外観検査ソフト(検査) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】機械銘板の印字ズレ・印字の間違い

機械の銘板の印字ズレ、印字間違い、枠の途切れを簡易検証しています。

「機械の銘板の文字照合（比較検査）ができるシステムを探しております。」とご連絡をいただきました。電子計測器や試験機、産業機器の商社様です。【検査設定と検査結果】お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能で0.22秒で判定できました。画像の赤い点と数字は検出箇所判定でピクセルの周長数を表示しています。印字間違いや全体のズレなど、ぞれぞれに適した設定をすることができるので、過剰検出や検出不足を防ぐことが可能です。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）視野範囲：約246x 205mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度500万画素レンズ焦点距離：8mm レンズと製品との距離：約310mm 照明：直線蛍光灯２本照明と検査品の距離：ワークの約100ｍｍ斜め上部現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】くぼみとシートポストの検出

AI画像検査ソフトでくぼみとシートポストを検出します！

以前よりお取引のある海外に展開されているオーディオ機器メーカー様から新しい案件の簡易検証のご依頼です。AI（ディープラーニング）を使用した検査ソフト「DeepSky」をリリースした当初から様々な案件をお問合せいただいています。大手であっても意外と検査は自動化されていない現状があります。安定した検査精度の追及とコストダウンなどを目的に自動化がすすめられています。工員の高齢化などによる人材不足が顕著になる中「日本のものづくり」を守るために画像検査で業務効率アップをご検討ください。【検査設定と検査結果】お送り頂いた画像で全体を括ってアノテーションして試しましたが、思うように識別できず、御社で検証して頂いた様な結果と同様になりました。OKだけを学習させる方法でもNGの9割近くをOKとしてしまいました。ただ、昨日ご提案した様な位置決めをしてエリア内の検出個数で判定する方法を仮定し、シートポスト、くぼみを学習させて（5教師画像枚）検証したところ今回頂いた画像でしたら100％正しく検出できました。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】金属切粉の判定

AI画像検査ソフトで金属ワークの切粉付着による不良の判定をします！

生産用設備の設計製作メーカーさまより評価依頼がありました。金属ワークの切粉付着による不良の判定です。 2020年にリリースしたDeepSkyでは設定が容易であること、位置固定が不要なこと、形の様々な不良を見つけること、金属製品などの光沢のあるワークの不良検出が得意なことがあり数多くの金属製品検査の評価をご報告しています。【検査設定と検査結果】今回「ワークの穴の中の切粉」を判定するためには照明に工夫をしています。穴の中を撮像する検査を試みました、今回は穴の底が良く見え良好に判定が可能でした。初回の評価は簡易的な検出できるかどうかのご報告のため、不良の位置や形状によっては検出しにくいものがある場合も考えられます。弊社での無料評価の後、導入までにお客様に直接、精度や設定方法を体感いただきたいのでデモ機の無料お貸出しのサービスをご利用くようにお願いしています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：１ヶ所（画面全体から不良を見つける）照明：同軸落射照明

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【AI画像検査事例】QRコードの読み取り

AI画像検査ソフトで2カ所のQRコードを読み取り、記録をします！

インフラシステムを手掛ける以前からお取引のある会社からのお問合せです。QRコードの読み取りの検査で、サンプルを送付いただき、どのくらいの大きさで読み取りが可能になるか検証しました。実用性の高いコードとして、いたるところでQRコードを見かけます。当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています。メーカーの様々な管理に弊社のコード読み取り機能をお役立ていただいています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「Bar/QRコード読取」機能を使用することにより2カ所のコードを読み取ることができました。左画像で表示している不合格は「QR 幅：約 33 ピクセルでは読み取り不可」の状態です、「QR 幅：約 40 ピクセルでは読み取り不安定」、右の画像で表示している合格は「QR 幅：約 47 ピクセルで読み取りが安定」しました。 1400 万画素カメラ、８ｍｍレンズの組み合わせで何パターンか読み取りテストしました。 QR コード 1 個分の幅が 50 ピクセル前後になるように環境を設定すれば読み取りが可能でした。

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【AI画像検査事例】樹脂成型品のバリの検出

AI画像検査ソフトで樹脂成型品のバリを検出します！

感知機器メーカーさまからお問合せがあり、バリの検出依頼です。ワークの輪郭がはっきりと写った画像さえ撮ることができれば検出自体はできると思われ、どうやってその環境を整えるかがポイントになってきます。バリについても様々な業界でご相談があります、弊社検査ソフトを使用してより安定的な製品出荷にお役立ていただいているお客様は多数いらっしゃいます。【検査設定と検査結果】画像にありますように精度高くバリを検出しています。今回検証で使用した教師画像は120枚でした。これは良品/不良品を10枚撮像し、それぞれの画像を30°ずつ回転させて×12したものです。シンプルな運用方法としてはパーツフィーダーからバックライトコンベアにガイド沿いに流して、センサーで1個ずつ引っ掛けながら検査する内容をご報告しました。

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【AI画像検査事例】ラベルシールの反転

AI画像検査ソフトで段ボール箱のラベルを検査します！

製品の梱包されている段ボール箱にシールされているラベルは反転して出荷する事故が起こりやすいようで、お問合せが多数ある事例のひとつです。今回は段ボールの組み立て後、フリーローラー上で検査する想定です。【検査設定と検査結果】いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトDeepSkyで無料評価しました。サンプル品のラベルの向きや角度をカメラからの距離を変え撮影した、計 40 枚を学習させる教師画像として使用しました。左の図では「OK」「NG」の２つに分けて画面上にNGは１つでもあったら不合格　OKは３つまでを合格とする設定です、右の図でわかるように誤判定はありませんで精度高く判定ができました。良好に判定できた場合、多くが実際にデモ機を無償レンタルでお試しいただく流れになります。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：400 x 300mm 検査対象の最小サイズ：150mm 検査個所数：1ヶ所　ラベルの反転カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：900mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】排水の色検査

前もってNG色を登録！屋外の排水処理の状況を簡易検証した事例をご紹介

薬品メーカー様のご依頼で屋外の排水処理の状況を簡易検証した事例をご紹介いたします。屋外の監視は電源の有無や昼夜で明るさなどの見え方が変わってくることから難しい場合もあります。今回はいただいた画像による検査です。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の検査枠で判定することができました。前もってNG色を登録しておきます。登録したNG色が検出されたら不合格となる設定です。当社では技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供しています。また、デモ機を無償で貸出ししており実際に検査ソフトを体感いただく事もできます。【使用ソフト】 ■EasyInspector（旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】『EasyMonitoring2』で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】銘板文字読み取り

AI画像検査ソフトで製品管理のための銘板の文字を読取します！

電子部品メーカーでは製品管理のために弊社の文字読み取りを検討いただきました。サンプル画像を送付いただいています。今回お問合せいただいたEasyInspectorという検査ソフトは自動車部品や電子基板関係のお客様が半数を占めており、そのほか機器の組み立て確認、製品の微小な汚れの検査など幅広い業種のお客様にご利用いただいております。【検査設定と検査結果】左画像の赤枠の中のように照明条件の良い場所であれば EasyInspector「OCR」機能で読み取りが可能でした。照明環境を整えて全体を均一に照らすことができれば一度に全て読み取ることもできる可能性が有ります。今回の照明環境では通常の OCR 機能では S を 3 と読み間違えるなどの誤読み取りがありました。 OCR Pro 機能を使用することで読み取り可能でした。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ラベル印字文字の読取

筒の部品に貼られているラベルの文字を読み取りし判定します！

医療機器や福祉機器を中心に様々な分野で活躍されているメーカーでも弊社の文字認識の機能を検討いただいています。円筒の部品に貼られているラベルの文字読み取りは角度によっては文字の写り方が変わてしまうことが予想され、難しくなる想定ができる案件でした。【検査設定と検査結果】検査ソフトEasyInspectorの「OCR　Pro」で判定できました。検査枠は４つ設定し全部で32文字を0.57秒で判定しました。左の画像は検査枠で右の画像は二値化したあとの検出枠です。いただいた写真による判定でしたが、人が手で張り付けているということや円筒形であることなどがあり位置決めが課題になる懸念があります。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。

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【AI画像検査事例】部品のクラックの検出

AI画像検査ソフトで部品のクラックの検査を行います！

以前よりお付き合いのあるオーディオ機器メーカーから部品のクラックの検査についての簡易評価の依頼です。サンプル画像16枚が届きました。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【検査設定と検査結果】 16枚の画像のうち 10枚を教師画像として学習させました。教師画像 10枚と未学習画像 6枚（OK３枚、NG３枚）の計16枚を検査しました。クラックが 0の時に “合格” 、1つ以上検出したら “不合格”と設定し、結果は、16枚全て検出することができました。学習させていない未知の画像であっても、クラックと判定して検出しています。左の画像は画面に表示される検出したクラックの数を表示しています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】鋸刃の摩耗を判定

AI画像検査ソフトで鋸刃の摩耗を判定します！

鋸の刃でも他の金属製品と同じように未加工・打痕・圧コンやカケ・異物など多様な不良検出に苦労されているメーカーはあるようです。光沢のある金属ワークの画像検査は弊社にお問い合わせください。今回は以前からお取引のある商社様からの検証依頼で鋸の刃の摩耗を検出します。【検査設定と検査結果】頂いたNG画像での判定となりました、良品との対比がうまくできず十分な設定ができない状況でも判定できたもの、やはり誤判定となってしまったものがありましたがひとつの結果としてご報告しました。　画像は良好に検出できた不良部を水色の枠で表示しています。数字は検査ソフトの自信度数％（認識点数）です。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：１ヶ所（画面全体から摩耗部分を見つける）

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【AI画像検査事例】水滴と傷の判別

AI画像検査ソフトで水滴と傷を判定します！

エンジンバルブのメーカーよりホームページよりお問合せをいただきました。従来型の検査ソフトで運用されていましたが、過検出が多くお困りでした。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【検査設定と検査結果】 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。今回、水滴と傷の判定は可能でした。画像はキズを良好に判定している様子です。当社は、静岡県浜松市に位置し、自動車産業を中心に数多くの産業機械メーカーやユーザーを顧客としています、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しており数多くリピートいただいています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】印字文字の読み取り

AI画像検査ソフトで円筒の部品に貼られているラベルの文字を読み取りします！

医療機器や福祉機器を中心に様々な分野で活躍されているメーカーでも弊社の文字認識の機能を検討いただいています。円筒の部品に貼られているラベルの文字読み取りは角度によっては文字の写り方が変わてしまうことが予想され、難しくなる想定ができる案件でした。【検査設定と検査結果】件素ソフトEasyInspectorの「OCR　Pro」で判定できました。検査枠は４つ設定し全部で32文字を0.57秒で判定しました。左の画像は検査枠で右の画像は二値化したあとの検出枠です。いただいた写真による判定でしたが、人が手で張り付けているということや円筒形であることなどがあり位置決めが課題になる懸念があります。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。

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【AI画像検査事例】不織布マスク上の異物や欠陥

柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出する

不織布関連の検査で弊社にお問い合わせがある対象は大きく分けて3つあります。・ロール to ロールの状態での検査・不織布に柄を印刷した状態での検査・不織布をマスクなどに加工した状態での検査それぞれの状態に応じて使用する仕組みが異なります。例えばロール to ロールでの検査ではEasyInspectorを使うことが多いですが、柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出するのはDeepSkyが得意とするところです。加工後の製品は凹凸や重なりがあるため一般的な二値化処理では誤検出が多発してしまいますが、ディープラーニングでは虫や毛髪、カスなどの特徴を学習して検出するため製品の柄や加工のばらつきにほとんど影響されないためです。ここではDeepSkyによる検出を紹介します。・毛髪やカスなどの異物（画像1枚目・2枚目）・シワや破れの欠陥（画像3枚目・4枚目）ロール to ロールの検査では製品が移動している間、固定したカメラで監視続ける方法が適していますが、加工されて個別の製品となっている今回のマスクのような例では自動排出も考慮すると次のような仕組みが利用可能です。

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【AI画像検査事例】鶏卵の溶液溢れや気泡の検査

1カ所の検査をすることが可能！事前検知を行った事例をご紹介

鶏卵の溶液をためるタンクの溢れや気泡の有り無しを事前検知した事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所の検査をすることが可能でした。液体が泡立っていないと左画像のように青色の枠で合格の表示がされます。右の画像では泡立ちを確認して検出したピクセルを水色で、不合格の赤色の枠を表示しています。【使用ソフト】 ■EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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