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AI画像検査ソフトで金属部品に挟まっている異物を検出します！
金属部品の検査は光の反射で検出が難しい場合が多くあります。 今回も白い異物が製品に挟まっている状況が不良となり、ハレーションと白い異物を間違いなく判定できるかがポイントとなる検証でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより、金属部品に挟まっている異物を検出することができました。この評価は製品の反射が個々によって異なるため非検知エリアの追加と消去を設定し照明も工夫をしました。これによりハレーションと見た目の似通った白色の異物を0.22秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：10 x 15mm 検査対象の最小サイズ：記録なし 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：300mm 照明：細径リング照明
AI画像検査ソフトで箱詰め製品の有無を検査し判定します！
樹脂加工メーカーの製品を出荷する時、間仕切りされた段ボール箱に製品が全て入っていなければいけない場合があります。作業員が1つ1つ手作業で箱詰めをしているため、製品の数が足りない不良を出荷してしまう事がありました。解決方法として、画像処理で製品有無を確認するという手段を選びました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用して、600mm x 400mm程度の箱の中にある、30個の製品の有無を検査しました。検査枠から、製品の色を検出したら合格、なければ不合格となる設定にして、検査することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：400mm x 600mm 検査対象の最小サイズ：約35mm x 150mm 検査個所数：30箇所 カメラ解像度：画像のためなし 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
円形プラスチック製品の寸法の検査を行います！
寸法は様々な精密な製品で重要な課題であります。弊社EasyInspectorでは寸法変換値の入力ができ 拡大撮影した良品画像をマスターに登録し実際の寸法を入力すると設定した範囲外のものを簡単に不良品と判定できるようになります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することで、一番外側の大きい円の検査を「左右幅-手前点 円が白」「右-奥点・左-奥点 既に測定した寸法・角度の差を計算判定する設定」「左右幅-手前点 円が黒」３種類の測定方法を設定し1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：200 x 210mm 検査対象の最小サイズ：15mm 検査個所数：3ヶ所 カメラ解像度：1000万画素 レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：600mm 照明：細径リング照明（室内灯は消灯）
フレア継手のテーパ状になっている、斜め部分の傷を検出します！
自動車部品などのFA機械システムのメーカーさまはホームページからお問合せでした、内容はフレア継手のテーパ状になっている、斜め部分の傷の検証ということでした。サンプルを送付いただき簡易検証でのご報告をしました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所のフレア継ぎ手の検出はできました。リング照明を使用することでフレア継ぎ手の傷は検 出可能でした。左画像では傷を 1 つだけ検出し、0.34秒で不合格と判定しています。径や長さの違い毎に設定を調整する必要があります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：約52 x 41mm 検査対象の最小サイズ：1mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：25ｍｍ レンズと製品との距離：約215ｍｍ 照明：リング照明 照明と検査品の距離：50ｍｍ上部 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
背面タッカー・全面扉色・ペラ・内部ラベル・ビス有り無し・ユリアネジ・連結部、バンポン部実装についての検査です。
キャビネット製造工程に画像検査を使用して人員削減、業務効率化のため複数の項目に於いて画像検査の評価依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ」機能・「指定色の有無検査」機能を使用することにより20カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）をそれぞれの項目、1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：様々な視野範囲 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：20ヶ所 カメラ解像度：500万画素GigE レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：1200mm 照明：直線蛍光灯など 照明から検査品までの距離：記録なし 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
バルブの開閉と7セグ表示器を同時に読み取りします！
今回の簡易検証は化学メーカー様より、バルブの開閉と7セグ表示器の監視を画像検査できないか検討されているとのことで写真を送っていただきました。 画像はEasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することによりバルブの開閉の1カ所を0.38秒で検査することができました。黒色が枠内に任意のピクセル数あれば、又は無ければOKといった設定です。右の画像で緑で検出している取っ手が右の画像ではバルブが開き映っていないため不良として赤枠で表示されています。 もう一つの7セグ表示器は「メーター読み取り」機能を使用して５文字の数字を0.35秒で読み取りができました。数字と背景のコントラストが少ないため、読み取り精度が安定せずカメラやメーターの位置を工夫する必要も今後でてくるかと思います。 【使用したソフト】 EasyInspector（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』 CL（color）パッケージ【指定色の有無】 CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】で検査できます。
トレイに入れられた食品のはみ出しを検出します！
スーパーで並んでいるお惣菜がトレイからはみ出していたら漏れの心配や盛り付けもよくないために売れ残りとなってしまうでしょう。 今回は食品メーカー様からトレイに入れられた食品のはみ出しについての簡易検証の依頼です。 EasyInspectorの「指定色の有無」機能を使用することにより1カ所（画面全体）を0.39秒で検査することができました。 左の画像は指定色の設定です。はみ出す可能性のある食品の色を設定します。 右の画像はマスク設定です（非検知ピクセルを指定）設定した部分は指定色を検出しなくなります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 視野範囲：約10x 8mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約165mm 照明：リング照明 照明と検査品の距離：約120ｍｍ 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトで電子基板の実装が正しいかどうかを判定します！
電子基板の実装が正しいかどうかの画像検査判定です。(1)傾き(2)上下位置(3)欠品(4)ズレ・浮きの判定確認です。 【検査設定と検査結果】 弊社ソフトEasyInspectorで検査しました。傾きと欠品については「指定色の有無検査」機能を使用することにより可能でした。照明で部品を光らせて白色が検査枠内で検出できれば合格となるように設定しました。上下位置、ズレ・浮きに関しては「マスター画像との比較」機能を使用、マスター画像との違いが5％以内であれば合格とする設定にし、8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310（旧EasyInspector） 視野範囲：166 x 88mm 検査対象の最小サイズ：0.5mm 検査個所数：8ヶ所 カメラ解像度：300万画素 レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：530mm 照明：直線蛍光灯×２ 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
樹脂成型品の8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を検出します！
自動車部品などの樹脂成型部品は仕様違いにより穴の有無が変わったり、位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector300 視野範囲：400 x 300mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所 カメラ解像度：130万画素（Basler acA1300-75gc） レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：300mm 照明：バックライト 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査ソフトでネジの傷を検出します！
精密切削加工や精密研削加工を得意分野としておられるメーカーさまでも高品質な精密加工技術と品質管理システムに弊社の検査ソフトをご活用いただいております。 【検査設定と検査結果】 お預かりしたサンプル品にて検証した結果、ネジの傷を検出することは可能でした。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Leaning）を使用したソフトで検査しました。 検出させたい傷を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、傷を認識するようになります。 ５個のサンプルを別角度や反対側を撮影して22の教師画像、左の画像を設定しました。右の画像は検出枠です。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky 視野範囲：30 x 25mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：全体１ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：35mm + 接写リング5ｍｍ レンズと製品との距離：約160mm 照明：室内蛍光灯
機器を覆うカバーの4カ所の穴のビットインサートの有無検査を行います。
近年どんどん拡大していくシステムセキュリティメーカーではハード製品の製造もされています。機器を覆うカバーのビットインサート有無検査です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」機能を使用することにより4カ所の穴のビットインサートの有り無しの違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.25秒で判定することができました。 御社の製造ラインでも弊社の検査ソフトがお役に立つかもしれません。お問い合わせお待ちしています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：367x 292mm 検査対象の最小サイズ：10mm 検査個所数：4ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：330mm 照明：リング照明 照明から検査品までの距離：約280ｍｍ 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【色比較抽出＋粒子カウント】で検査できます。
AI画像検査ソフトで絶縁部の幅を測り判定します！
通信ケーブルなどの電子部品は細部まで確実な製品製造を求められます。 今回は同軸線製造時の絶縁体剥離の取り残しが発生しており、改善したいとお考えの案件です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより絶縁部の幅を測ります。測定結果が上限/下限範囲の場合「合格」となるよう設定します。（測定値、上限/下限値の単位はそれぞれピクセルになっています） 絶縁部の上下のフチを検出しています。（赤色破線内 緑色線） 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector200 視野範囲：2.7ｍｍ x 1.5mm 検査対象の最小サイズ：0.05mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：300万画素（アートレイ製） レンズ焦点距離：50mm+接写リング40ｍｍ レンズと製品との距離：50mm 照明：バックライト照明 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。
AI画像検査ソフトで金属部品の刻印の有り無しを検査し、判定します！
今回の金属部品の刻印については、コントラストがはっきりしない黒地に黒文字を判定する事と 金属は照明を当てるとハレーションするため、照明を駆使して印字をはっきり撮影できるかがポイントとなる検証でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用し検査枠を重ねて２種類の設定をします。ひとつは黒い傷を検出しもう一つは白い傷を検出するようにし傷（印字部分のエッジ）を見つけると合格になるようにします。 両方の検査を１度に0.2秒で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：1500ｍｍ×1700ｍｍ 検査対象の最小サイズ：15mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 距離：35ｍｍ レンズと製品との距離：約350ｍｍ 照明：直線蛍光灯
AI画像検査ソフトで白菜の外観検査をします！
食品メーカーでも外観検査システム導入は急増しています。 形状が安定しないため今まで外観検査は難しいとされてきましたが、技術の発展と人口減少による人手不足のため今後もお問い合わせは増えると予想しています。 私たちの快適な生活に直結する製造業界でお役に立つことが弊社の使命です。 【検査設定と検査結果】 OK10 枚、NG29 枚の合計 31 枚を教師データとして使用しました。左の画像のように検出したい対象箇所を枠で囲み、種類ごとにラベルを付与しました。 ラベル名は下記の様に設定しました。 教師データでの判定ではやはり誤検出はありませんでした。非教師データ61枚ではNGをOKと判断したものが15枚ありました。形状が安定しないワークでは教師画像を増やし、追学習することで検出の精度を上げることができます。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：1ヶ所画面全体から不良を探す カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：12mm
AI画像検査ソフトでマークの検査を行い、不良品の出荷を防ぎます！
自動車の製造過程で、ボタンを設置し、押したら動作が開始しますが、設置順番を誤ると、マークと動作が一致せず、不良品として出荷してしまうことがありました。自動車メーカーにとってこのような不良があると、大規模な損害に繋がりかねないため、画像処理システムを使って、正確性を高めました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較」機能を使用して、4箇所のボタンのマークに検査枠を指定して、マーク画像が一致しているかを検査するようにしました。黒色の背景から白色のマークを識別することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：125mm x 170mm 検査対象の最小サイズ：約20mm x 30mm 検査個所数：4ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約200mm 照明：使用せず 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
