運用最適化システム - List of Manufacturers, Suppliers, Companies and Products | IPROS GMS

事例：部品メーカー｜AIによる広告最適化とターゲティング精度向上

AIによる運用最適化で、広告予算を25%削減 しながら成果を最大化！

部品メーカーにおいて、AIを活用した広告運用最適化により、ターゲティング精度を向上させ、リード獲得効率を改善 した事例です。 課題 広告経由のリードが多いが、商談につながる確率が低かった。 過去の広告運用データを活用できておらず、無駄な広告予算が発生 していた。 適切なターゲット層に広告が届かず、問い合わせの質にバラつきがあった。 施策 AI広告運用の導入：過去のリードデータを分析し、最も商談化率の高いターゲット層を特定。 クリエイティブの最適化：AIが広告のパフォーマンスを自動分析し、CTR（クリック率）が高いクリエイティブに自動変更。 広告配信の自動調整：時間帯・地域・デバイスごとに効果の高いターゲットにのみ広告を配信。 成果 広告のコンバージョン率が40%向上 し、リード獲得単価が低減。 商談につながるリード比率が50%増加 し、広告の費用対効果が改善。 AIによる運用最適化で、広告予算を25%削減 しながら成果を最大化。