キズ・打痕の判断に迷う検査に|Gemini eye
良品の範囲を学習し、見る人による判断のばらつきを低減
自動車部品や量産部品の目視検査では、キズや打痕をどこまで許容するか迷う場面があります。見る人で判断が変わると、後工程の確認や品質管理の負担も増えます。 『Gemini eye』は、良品を学習し“いつもと違う”箇所を検出する外観検査AIです。 少量の良品データから検討でき、不良品を大量に集める必要はありません。ナットの打痕、ベアリングの錆び、ゴム部品の切り傷などに対応。異常箇所はヒートマップで表示され、どこを不良と判断したかを現場で確認できます。判定結果は画像・数値・グラフでも確認でき、検査基準の共有や教育にも有効です。未知不良の検出に加え、既知不良の種類別表示にも対応。撮像機器の選定から検査装置まで相談でき、既存の目視検査の補助から自動化まで段階的に検討できます。ライン条件や対象物に合わせた運用まで見据えて提案します。 【特長】 ■良品のみでAI学習が可能 ■キズ・打痕・錆びなどを検出 ■異常箇所をヒートマップ表示 ■撮像機器・検査装置まで提案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業:株式会社コアコンセプト・テクノロジー 本社
- 価格:応相談