外観検査ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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外観検査ソフト(照明) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

外観検査ソフトの製品一覧

61~90 件を表示 / 全 216 件

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【AI画像検査事例】バリや欠けの検査

PC部品キーボード樹脂製品のバリや欠け、突起部の形状の検査をしました。突起部の形状を3か所、バリ、欠け1カ所の判定テストです。

【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより4カ所のバリ、欠け、形状の検査が可能でした。バックライト照明を使用して製品と背景のコントラストをくっきりさせて検査しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:200 x 150mm 検査対象の最小サイズ:0.5mm 検査個所数:4ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:35mm レンズと製品との距離:130mm 照明:バックライト 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】板金加工品の検査

板金加工品のさまざまな不良を検出し、対象の箇所に合わせた検査を行います!

精密板金のメーカーでは製品や部品の検査は欠かせません。今回は「曲げ未加工」「逆曲げ」「曲げ寸法違い」「ボール盤未加工」「BR未加工」「圧入ナット有無」「圧入ナットズレ」についての評価依頼です。 高いクオリティを維持するために弊社の検査ソフトをご検討いただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較・指定色の有無検査」機能を使用することにより良品と不良の違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を1秒未満で判定することができました。 EasyInspectorでは様々な検査を1回のトリガーで一度に実行できる魅力があります。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト(実現性検証)を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。

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【AI画像検査事例】金属の表面欠陥(チャタマーク)の検出

AI画像検査ソフトで金属の表面欠陥(チャタマーク)を検出します!

金属の圧延を行うメーカーからの依頼で対象の欠陥はチャタマークとよばれる表面欠陥です。 サンプル画像を送付いただきました。 チャタマークとは研磨した際に、進行方向に向かって一定の間隔で現れる横筋目を云います。板研磨で多くみられ、フラットバーなど板研磨をしている業者さんでは大敵と云える存在です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所(画面全体)のチャタを0.16秒で検出することができました。「縦縞」は検出しない設定をしています。照明により光源の映り込み具合や全体の明るさに大きく変化があるため、この為、実際の検査運用の際は必ず照明の状態が一定となるように調整する必要があります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます

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【AI画像検査事例】金具部寸法の検査

AI画像検査ソフトで金属部品の寸法を判定します!

EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所の金属部品の寸法を判定することができました。画像の青枠は合格の検査結果の表示です。NG 品は予め設定した基準値を超える値となりましたので「不合格」判定となりました。赤枠は不合格の表示です。検査タクトは0.85秒でした。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 視野範囲:約433x 317mm 検査対象の最小サイズ:0.5mm 検査個所数:2ヶ所 カメラ解像度:1500万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:約380mm 照明:直線蛍光灯 2本 照明と検査品の距離:約100mm上部より照射 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます

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【AI画像検査事例】トレイ内の製品個数カウント

AI画像検査ソフトでトレイ上の製品個数をカウントします!

プラスチック加工メーカーからトレイの上の製品の個数をカウントする簡易検証の依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 サンプルで検証した結果、トレイ内の製品個数は正常にカウント可能でした。但し、光の当たり方に極端なムラがある場合は恐らく誤検出が発生してしまいます。 計数は可能でしたが、全体が同じような色味に写るように照明環境等を調整する必要がありそうでした。(検証では室内灯下で、露光時間の調整と検査枠の設置位置で誤検出をしないよ うに対応しました。) 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 視野範囲:約531x 426mm 検査対象の最小サイズ:15mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:8mm レンズと製品との距離:約700mm 照明:室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】銀配線ガラスの検査

銀ペースト導電接合の欠けやにじみの検出を判定しました。

はんだでの接合より銀ペーストでの焼結が材料へのダメージが抑えられ、今後はんだの代わりにもっと幅広く用いられるであろう素材と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1つの検査枠を全体にかけることで欠けやにじみ共に0.40秒で検出することができました。1ピクセルあたりの大きさ(分解能)およそ 7μm(0.007mm)です。 実際の運用では弊社の「sm@rtROBO」を使用し検査箇所を移動させながら1台のカメラで検査されています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector 視野範囲:14 mm 検査対象の最小サイズ:およそ 7μm(0.007mm) 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:500万画素 レンズ焦点距離:記録なし レンズと製品との距離:95mm 照明:バックライト照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】アナログメーターの読み取り

工場内のアナログ計器を読み取りします!

工場内のアナログ計器を遠隔で確認したいとお問い合わせがありました。 ■屋内のメーター 屋内のアナログメーターでしたら読み取りは可能だと思います。 ただ、夜間も検査する場合は昼夜で明るさを一定にする必要があります。 ■屋外のメーター 屋外のメーターは照明が必須になりそうです。 また、照明を使用しても昼夜で明るさや影の変化が出てしまうと思いますので メーターを囲うものや、メーター用の屋根のようなものを設置する必要がありそうです。 他に、屋外での読み取りが困難な理由としましては電源の問題があります。 EasyInspectorの「メーター読取」機能を使用することにより1カ所の測定数値を読み取ることが可能でした。光量差についてですが、画像の右は読み取れていますがと左の画像は違う部分を針として読み取ってしまっているため、誤判定しております。安定的な読み取りのできる撮像環境づくりが重要になります。

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【AI画像検査事例】端子の変形検査

AI画像検査ソフトで電子部品の端子の変形を検出します!

電子部品メーカーにおいて、端子が正常に機能しないと製品が成り立ちません。その問題として、配線の組み合わせが間違っていたり、端子の変形などがあげられます。今回は、端子が変形しているか画像処理を使って検査すべく、弊社へお問い合わせがありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較検査」の機能を使用して、4箇所の端子部分に検査枠を設けて良品のマスター画像との違いを検出する設定にしました。合否基準値は、不良品を検査した時の最低値を基準に設定することで、合格、不合格を判定させることができました。 【検査設定と検査結果】 使用ソフト:EasyInspector310 検査個所数:4箇所 カメラ解像度:130万画像 レンズ焦点距離:50mm レンズと製品との距離: 約210mm 照明:細径リング照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】通信ケーブル同軸線シールド残りの検出

AI画像検査ソフトで同軸線シールド残りを検出します。

電子部品、ケーブルなどのシールドを剥離する作業がうまくいかず製品に不具合が生じる事故が発生していました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査、指定色の有無検査」機能を使用することにより残ったシールド線の色を1秒未満で判定することができました。色の検出率が設定数より下回ると合格、上回ると不合格の判定に設定しました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector300 視野範囲:20mm x 25mm 検査対象の最小サイズ:0.5mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:36万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:40mm 照明:バックライト照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】円形の金属部品バリ有無検査

円形の金属部品の中心部の加工についてバリの有り無し検査を行います。

色も大きく違う部分ではないので目視確認では見落としの多い不良でした。治具固定でのバリの有り無しを判断をしたいとのことで評価依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することによりバリを赤く検出することができました。EasyInspectorでは固定した状態での検査が必須になります。バリが発生しない位置での誤検出は「非検知ピクセル」を設定し、検出しないように設定できます。 拡大して検査部を大きくとらえることが重要なポイントとなる検査でした。

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【AI画像検査事例】乾燥剤の不良の検出

AI画像検査ソフトで乾燥剤の不良を検出します!

簡易検証後に引き続き検討していた事例です。 画像検査では撮影環境がとても重要になります。不良を的確に撮像することができれば、かなりの確率で検査は可能です。カメラとレンズと照明など運用することが可能な範囲で検査環境を整える必要があります。 【検査設定と検査結果】 検討を続けていたところバックライトを使用した場合に噛み込み(不良)を鮮明に捉えることができ、検出率の向上が見込めましたのでよいご報告ができました。 今回使用したものは数千円台のトレス台ですので面光源であれば検査用の照明でなくとも十分な効果が得られると思います。 当社ホームページには検査ソフトのWEB無料お試しを公開しております。AI(ディープラーニング)を使用した検査ソフトを実際に体感いただく事もできます。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky

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【AI画像検査事例】基板の抵抗とコンデンサの検査

AI画像検査ソフトで基板の抵抗とコンデンサの異品や脱落を検査します!

電子部品メーカー様の基板検査の例です。 【検査設定と検査結果】 お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果、抵抗とコンデンサの異品や脱落はEasyInspector「指定色の有無検査」機能で判定できました。検証では検査枠8カ所2.98秒での判定でした。左画像は検査枠の設定、マスター画像です。右の画像は水色で塗り潰された部分が検出された指定色です。 この量が合格範囲内であるため合格と判定され青枠で表示されています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 視野範囲:約60x 45mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:8ヶ所 カメラ解像度:500万画素 レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:約290mm 照明:直線蛍光灯 照明と検査品の距離:ワークの約100mm上部 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチック製品の径の寸法検査

円形プラスチック製品の寸法の検査を行います!

寸法は様々な精密な製品で重要な課題であります。弊社EasyInspectorでは寸法変換値の入力ができ 拡大撮影した良品画像をマスターに登録し実際の寸法を入力すると設定した範囲外のものを簡単に不良品と判定できるようになります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することで、一番外側の大きい円の検査を「左右幅-手前点 円が白」「右-奥点・左-奥点 既に測定した寸法・角度の差を計算判定する設定」「左右幅-手前点 円が黒」3種類の測定方法を設定し1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:200 x 210mm 検査対象の最小サイズ:15mm 検査個所数:3ヶ所 カメラ解像度:1000万画素 レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:600mm 照明:細径リング照明(室内灯は消灯)

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【AI画像検査事例】キャビネットの背面タッカー他複数の検査

背面タッカー・全面扉色・ペラ・内部ラベル・ビス有り無し・ユリアネジ・連結部、バンポン部実装についての検査です。

キャビネット製造工程に画像検査を使用して人員削減、業務効率化のため複数の項目に於いて画像検査の評価依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ」機能・「指定色の有無検査」機能を使用することにより20カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)をそれぞれの項目、1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:様々な視野範囲 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:20ヶ所 カメラ解像度:500万画素GigE レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:1200mm 照明:直線蛍光灯など 照明から検査品までの距離:記録なし 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】不織布マスク上の異物や欠陥

柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出する

不織布関連の検査で弊社にお問い合わせがある対象は大きく分けて3つあります。 ・ロール to ロール の状態での検査 ・不織布に柄を印刷した状態での検査 ・不織布をマスクなどに加工した状態での検査 それぞれの状態に応じて使用する仕組みが異なります。例えばロール to ロールでの検査ではEasyInspectorを使うことが多いですが、柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出するのはDeepSkyが得意とするところです。加工後の製品は凹凸や重なりがあるため一般的な二値化処理では誤検出が多発してしまいますが、ディープラーニングでは虫や毛髪、カスなどの特徴を学習して検出するため製品の柄や加工のばらつきにほとんど影響されないためです。ここではDeepSkyによる検出を紹介します。 ・毛髪やカスなどの異物(画像1枚目・2枚目) ・シワや破れの欠陥(画像3枚目・4枚目) ロール to ロールの検査では製品が移動している間、固定したカメラで監視続ける方法が適していますが、加工されて個別の製品となっている今回のマスクのような例では自動排出も考慮すると次のような仕組みが利用可能です。

  • 【AI画像検査事例】不織布マスク上の異物や欠陥2.png
  • 【AI画像検査事例】不織布マスク上の異物や欠陥3.png
  • 【AI画像検査事例】不織布マスク上の異物や欠陥5.png
  • 受託検査
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【AI画像検査事例】組立部品の欠陥検査

AI画像検査ソフトでビス欠品・クランク軸ピン・板金欠品・ハーネス経路を検査します!

プラスチック製品のメーカーさまからサンプルが届きました。 ビス欠品・クランク軸ピン・板金欠品・ハーネス経路を検査できるのか簡易検証しました。 お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果EasyInspector「マスター画像との比較」機能で判定できました。ハウジングが透明なため、黒い背景で撮影しました。 直線蛍光灯は真横から照射しています。 ※真上から照射すると反射するため。表面と裏面両方の検査をできるように2台以上のマルチカメラを設定できる仕様になっています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 視野範囲:約172x 131mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:4ヶ所 カメラ解像度:200万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:約300mm 照明:直線蛍光灯 照明と検査品の距離:ワークの真横より照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ロゴマーク文字のカケ

AI画像検査ソフトで樹脂成型品のロゴ印字の欠けを検出します!

以前より弊社検査ソフトを運用いただいている樹脂成型品などの受託設計や生産専門の総合アセンブリメーカーでは、企業ロゴの印字が欠ける事故が発生していました。そのため設定方法をご案内する流れとなり検証しました。OK品の写真を送付いただき、当社でイラストレーターを使用し欠陥のある画像を作成しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較検査」で検査をします。検査対象となる範囲はお送り頂いた画像くらい(横50mm程度)という認識でこの視野範囲であれば500万画素程度のカメラで検出できるかと思います。(検査環境を照明等で整える必要あり)印字部分が欠けると背景の白が見えるので、照明等で黒と白のコントラストを上手く撮像できれば検出できるのではないかと思います。カメラ、ワーク(固定)でOK品、NG品をの画像をお送り頂ければ弊社でも検証可能です。

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【AI画像検査事例】印刷抜けや印刷位置の検査

印刷物の黒ベタ内の白線と印刷位置のズレを検証します!

プリンターや印刷機器のメーカーでも弊社の検査ソフトへお問合せをいただきました。サンプルを送付いただいて、印刷物の「抜け」や「位置」の違いを簡易検証を行います。 【検査設定と検査結果】 お預かりしたサンプル品で、黒ベタ内の白線と印刷位置のズレの検証を行いました。 2000 万画素カメラ 1 台で真上から撮影しました、かなり高画素カメラのため検査時間は、2 種類の検査を同時に行って 1 回につき約 4.5 秒でした。(検査枠の数や範囲によって 実際は増えるかと思われます) 位置ズレは、サンプル品のなかに位置ズレ不良のサンプル品が無かったのですが、±3mm 程度でしたら検出は可能です。

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【AI画像検査事例】金属部品の寸法測定(5)

AI画像検査ソフトで金属部品の外形の縦横寸法を計測します!

金属部品の寸法計測検査です。外形の縦横寸法を計測しました。 寸法の計測では固定された状態での計測か、視野は1個ずつ行う想定かどうか、1回の検査時間 、検査精度(公差)はどの程度になるか等を事前にお尋ねします。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所(縦・横)の計測が可能でした。精度としては縦横共に±0.3mmとなり130万画素のカメラで十分計測できました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:70 x 90mm 検査対象の最小サイズ:0.1mm 検査個所数:2ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:450mm 照明:バックライト  照明から検査品までの距離:約80mm 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】同軸線のシールド残検査

AI画像検査ソフトで絶縁部の幅を測り判定します!

通信ケーブルなどの電子部品は細部まで確実な製品製造を求められます。 今回は同軸線製造時の絶縁体剥離の取り残しが発生しており、改善したいとお考えの案件です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより絶縁部の幅を測ります。測定結果が上限/下限範囲の場合「合格」となるよう設定します。(測定値、上限/下限値の単位はそれぞれピクセルになっています) 絶縁部の上下のフチを検出しています。(赤色破線内 緑色線) 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector200 視野範囲:2.7mm x 1.5mm 検査対象の最小サイズ:0.05mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:300万画素(アートレイ製) レンズ焦点距離:50mm+接写リング40mm レンズと製品との距離:50mm 照明:バックライト照明 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】表示灯やメーターの読み取り

制御機器の表示灯やメーターの読み取りをします!

電子機器メーカーさまから様々な制御機器の表示灯やメーターの読み取りに関してのお問合せをいただきました。6種類の読み取り機能を設定しご報告することになりました。 左右の画像2種類は「メーター読み取り機能」を使用しております。そのほかの画像3枚については点灯している時の色を検出するか、検出しないかで合否判定を行っています。が、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。もう1ついただいていた画像についてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。

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【AI画像検査事例】製造機械の複数モニター監視

監視対象物にあわせて設定を行い検査します!

自動車に搭載されるドライブレコーダーやカーナビゲーションのメーカーからの製造機械のモニター監視についてのお問合せです。監視対象の画像6枚をいただきましたそれぞれの読み取りに合わせた設定方法をお問合せいただいています。 弊社ホームページでは検査ソフトを無料でお試しできるようにしています。ワークによって検査ソフトの適正が変わってきますので、ご不明点はお問合せください。 【検査設定と検査結果】 画像6枚中3枚については点灯している時の色を検出するように「指定色の有無検査」機能を使用し、検出するか、しないかで合否判定を行っています。画像2枚は「メーター読み取り機能」を使用しておりますが、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。画像1枚についてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。

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【AI画像検査事例】金属部品の面取り部分の寸法測定

AI画像検査ソフトで金属部品の面取り部分の公差±0.1mmの寸法計測をします!

重機メーカーの製品で金属部品の面取り部分の寸法計測をしました。公差±0.1mmの計測です。 重機製造の現場のみならず、様々な場面で1mmの狂いも許されない緻密に計算されている製造現場のお仕事が私たちの安心、安全、快適な毎日に貢献してくれています。 検査設定と検査結果 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の穴の面取り部分の計測ができました。検査時間は0.44秒でした。寸法計測については繰り返し精度テストでご報告することが多いです。カメラやレンズ、照明などの環境の選定により小さな単位の計測も可能になります。 弊社の検査ソフトを通じて安心、安全、快適な日常に携わることができたら幸いです。

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【AI画像検査事例】金属製品の類似部品の取り付け検査

見た目の似通った類似品(異品)の取り付けがされていないか判定します!

型式がいくつもある製品を同じラインで製造することはどの業界でもよくあるシステムです。今回は類似部品の取り付けがされていないか検査しました。お問合せいただいたメーター製造メーカーのお客様は類似部品の取り付けにお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を0.13秒未満で判定することができました。今回の検査はカメラを検査品の斜め上方向に設置することがポイントになりました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:400 x 300mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:30万画素 レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:320mm 照明:蛍光灯照明 検査部までの距離約300mm 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】レーザー印字のOCR読み取り

AI画像検査ソフトで1カ所9文字のレーザー印字を読取します!

USBメモリのメーカーでは製品型式をレーザー印字で表記されており、印字のカスレや位置ずれ、印字無しなどの確認を目視で行っていました。自動化を検討のためお問い合わせがありました。 【検査設定や検査結果】 EasyInspectorの「OCRPro」機能を使用することにより1カ所9文字のレーザー印字を良好に0.43秒で読み取ることができました。左の画像は二値化の設定画面「処理1」です。右の画像は辞書機能の登録画面です。フォントが一般的ではない文字についても二値化や辞書機能を用いて読み取りができるようになります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:47 x 37mm 検査対象の最小サイズ:20mm 検査個所数:9文字 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:35mm+接写リング5mm レンズと製品との距離:約275mm 照明:直線蛍光灯 照明と検査品の距離:ワークの斜め上部から照射。 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR(文字認識)】【機械学習OCR】で検査できます。

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【AI画像検査事例】硬質塩ビの刻印や穴の有無検査

13カ所の穴の有無や位置の違い、刻印の有無を検出し、見た目の似通った類似品(異品)判定します!

工具製造メーカーでも弊社の画像検査ソフトをご使用いただいています。 電気、ガス、水道、通信、鉄道、防衛 様々なライフラインを支える専用の工具、多岐にわたり人々の生活を支える製品、それをまた下支えする工具を製造する、その工程で弊社の検査ソフトをお役立ていただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより13カ所の穴の有無や位置の違い、刻印の有無を検出し、見た目の似通った類似品(異品)を0.53秒で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:約610 x 410mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:13ヶ所 カメラ解像度:300万画素 レンズ焦点距離:6mm レンズと製品との距離:780mm 照明:直線蛍光灯  照明から検査品までの距離:約400mm 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】塗装面のブツ検査

AI画像検査ソフトで自動車用部品の塗装ミスによるブツ不良を検出して判定します!

自動車用部品などを塗装後に検査する際に、塗装ミスによるブツがついていて不良品を出荷することがありますが、そのブツを画像検査で検出できるようにしたいと考えました。自動車部品メーカーでは、このような塗装後の不良検査は製品を組み立てる上で重要視されていたので、正確性を求めるために画像処理の導入を検討しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、周囲のピクセルと比べて明るいピクセルを検出する検査枠と、暗いピクセルを検出する検査枠を同じ位置に設置し、どちらに映っても検知できるような設定をしました。背景が縞模様の場合も、設定を変更することにより、1mmサイズのブツを検出することができました。

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【AI画像検査事例】鏡面の不良や塗装ブツの検査

AIを使用した検査ソフト「DeepSky」で鏡面のワークの不良を見つける設定を制作!

鏡面のワークとして反射する素材「CDの裏面」を用い、簡単な設定で ブツを検出した事例をご紹介します。 光沢のある一見検査が難しそうなワークを使って、定点カメラで 連続的にコンベア上を検査することで「NG品をその先に流さない」 ためのシンプルな検査設定を制作。 用途は様々、御社の業界でもきっと活用いただけます。 いままであきらめていた、ハレーションするワークや塗装ブツの 検査がありましたら、当社までお問合せください。 【使用したソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト:DeepSky(学習版) ■視野範囲:160×140mm ■検査対象の最小サイズ:1mm ■検査個所数:1ヶ所 ■カメラ解像度:130万画素 MER-133-54U3M(Daheng) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】電子基板の検査➁

AI画像検査ソフトで電子基板の実装が正しいかどうかを判定します!

電子基板の実装が正しいかどうかの画像検査判定です。(1)傾き(2)上下位置(3)欠品(4)ズレ・浮きの判定確認です。 【検査設定と検査結果】 弊社ソフトEasyInspectorで検査しました。傾きと欠品については「指定色の有無検査」機能を使用することにより可能でした。照明で部品を光らせて白色が検査枠内で検出できれば合格となるように設定しました。上下位置、ズレ・浮きに関しては「マスター画像との比較」機能を使用、マスター画像との違いが5%以内であれば合格とする設定にし、8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310(旧EasyInspector) 視野範囲:166 x 88mm 検査対象の最小サイズ:0.5mm 検査個所数:8ヶ所 カメラ解像度:300万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:530mm 照明:直線蛍光灯×2 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子基板のピンの有無検査

電子部品の基板の穴よりピンが見えているかどうかを簡易検証します!

工具や工作機器メーカーでも検査機器の導入をご検討です。 様々な分野で少子高齢化の影響により熟練労働者の確保が難しくなってきたことが大きな社会問題となっている昨今、人間の目視による点検や判定を画像解析にゆだねることで生き残りや起業成長を展開できる機会が到来しているように感じます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより13カ所のピンの有り無しを0.57秒で判定することができました。 左はライブ画像、右の画像は穴の中にピンが有る部分は「合格」判定青色となり、ピンが無い部分は「不合格」判定赤色の表示をしています。 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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