。 学習中の集中力を見える化、蓄積することにより、学習時間や環境、教科、 勉強方法の違いによる集中力の違いがわかり、集中力の測定データに基づいた 個別の最適化が可能。 勉強記録、パーソナリティ情報(睡眠時間、場所等)、集中力を分析し、 一人ひとりに合った勉強方法をアドバイスします。 【特長】 ■アドバイスをもとに自身の学習の質を改善 ■オンラインでも適切なタイミングで声掛け ■生徒一人ひとりの学習傾向と特長を踏まえたフィードバック ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像解析ソフトウェアiQ-Analyzerの次世代進化版！無料バージョン申込受付中！
iQ-Analyzer-Xは、カメラシステムの画質性能を評価するための画像解析ソフトウェアiQ-Analyzerの次世代バージョンです。 Xバージョンでは、C++ のみを使用してソフトウェアを構築し、従来のiQ-Analyzerで使用していたMathworks Matlabに依存しなくなりました。 その結果、iQ-Analyzer-Xは、非常に近代的で高度な画像解析ソフトウェアとなっています。 iQ-Analyzer-Xには、より効率的な評価を保証する次のような多くの新機能が含まれています。 【主な特徴】 ・柔軟なユーザーインターフェイス ・自動化機能 ・全結果のデータベース保存 ・自動チャート検出 ・カスタムテストテンプレート ・個々の参照データによる分析 ・ビデオインポート ・ネットワークライセンス ※詳しくは、下記関連リンクより弊社ウェブサイトの『iQ-Analyzer-X』製品ページをご参照ください。
EOLテスト向け画像評価用カスタムソリューション
iQ-Image Analysis API は、EOL(End of Line)テストのニーズに合わせて個別のソリューションを提供するための基盤です。このAPI は、EOLテストを自動化するための個別の合格/不合格しきい値に対応できます。 API は C++ に基づいているため、既存のソフトウェアに実装できます。高速なデータ解析と転送が可能で、生産ラインでの評価に特に役立ちます。 iQ-Image Analysis API は、個別の評価仕様 (合格/不合格しきい値など) を満たすカスタム測定モジュールを作成するために使用されます。各顧客と協力して、要件に合わせたAPI を構築します。利用可能なモジュールを API 基盤として使用することで、必要な仕様を追加してカスタムソリューションを提供できます。
汎用GPUを利用して超高速レイトレーシングを行う照明系光学解析ソフトウェア
FREDmpcは、設計者に最も重要な「時間」をもたらすために開発されました。 光学解析ソフトは、システムや商品の開発における事前の分析結果の提供と、 製造や試験における評価・分析において重要な役割を果たしています。 使用するソフトウェアがより短い時間でより正確に結果を導き出せるかどうか、 これは設計者にとって非常に重要なファクターです。 FREDmpcは、CPU を用いた計算よりも100 倍以上速くより正確な結果をもたらします。 設計者はより多くの時間を評価・分析に使用することができます。
映像解析で事件解決を加速！証拠保全を強力にサポート
警察の証拠保全業務において、監視カメラや防犯カメラの映像解析は、事件の真相解明に不可欠です。しかし、映像データの解析には時間と労力がかかり、迅速な捜査の妨げになることもあります。特に、削除されたファイルの復元や、膨大な映像の中から必要な情報を探し出す作業は、大きな課題です。MD-VIDEOは、これらの課題を解決するために開発されました。 【活用シーン】 ・事件現場の監視カメラ映像解析 ・防犯カメラ映像からの証拠抽出 ・ドライブレコーダー映像の解析 ・削除された映像ファイルの復元 【導入の効果】 ・捜査時間の短縮 ・証拠発見率の向上 ・事件解決の迅速化 ・正確な状況把握による的確な判断
映像解析で状況を正確に把握。調査業務を効率化。
軍事分野における状況把握では、迅速かつ正確な情報収集が不可欠です。監視カメラや防犯カメラ、ドライブレコーダーなどの映像データから、必要な情報を効率的に抽出することが求められます。MD-VIDEOは、映像データの解析を通じて、状況の正確な把握を支援します。 【活用シーン】 ・監視映像からの情報抽出 ・作戦遂行における状況分析 ・証拠収集 【導入の効果】 ・迅速な状況把握 ・正確な情報収集 ・調査業務の効率化
映像解析で保険金不正請求を見抜く！調査業務を効率化。
保険業界における不正調査では、証拠となる映像データの解析が重要です。不正請求を見抜くためには、詳細な状況把握が不可欠であり、監視カメラや防犯カメラの映像解析能力が求められます。MD-VIDEOは、削除された動画ファイルの復元やAIによる物体認識分析により、証拠となる映像を迅速に解析し、不正の証拠を見つけ出すことを支援します。 【活用シーン】 ・保険金不正請求の疑いがある場合の調査 ・事故や事件発生時の状況把握 ・証拠となる映像データの解析 【導入の効果】 ・調査時間の短縮 ・証拠発見の可能性向上 ・調査コストの削減
映像解析で事実を解明！調査業務を効率化
法務の分野では、証拠となる映像データの正確な解析が不可欠です。監視カメラや防犯カメラの映像は、事件や事故の真相解明において重要な役割を果たしますが、データの劣化や削除、膨大な情報量といった課題があります。これらの課題を解決し、迅速かつ正確な事実解明を支援することが求められます。MD-VIDEOは、削除された動画ファイルの復元やAIによる物体認識分析により、これらの課題に対応します。 【活用シーン】 * 事件・事故の証拠収集 * 不正行為の調査 * 映像データの解析 【導入の効果】 * 証拠となる映像の復元 * 調査時間の短縮 * 客観的な証拠の提示
事故調査を迅速化！映像解析で真実を解明。
運輸業界における事故分析では、正確な状況把握が不可欠です。事故発生時の状況を詳細に分析し、原因を特定するためには、ドライブレコーダーや監視カメラの映像が重要な証拠となります。しかし、映像データの解析には時間がかかり、迅速な対応を妨げる要因となっていました。MD-VIDEOは、削除された動画ファイルの復元やAIによる物体認識機能を備え、事故調査の効率化を支援します。 【活用シーン】 * 事故発生時の状況把握 * ドライブレコーダーや監視カメラ映像の解析 * 事故原因の特定 【導入の効果】 * 事故調査時間の短縮 * 正確な状況把握による再発防止策の立案 * 証拠保全の強化
映像解析で詐欺を暴く！MD-VIDEOが金融機関の不正対策を支援
金融業界では、巧妙化する詐欺の手口に対応するため、証拠となる映像データの解析が不可欠です。特に、監視カメラや防犯カメラの映像は、詐欺事件の真相解明において重要な役割を果たします。しかし、映像データの解析には専門的な知識と時間が必要とされ、迅速な対応が求められる中で大きな課題となっています。MD-VIDEOは、金融機関における詐欺対策を強化するために開発されました。 【活用シーン】 ・ATMコーナーでの不正利用の証拠収集 ・金融機関内での不審な行動の監視 ・詐欺グループによる犯行の証拠解析 【導入の効果】 ・事件発生時の迅速な状況把握 ・証拠となる映像データの効率的な解析 ・捜査時間の短縮とコスト削減
いじめ問題解決をサポート！映像解析で証拠を可視化
学校におけるいじめ問題では、証拠となる映像の解析が重要です。いじめの事実を正確に把握し、適切な対応を取るためには、映像の復元や分析が不可欠です。しかし、従来の映像解析は時間と手間がかかり、迅速な対応を妨げる要因となっていました。MD-VIDEOは、削除された動画ファイルの復元やAIによる物体認識機能を搭載し、いじめ問題解決を強力にサポートします。 【活用シーン】 ・校内でのいじめ発生時の証拠収集 ・防犯カメラ映像からの情報抽出 ・いじめの状況把握と原因究明 【導入の効果】 ・証拠となる映像を迅速に解析 ・いじめの事実を客観的に把握 ・問題解決に向けた迅速な対応 ・再発防止策の立案
