外観検査ソフト(カメラリンク) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】ボタンのマーク検査

AI画像検査ソフトでマークの検査を行い、不良品の出荷を防ぎます！

自動車の製造過程で、ボタンを設置し、押したら動作が開始しますが、設置順番を誤ると、マークと動作が一致せず、不良品として出荷してしまうことがありました。自動車メーカーにとってこのような不良があると、大規模な損害に繋がりかねないため、画像処理システムを使って、正確性を高めました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較」機能を使用して、4箇所のボタンのマークに検査枠を指定して、マーク画像が一致しているかを検査するようにしました。黒色の背景から白色のマークを識別することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：125mm x 170mm 検査対象の最小サイズ：約20mm x 30mm 検査個所数：4ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約200mm 照明：使用せず現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子部品の検査と記録

小さな電子部品を検査して、CSVと画像で記録します！

既にEasyInspectorを運用いただいている電子部品メーカーでも新たな検査を自動化するべく設定方法のお問い合わせがありました。現在お使いの撮像環境をそのまま別の検査で利用したいとの要望はありましたが、検査対象のサイズが小さくなるためにサンプルを送付いただいて検証することになりました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR　Pro」機能を使用することにより5カ所を良好に検査することができました。弊社備品のリング照明では大きさが足りなくワーク全体の撮像は出来ませんでしたがご要望の検査は全て確認ができました。指定部品印字が確認できるようにカメラとレンズは真上に設置しました。今回の検査枠は５つ作成しています。画像の左は検査結果画面に表示されるリストです。右の画像はCSVと画像で記録のための詳細設定画面です。

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【AI画像検査事例】金属エッチングの検査

AI画像検査ソフトで金属エッチングの小さい欠陥を検出し、判定します！

プリント配線板を主に製造されている電子部品メーカーからのお問合せです。金属エッチング加工の簡易検証のご依頼です。微細な欠陥の検査は拡大した画像で綿密に行うことができます。当社ではマレーシアと中国に代理店を契約しており、販売も可能です。海外事業所で製造されている日本メーカーからもお問合せをいただいています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用して12カ所のお送り頂いたワークの中で一番小さい欠陥部分を中心に撮像しました。検査枠を複数に分割し、それぞれでズレ補正をすることでノイズなどを極力検出させない様にしました。ただ、検査時間は15秒ほどかかってしまいます。検査タクトを短縮させるには、カメラを複数台使用する方法や、解像度を下げるといった方法を提案します。ただ、解像度を下げると極小の欠陥の検出可否（安定性）に影響する可能性があります。

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【AI画像検査事例】不織布マスク上の異物や欠陥

柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出する

不織布関連の検査で弊社にお問い合わせがある対象は大きく分けて3つあります。・ロール to ロールの状態での検査・不織布に柄を印刷した状態での検査・不織布をマスクなどに加工した状態での検査それぞれの状態に応じて使用する仕組みが異なります。例えばロール to ロールでの検査ではEasyInspectorを使うことが多いですが、柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出するのはDeepSkyが得意とするところです。加工後の製品は凹凸や重なりがあるため一般的な二値化処理では誤検出が多発してしまいますが、ディープラーニングでは虫や毛髪、カスなどの特徴を学習して検出するため製品の柄や加工のばらつきにほとんど影響されないためです。ここではDeepSkyによる検出を紹介します。・毛髪やカスなどの異物（画像1枚目・2枚目）・シワや破れの欠陥（画像3枚目・4枚目）ロール to ロールの検査では製品が移動している間、固定したカメラで監視続ける方法が適していますが、加工されて個別の製品となっている今回のマスクのような例では自動排出も考慮すると次のような仕組みが利用可能です。

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受託検査

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【AI画像検査事例】シルク印刷の文字検査

画像検査でシルク印刷の文字カケ等の検査をします！

シルク印刷工程で時々発生している不良状態写真サンプルを送付いただきました。画像検査でシルク印刷の文字カケ等の検査導入は可能でしょうか？と言ったご相談です。「カケ」や「カスレ」を簡易検査します。 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより検査することができました。お預かりしましたサンプル品のうち、目視で一番小さな不良があるサンプル品で検証を行いました。結果、限られた条件の中（※）でしたら、欠けの不良の検出自体は出来ました。その条件以外では、製品の性質と形状上、不良以外の部分を多く誤検出してしまいました。 ※限られた条件というのは、検査対象の印字部分を 1 か所に絞って検査を行ったときになりますので、同じ条件で運用しようとすると、検査範囲はかなり限定的になるかと思われます

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【AI画像検査事例】塗装品の打痕、傷、欠けの判定

AI画像検査ソフトで内装塗装品の打痕、傷、欠けを判定します！

自動車部品などの樹脂成型部品は高級車であればあるほど内装部品のクオリティも高品質を問われます。今回は内装塗装品の小さな小さな「打痕くぼみ　糸傷　欠け」の検査を自動化したいとのお問合せです。【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用い、樹脂塗装品の「打痕くぼみ　糸傷　欠け」を判定できました。精度を高く検査するために不良部を大きく撮像したいので拡大して映し出し評価しました。検査タクト短縮のために複数のカメラで同時に検査するコンベアに乗せる検査環境をご提案しています。左が不良を覚えさせる「教師画像」右が「検出枠」です。

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【AI画像検査事例】印刷部を含む黒ブツ検出

ワークの「印字の有無」「汚れ」を検出します！

精密洗浄剤製品、カーケミカル製品のメーカーからのお問合せで、ワークの『黒い点』の汚れを検出する簡易評価です。優先順位(1)ロット印字の有無(2)ロット印字の適正位置（ボトルの裏表）(3)ラベルの汚れを自動化した検査運用をご検討でした。弊社には従来型のルールベース式画像検査「EasyInspector」とAIを使用した「DeepSky」の大きく分けた２種類の検査ソフトが一般的で今回はDeepSkyの得意分野で位置固定せずに画面全体から黒ブツ状の汚れを判定します。【検査設定と検査結果】結果と致しましては「印字の有無」「汚れ」に関しまして検出する事ができました。検査ソフト「DeepSky」にて「汚れ」部の映っている画像を複数枚（検証時は 5 枚）登録をして「アノテーション」を行い「学習」を致しました。 ※汚れのサンプル品は 1 種類のみでございましたので、追加でもう 1 ヶ所に汚れを再現致しました。（透明テープを貼り、その上に黒点を再現しました）

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【物流・建設分野にもAIを】デジタル化により作業量を大幅に削減

画像処理による箱のサイズ測定、建設現場におけるメーター監視、スマホとQRコードを使用した資材管理などを行います。

物流の分野では箱の重量やサイズを測定したり、搬入した資材の場所を記録・共有したりする場面があります。建設では資材が到着しているか、敷地のどの場所に何の資材があるかを共有したり、鉄筋やパイプの数を数えたりする必要があります。今後ニーズがさらに高まっていく物流や建設の分野で、少ない人員でより安全・効率的に作業を行うことは喫緊の課題となっています。 ▼ＡＩとＱＲコードで作業をデジタル化スカイロジックではスマホとＡＩで撮影された物体の個数、本数を一瞬で計数する「cazoeTell（カゾエテル）」、部品・物体を区別して計数する「wakeTell（ワケテル）」、スマホとQRコードで資材の場所を共有する「QRものドコ」、ネットワークカメラとQRコードで資材の場所を特定する「QR工程管理」、箱のＷＤＨサイズと重量を瞬時に計測する「BoxMetrix」、建設現場のメーターを監視する「EMCloud」など、物流、建設における効率化のための様々な製品を開発しています。 ※ 「QRコード」は株式会社デンソーウェーブの登録商標です。

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【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査

AI画像検査ソフトで32カ所のラベルの検査項目を網羅し判定！

取扱説明書は目視で検査しているお客様は、記載内容が多い事と文字が小さい為、検査で見逃しが発生してしまう事と検査時間がかかっていることがお悩みの高機能プラスチック樹脂メーカーから当社ホームページへお問合せをいただきました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより32カ所のラベルの検査項目を網羅し判定が可能でした。検証時の検査時間はおよそ15秒程でしたが、全体に検査枠を設置し更に細かく「ズレ補正」を行いますと2分程度の時間が掛かりました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約622 x 455mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：1400万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約540mm 照明：バー照明２本照明と検査品の距離：左右の上部約100ｍｍより照射現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ステンレスのゆがみ検査

家具の丁番・ヒンジのゆがみやピンの大きさを判定します！

ヒンジ(家具の丁番)の検査です材質はSUS430、シルバー色の70×100ｍｍのワークが検査対象でゆがみやピンの大きさを判定したいと総合商社さまから簡易検証のご依頼です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所を0.38秒で検査することができました。簡易検証の結果をご来社いただいてデモンストレーションを見ていただく事になりました。当社では実際にデモ機をエンドユーザー様にお貸出しして体感いただいて、設定方法や感覚をお試しいただいてからの購入をお願いしています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約67 x 53mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：約380mm 照明：リング照明照明と検査品の距離：50ｍｍ上部より照射現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】レジスト・パット欠け検査

AI画像検査ソフトでプリント基板の精密検査を自動化！レジストのずれ、パット欠けの検査をします。

産業用機器向け各種電子回路基板などの設計・製造を手掛けるメーカー様から、プリント基板の精密な検査を自動化したいとのご相談をいただきました。【検査設定と検査結果】お預かりしたサンプル品のレジストのずれ、パット欠けの検査は可能でした。EasyInspector「マスター画像との比較検査」を使用しました。検査枠はピンク、緑の部分です（左画像）。実際の検査では検査対象のパットを枠で囲む必要があります。右の画像では下の検査枠不良品を検査したため、不合格の判定の部分が赤い検査枠で表示されています。検査枠を5つ設定しタクトは3.49秒です。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：約131x 113mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：2ヶ所カメラ解像度：2000万画素レンズ焦点距離：16mm レンズと製品との距離：約160mm 照明：リング照明にドームを乗せ、ドーム照明を想定して検証しました。（パットを均等に反射させるため）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】エンジン内ウォーターポンプの不良検出(2)

エンジン内ウォーターポンプの打痕・圧痕・切子詰まりを検出します！

ダイカストなどの金属製品は光を反射する場合が多く今まで検査が難しいとされていた事もありました。弊社で2020年リリースした弊社検査ソフトDeepSkyではこういったダイカスト製品など反射することの多い金属製品でも簡単な設定で運用いただけるようになっています。【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を使用することにより打痕・圧痕・切子詰まりを0.35秒で判定できました。左の画像は良品にあるべき穴です、右の画像では良品の「穴」と同じ色（白色）で撮影されていますがきちんと不良認識できています。枠上部の数字はAIの自信度数（認識点数）です。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 学習版視野範囲：約56 x 42mm 検査対象の最小サイズ：20mm 検査個所数：全体1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約150mm 照明：懐中電灯　（切子詰まり：加工穴にスポットライトで照射）

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【AI画像検査事例】部品のカウント

カウントしたい部品をラベル付けして、合否設定して判定します！

部品の計数のお問い合わせは弊社に数多く寄せられます。近頃ではDeepSkyの上位ソフトとしてコンベア計数のソフトを開発しました。検査しながらカウントしていく、1000個カウントしたい場合には990でコンベアをランプ点灯させ作業員が１列に並べ、1000で、もう一度コンベアを止めると言ったご提案ができました。こちらのお問い合わせでは作業台の上で静止した状況で正しいワークを23カウントするテストを試みました。【検査設定と検査結果】左の画像の設定ではカウントしたい部品を「ワーク」、その他の混合された部品は「対象外」とラベル付けしました。上記画像の様に設定した場合、カウントしたい部品（ワーク）が 20 個あれば合格になる設定です。右側の「Rs」は、検出させる認識点数を個別に設定しています。右の画像は検出画面の表示です。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：280x 200mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約330mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】鍼包装の外観検査

鍼の包装後の製品の「ダブリ」「ナナメ」「縦ズレ」をそれぞれ識別します！

ラベル機器メーカーでは鍼の包装もされており、きちんと包装されているか、外観検査を自動化したいとお問合せがありました。包装後の製品の「ダブリ」「ナナメ」「縦ズレ」をそれぞれ識別できるか無料評価します。【検査設定と検査結果】送って頂いたサンプル品で学習を行ったところ、良品、ダブリ、ナナメ、縦ズレをそれぞれ識別することが可能でした。検査のためにはシートが画角に対してなるべく平行になるように搬送する必要があります。10個を一度の撮影+検査で判定するように視野設定してます。左の画像は画面の中に「良品が10個」と設定し検出できている表示です。右の画像は画面の中に「良品を9個・ダブりを1個」検出してNGと判定しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版視野範囲：約78 x 62mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所（画面の中に10個良品があれば合格）カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：約485mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】金属部品の傷検査

AI画像検査ソフトで金属部品の複数の傷を検出します！

監視装置や計測装置の製造メーカーでも弊社の検査ソフトをご検討いただいています。装置のハードについた傷の検出を無料評価しました。実際のサンプルを送付いただくことが一番信用できる報告を提出できます。その場合、良品と、検出したい不良のあるワークを送付いただく必要があります。詳細はお問い合わせください。【検査設定と検査結果】左画像の様に検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。それぞれタイプの異なる傷でしたので「傷 A / 傷 B / 傷 C」と３つにラベル分けして登録しました。依頼された検査項目にありませんでしたが、円柱部分の小さな打痕もしっかり撮像できていたため、検出の対象（傷 C）としました。（アノテーションしなければ検出はしません。）クリップで固定したため、クリップ部分は視野範囲外に設定しました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 学習版視野範囲：約64x 51mm 検査対象の最小サイズ：20mm 検査個所数：全体1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：約260mm 照明：リング照明

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