更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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最適化第一段階の目的関数は、喫水と速度の組み合わせ5つに対する消費電力と海上時の船体加重が設定されました
今回は、ヨーロッパの船級協会であるDNV GLのばら積み貨物船の最適化 ケースを紹介します。 このケースは、ばら積み貨物船の船体及びプロペラの最適化計算になります。 対象となる船体は「Diamond 2」と呼ばれるウルトラマックスサイズの船体です。 最適化には、造波の低減、船尾部の推進力、船尾部のねじれ、プロペラの デザインが含まれており、形状はCAESESのCAD機能を使用して作成されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
形状最適化を行うにあたり、パラメトリックモデルの作成と最適化計算にはCAESESが使用されました
今後大きな成長が見込まれるヨーロッパの洋上風力発電の運用・保守サービス (Operation, Maintenance and Service)の業界では、会社間での熾烈な 製品競争が繰り広げられています。 関連企業は業界で生き残るために、「船舶の低コスト化」、「高効率化」、 「高収益化」を可能な限り追求し、設計開発を進めています。 今回紹介するプロジェクトは、革新的な構造を持つSWATH船型支援船の 形状最適化になります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
FRIENDSHIP社とRRD社との共同開発による軸流コンプレッサーブレードの最適化についてご紹介
航空機エンジンメーカーは、排気ガスや燃料消費量の削減という厳しい要求を 満たすために日々製品開発に取り組んでいます。 この取り組みには、空力的に優れたコンプレッサの設計を効率よく行うために、 設計プロセスのさらなる改善が求められています。 近年、グローバルな設計・性能要件を満たす適切なブレード形状を高効率で開発する ためには、形状作成ツールと流体解析ツールという異なるソフトウェア間で 多くの反復計算が必要となるのです。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
計算に使用するブレードは、CAESESの"Generic Blade"という機能を使用して作成することができます
CAESESは、CFDソフトウェアとの接続による自動化システムでの最適化設計が メリットのひとつにあります。 この記事では、実際に使用されているOpenfoamとCAESESによる船用プロペラの ブレード形状最適化について紹介します。 CAESESでは、パラメトリックな2Dモデルや3Dモデルを設計するための手法に加え、 様々な外部ソフトウェアと接続することが可能になっています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ブレードモデルの設定や個別の動的2D図面の生成などのタスクを実行！
Caterpillar Propulsionは、プロペラブレードの設計でCAESESを導入しました。 プロジェクトベースで始めたとき、全体的なアイデアは、メッシュ作成および シミュレーションソフトウェアを統合および制御するワークベンチとして 実装することでした。 同時に、CAESESは、Caterpillar Propulsionのエンジニアは既存のブレードと プロファイルの定義を再構築できるようにする3Dフルパラメトリックブレード 設計も提供する必要がありますが、まったく新しい設計を試すための高い 柔軟性が必要であります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションとAI技術を駆使した概念設計についてご紹介！
当資料では、シミュレーションとAI技術を駆使した当社の車体骨格構造の 概念設計について掲載しております。 車体骨格のジェネレーティブデザイン「C123 プロセス」や、 AIを活用した車両特性の高速計算「physicsAI」をご紹介。 また、メッシュレス解析を利用した設計者CAE「SimSolid」に ついても掲載しております。 【掲載内容】 ■車体骨格のジェネレーティブデザイン「C123 プロセス」 ■C2におけるHyperAutomation-詳細FEMモデルからC2モデルを半自動で作成 ■AIを活用した車両特性の高速計算-physicsAI ■メッシュレス解析を利用した設計者CAE-SimSolid ■メガキャストの実用を支援する様々なシミュレーション技術 ■世界の自動車会社で採用されるアルテアのAI技術 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
下流のCAD設計プロセスに直接供給することができる最適候補ジオメトリを効率的に取得することが可能！
CAD＋最適化ソフトウェアCAESESの開発元FRIENDSHIP SYSTEMSでは、 Adjoint Flow Solversで計算された形状感度をもとに、自動最適化計算を 実施しました。 CAESESに統合されているオープンソース最適化ツールキットDakotaは、 形状感度をCADモデルパラメータに結合して得られる勾配情報を、直接 入力データとして受け取ることができる最適化メソッドを提供しています。 この情報をもとにアルゴリズムが、CAESESが作成する設計候補のための パラメータを選択し、Adjoint Flow Solversで計算が行われます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
今日の製品開発の課題を克服するために役立つシミュレーションツールを検討すべき理由を5つご紹介！
従来、より複雑な製品を開発するには、何度も設計を繰り返し、何度も 物理的な試作品を作成して、設計の挙動を十分に把握し、製品の性能と 安全性を検証する必要がありました。 しかし、製品開発者はシミュレーションツールと仮想的な試作品を使用すれば、 必要な分だけ設計を繰り返せばよく、時間を短縮できるようになりました。 当資料では、クラウドで実行できる高度なマルチフィジックス シミュレーションと、企業がそれをどのように活用して市場競争上の 優位性を獲得しているかについて、詳しく説明します。 【掲載内容(抜粋)】 ■課題の克服 ■保証請求を最小限に抑制 ■Resemin社、処理能力を倍増 ■クラウドのコンピューティング能力を活用 ■PES社、複雑なシミュレーションを迅速に実行 ■物理的な試作品の数を削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
