外観検査ソフト(検査) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】金属部品の傷検査

AI画像検査ソフトで金属部品の複数の傷を検出します！

監視装置や計測装置の製造メーカーでも弊社の検査ソフトをご検討いただいています。装置のハードについた傷の検出を無料評価しました。実際のサンプルを送付いただくことが一番信用できる報告を提出できます。その場合、良品と、検出したい不良のあるワークを送付いただく必要があります。詳細はお問い合わせください。【検査設定と検査結果】左画像の様に検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。それぞれタイプの異なる傷でしたので「傷 A / 傷 B / 傷 C」と３つにラベル分けして登録しました。依頼された検査項目にありませんでしたが、円柱部分の小さな打痕もしっかり撮像できていたため、検出の対象（傷 C）としました。（アノテーションしなければ検出はしません。）クリップで固定したため、クリップ部分は視野範囲外に設定しました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 学習版視野範囲：約64x 51mm 検査対象の最小サイズ：20mm 検査個所数：全体1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：約260mm 照明：リング照明

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【AI画像検査事例】樹脂成型部品の変色部の検出

AI画像検査ソフトで樹脂成型部品の変色部を検出します！

自動車部品などの樹脂成型部品はキズなどの変色があっても見た目がほぼ同じため類似の不良品を出荷するという事故が発生していました。様々な業界で、より高品質を求められる時代、目視検査では検出が難しい不良も自動化で安定した出荷をお勧めします。【検査設定と検査結果】照明を適切な角度より当てる事により変色部を検出し判定させる事ができました。今回は NG サンプル品 4 個、角度を変えて撮像し計 12 枚のアノテーション画像にて設定しました。環境で検出が可能なのは上記画像の曲面部のみとなります。その他の面の検査を行う際は照明の当て方やカメラ位置を変更して撮像をする必要があります。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版視野範囲：約447 x 355mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所画面全体カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約400mm 照明：直線蛍光灯照明と検査品の距離：約200ｍｍ上部

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【AI画像検査事例】リード線色・端子挿入不足の検査

AI画像検査ソフトでリード線色・端子挿入不足を検出します！

子長さやケーブル色の検査は当社へ多数お問い合わせいただく事例の一つです。基本的な流れとしてまずは簡易検証のために、サンプル品を送っていただくようにお客様に依頼します。検査枠は、各配線（8 色）と、各端子（７か所）に設置しました。リード線も端子もEasyInspectorの「指定色の有無」検査を使用しました。リード線→各色（8 色）を画面内から指定、端子→端子部分の黄色を画面内から指定それぞれ、指定した色が下限値より多く含まれていれば合格（OK）となり、リード線→指定色が下限量以上無ければ線の位置が違う（NG）端子→指定色の量が足りなければ挿入不足（NG）と判断されます。

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【AI画像検査事例】変形し湾曲している部品を検出

全ての画像(OK/NG)で検査してみたところ、湾曲部分はNGと判定することができた事例！

以前より当社の検査ソフトEI310（旧EasyInspector）を運用いただいている建設業の地盤改良のメーカーでのAI画像検査事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより5カ所の判定をすることができました。また、全ての画像(OK/NG)で検査してみたところ、湾曲部分はNGと判定することができました。検査枠を縦長に複数設置することで、どこの箇所が湾曲しているか (幅が閾値外かどうか)が分かるような設定にしています。【使用ソフト】 ■EasyInspector310（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』MeaSureパッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】金属部品のバリの検出

AI画像検査ソフトで金属部品の1カ所の接着部分のバリを検出します！

空調機器メーカーからも弊社の検査ソフトへお問合せをいただきました。当社では様々なお客様の品質保証に弊社でお役に立ちたいと日々の検証を行っています。技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供し簡易評価で検出や判定ができた場合、実際の運用を想定したテストにあたる「実現性検証」を行い処理時間や判定精度などの検証をお勧めしています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所の接着部分のバリの検出が可能でした。左の画像はマスター画像です。検査部分を良品画像で指定する設定画面です。赤い囲いはズレ補正です。桃色の枠は検査範囲の設定枠です。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】基板の文字読み取り検査と記録

基板に印字されている文字の読み取り検査と記録を行います！

今回お問い合わせのあった電子部品メーカーでは電子部品に記載されている文字の読み取りを記録していきたいと、製品管理の自動化を検討されていました。基板に印字されている文字の読み取りの簡易検証です。当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています、様々な業界で製品管理にお役立ていただいています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR読み取り」機能を使用することにより1カ所、12文字の読み取りが可能でした。記録される画像のファイル名にシリアルの値を加える場合は自動的にリネームを行うようなソフトを作成するか、外部制御コマンドでファイル名を指定して画像保存する必要があります。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属製品のOK/NGの判定

金属製品の2カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します！

自動包装機や医療機器のシステム設計のメーカーからのご依頼です。弊社スカイロジックは 2,000 例以上の画像検査の実績があります。金属、プラ、食品、電子基板、医薬品など検査事例として多数掲載していますので、ご検討中の検査と同様の事例があるかホームページの事例検索ツールでご確認下さい。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.03秒で判定することができました。向きがバラバラの状態で検査する場合、DeepSkyという別のソフトでの運用も考えられます。今回はいただいた画像での簡易検証でした。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】はんだの可否

AI画像検査ソフトでケーブルのはんだの可否を判定します。

以前もお問合せいただいた事のあるワイヤレスに特化した給電、充電製品のメーカーより簡易評価依頼がありました。外観検査は単純作業と見られがちですが「OK」「NG」を判断するスキルが必要で、だれもが安定して行える作業ではない場合があります。体調や作業時間が長くなると疲れなども検査結果が不安定になる原因の一つと言え、弊社でも熟練工の技術のように検査判断を可能とする微細キズや汚れなども判定できる検査ソフトを開発しています。【検査設定と検査結果】頂いた10枚の画像でテストしてみました。各画像は次のように割り振りました。 1～3→テスト用画像　4～6→OKの教師データ　N7~N10→NGの教師データ枚数が少なくNG用のテスト用画像は確保できませんでしたが7枚で学習を行ない、10枚の画像を正しく判定することは可能でした。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】カバーパネルの形状を検査

カバーパネルの2カ所の寸法違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します。

機械メーカーで作成している二輪、四輪のエンジン、そこに実装する部品（今回はカバーパネルでした）は高度な技術が求められます。人材の育成や技術向上にお重きを置くためにも、簡略できる外観検査は自動化することをお勧めします。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所の寸法違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.75秒で判定することができました。弊社HPのダウンロードページにはEasyInspectorの無料お試し版があります。スマホで撮りためた画像を使うこともできます。まずはお試しください。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 検査個所数：2ヶ所現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【外観検査の知識】学習と検査速度のGPUによる違い

学習と検査速度のGPUによる違いを検証します！

今回はタイトルの通り「学習と検査速度のGPUによる違い」を検証出来ればと思います。 2種類のGPUと16・8GBのRAMによる学習・検査時間の違いを比較します。 ■条件 ■確認構成 ■結果 ※詳しくは関連リンク（ブログ）をご覧ください。

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【AI画像検査事例】電子基板の判定

カメラやレンズ、照明などの環境を整えることでほとんどの場合検査が可能に！

電子部品メーカーからお問合せいただき、基板に取り付けられている部品を簡易検証した事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより4カ所の見た目の似通った類似品(異品)を0.52秒で判定することができました。お預かりしていたサンプル品で基板上の部品有無検査を行いました。検証した結果、部品中央の色での判定は、背景色との差異が分かりにくく、安定した検査は困難でしたが、半田の有無で判定することができました。【使用したソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector) ■視野範囲：141×80mm ■検査対象の最小サイズ：2mm ■検査個所数：4ヶ所 ■カメラ解像度：2000万画素 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】ゴム製品テカり検査

8カ所のゴム製品のテカり検出し、見た目の似通った類似品（不良）を判定！

FA機器のシステムを手掛けるメーカー様からのお問合せで、マレーシア工場の検査部門にて導入を検討されています。弊社ではマレーシアと中国に代理店があり今後海外にも販路を拡大していきます。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより8カ所のゴム製品のテカり検出し、見た目の似通った類似品（不良）を0.26秒未満で判定することができました。テカりを検出するために、「傷ブツ検査」機能を使用しました。この機能は一様であるべきものの中に白あるいは黒の点や線があった場合それを検出する機能です。また、製品の形状に合わせて、検査枠は「円環」を選択しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）視野範囲：3 x 2mm 検査対象の最小サイズ：3mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：約50mm 照明：室内蛍光灯現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチック部品のカウント

AIでプラスチック部品をカウント！

部品の計数はよくあるお問合せの一つです今回はプラスチック部品メーカーさまです。人手不足による検査自動化の要求が年々増加していることを感じます。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。お預かりしたサンプル品を検証致しましたところ、員数、計数は可能でした。しかしトレイの指定のなかったサンプルについては密着したり重なった場合には、検査品に工夫をすると検証が可能になりました。検査タクトに関しては以前、提出させていただいた、EasyInpector の方が短いです。しかしトレイに入れない計数は判定が難しいため、今回は DeepSky で検証することと致しました。DeepSky での検査タクトは PC スペックなどによりますが１画像（1 検査）0.3 秒程度です。 DeepSkyではコンベア上のカウント対応の上位ソフトをご利用いただくことが出来ます。様々なタイプの計数ができる仕様になっています。

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【AI画像検査事例】成型部品の不良箇所の検出

検査対象物、運用の状況や希望あわせた検査ソフトのご提案をします！

精密部品などの高精度の樹脂成型部品のメーカーでも弊社の検査ソフトをご検討です。運用の状況や希望を把握する以前の簡易検証では従来型ルールベース方式の検査ソフトとAI（ディープラーニング）を使用したソフトどちらがより希望に合うか検討するため両方のご報告をする場合もあります。【検査設定と検査結果】左の画像EasyInspectorの検出の拡大画像ではワークが収まる程度の視野に設定して不良サンプルを検査したところ、黒点や汚れの検出自体は可能でした。ただ検査する領域の中に形状の凹凸や輪郭の影が有る場合、それを誤検出してしまう可能性があります。従来型のソフトでは位置ズレの影響を受けやすくなります。右の画像はDeepSky を使用した場合ですディープラーニングにより不良を学習し、画像上から不良箇所のみを検出します。その性質上、適切に学習を行えばパッド吸着によるバラツキがあった場合でも目的の不良箇所の検出が可能です。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector・DeepSky ※現行EasyInspector2はAI機能も搭載しています。

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【AI画像検査事例】金属穴の径の計測

AI画像検査ソフトで2カ所の金属部品の穴の径を計測します！

自動車部品などのミッションパーツメーカーでは今までも複数のサンプルを簡易検証している、横展開いただいているお得意様です。今回は金属部品の穴の径を計測します。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所の穴の寸法を計測する事が0.5秒で可能でした。それぞれの円の中心位置座標より距離を測定するように設定しました。各円の中心位置の座標同士を比較し規定値内（29mm±0.4mm）である事を検出し右の画像の表示では青色の囲いの「合格」判定となりました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：約43 x 24mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：25ｍｍレンズと製品との距離：約530mm 照明：面発光照明照明と検査品の距離：約40ｍｍ現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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