外観検査ソフト(目画像) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】電子基板の穴の位置検査

縦に9つを２列並んだ小さな穴のある電子基板の穴の位置を検査します。

私の感覚では電子基板や実装ボードなどの検査でEasyInspectorをご使用いただいているお客様が一番多いように感じます。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」で９つ並んだすべてに焦点を合わせることは困難でしたので２つに分けて5と4つずつ検査するように致しました。EasyInpectorは１ピクセル以上で撮像しなければ検査判定ができませんので、不良の公差を１ピクセル以上にとらえることが大切になりますが照明の当てかたに工夫をして4～5の穴0.80秒から0.90秒でスムーズに検査ができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：記録なし検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：190万画素レンズ焦点距離：記録なしレンズと製品との距離：記録なし照明：バックライト照明現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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【AI画像検査事例】オーディオ製品の検査

AI画像検査ソフトでオーディオ製品の複数の検査を行います！

オーディオ製品の電子部分にあるコネクタ有無、部品印刷部の欠け、表示基板のロータリースイッチやディップスイッチの向き違い、それに加え製品裏面の爪のかかり具合について、型式などの印字、複数項目の検査です。表面と裏面の検査は2回に分けるかカメラ２台必要になります。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査・マスター画像との比較」機能を使用することによりコネクタ有無、印刷部欠け、表示基板のロータリースイッチやディップスイッチの向き違い爪のかかり具合など表面7ヶ所の検査を１度に１秒以内で検査が出来ました。室内蛍光灯は消し直線蛍光灯を斜めから照射する工夫で検査可能になりました。裏面も要望にあった検査項目は判定ができました。

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【AI活用事例】2種類の部品付け忘れを発見しコンベアを止める

ナットとネジの付け忘れを同時に検査！画像処理ソフト「DeepSky」を使用した登録設定方法をご案内

コンベアを流れる部品の付け忘れなどを検出して、後工程をスムーズにし、欠陥品出荷をしないための提案をご紹介します。 NGを発見した場合にブザーが鳴ってコンベアを止める仕組みの応用で、ナットとネジの付け忘れ2品種を同時に検査。 NGでコンベアが止まり、NGを取り除くと動きだす、具体的な画像処理ソフト「DeepSky」を使用した登録設定方法をご案内します。詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。【工具・備品】 ■PC：マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト：スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット：スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ：Daheng/MER-133-54u3c ■12mm レンズ：M1214-MP2 ■カメラスタンド（アルミフレーム） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】ウレタンとクリップの検査

クリップのはみ出し検査とウレタンの寸法検査をしました！

産業設備メーカーさまから「御社の画像検査ソフト「EasyInspector」で検査可能か検討しておりましたところ、無料評価サービスがあることを知りました」とご連絡がありました。検査したい対象は2種類で、ウレタンのはみだし検査とクリップの検査テープの切れ端残りの検知・テープのはみ出しチェック(1mmの誤差)という内容でした。画像で確認できるように検査可能でした。クリップのはみ出し検査とウレタンの寸法検査の検証結果はどちらもEasyInspectorの寸法角度検査にて検証しました。もう一つの検査項目クリップのテープ切れ端とウレタンのホールについてはDeepSkyという別ソフトで視野を狭めて（複数回の検査）検査をする必要がありそうです。【使用したソフト】 EasyInspector710（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【角度測定】で検査できます。

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外観検査装置

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【AI画像検査事例】食品のはみ出し検証

トレイに入れられた食品のはみ出しを検出します！

スーパーで並んでいるお惣菜がトレイからはみ出していたら漏れの心配や盛り付けもよくないために売れ残りとなってしまうでしょう。今回は食品メーカー様からトレイに入れられた食品のはみ出しについての簡易検証の依頼です。 EasyInspectorの「指定色の有無」機能を使用することにより1カ所（画面全体）を0.39秒で検査することができました。左の画像は指定色の設定です。はみ出す可能性のある食品の色を設定します。右の画像はマスク設定です（非検知ピクセルを指定）設定した部分は指定色を検出しなくなります。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約10x 8mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約165mm 照明：リング照明照明と検査品の距離：約120ｍｍ現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ラベル読み取りとピン配線

「微細な不良」「光沢があるワーク」や「黒地に黒部品」など特徴を捉えることが難しいような対象物も検出します！

超微細はんだ、超微細加工を手掛けるメーカーでも弊社の検査ソフトをご検討いただきました。「微細な不良」「光沢があるワーク」や「黒地に黒部品」など特徴を捉えることが難しいような、精度に直結する撮像環境についてのお問合せにも当社の技術スタッフは日々対応、サポートしています。【検査設定と検査結果】ラベルの読み取りはEasyInspectorの「BAR/QR/OCR」機能を使用することにより1カ所を0.21秒で検査することができました。ピンの配線の検査は画像に表示しています、EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより10カ所（10色）を0.11秒で検査することができました。右画像は検査結果画面に表示する設定ができます。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』 RD(ReaDing)パッケージ【バー/2Ｄコード】 CL(color)パッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属穴の径の計測

AI画像検査ソフトで2カ所の金属部品の穴の径を計測します！

自動車部品などのミッションパーツメーカーでは今までも複数のサンプルを簡易検証している、横展開いただいているお得意様です。今回は金属部品の穴の径を計測します。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所の穴の寸法を計測する事が0.5秒で可能でした。それぞれの円の中心位置座標より距離を測定するように設定しました。各円の中心位置の座標同士を比較し規定値内（29mm±0.4mm）である事を検出し右の画像の表示では青色の囲いの「合格」判定となりました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：約43 x 24mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：25ｍｍレンズと製品との距離：約530mm 照明：面発光照明照明と検査品の距離：約40ｍｍ現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ハーネスの結束不良を判定

結束バンドからハーネスがもれてしまう不良をAI画像検査ソフトで検出します！

電子部品や電子機器のメーカーからのご連絡で複数のハーネスを配線した後　結束する工程で結束バンドからハーネスがもれてしまう事故がありお困りでした。先行して画像をいただいて結束バンドの個数をカウントすることで恐らく検査可能と案内しその後、実際にサンプルをお預かりし検証しました。【検査設定と検査結果】簡易検証では良好に判定はできました。運用については打ち合わせで条件を伺いながら考慮して詳細を詰めていきます。昨今の社会状況からほとんどの場合WEB会議ですが、直接ご来社いただくことも可能です。近隣のメーカーではサンプルも持参いただくことも多く、静岡県浜松市は製造業が盛んな土地柄もあり様々な産業機械メーカーや制御機器メーカーまたはエンドユーザーへの提供、サポート実績があります。今まで諦めていた検査でもお問合せ受け付けています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：1ヶ所

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【AI画像検査事例】金属の玉シワ・打痕・圧痕の検出

AI画像検査ソフトで金属製品の不良「玉シワ」「テーパー部圧痕」「テーパー打痕」を検出します！

産業機器メーカーからのご依頼で、金属製品の「玉シワ」「テーパー部圧痕」「テーパー打痕」を検出できるか検証します。玉に反射する部分を縞模様にすることで、玉シワ部分に段差ができるため見つけやすくなります。【検査設定と検査結果】「玉シワ」を 10 枚、「テーパー部圧痕」を 5 枚、「テーパー打痕」を 5 枚、「良品」を 5 枚学習させた画像 25 枚を検査しました。 25 枚の内、22 枚は正常に良品、または不良部分を認識しました。「テーパー部圧痕打痕」の３枚は不良部分を認識できませんでしたが、実際の運用時には 1 周回転する間に数回（3 回程度）撮影することを想定しますと、検証で認識できなかった不良部分は必ずしも認識できないというわけではありません。

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【AI画像検査事例】チェックシートの確認

AI画像検査ソフトでチェックシートの21か所のチェックの有り無しを確認、判定します！

以前からお取引のあるインフラや医療機器のメーカー様から「組み立てチェックシート」の読み取りについてご相談がありました。チェックシートの確認は業界を問わず、銀行や行政など手書きが必要となる場面でも運用いただける事例と言えます。画像検査で業務効率化の推進をご検討ください。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の比較検査」機能を使用することにより21か所のチェックの有り無しを0.5秒で判定することが可能でした。検査時間は使用するPCのスペックや検査箇所数によって変動します。今回使用したソフト（EasyInspector）にはOCR機能を備えたグレードもございますが、手書き文字の読み取りは非対応となります。（EasyInspector2では対応可能）【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】コンテナの汚れ検査

クレートの鳥のフンや紙などの異物、変形等を検出し判定します！

食品メーカーでは搬入の際クレートを利用する場合があります。クレート回収時には解放された倉庫や野外に置かれていることもあり鳥のフンや紙などの異物、変形等があるようです。今回、お客様に気持ちよくきれいなクレートで製品を受け取っていただきたいとの要望があり、コンテナについた汚れや異物を検証しました。【検査設定と検査結果】鳥のフンについては右の画像にあるように白、黒、茶の絵具を用いて検証しました。左画像のように検出をさせる部分をアノテーション（検出部を枠で囲う作業）後に「学習」をさせます。 NG 品種毎に10 枚ずつをアノテーションしました。「認識点数（規定値）」は「10」（デフォルトは「60」）として検出ができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版視野範囲：400 x 300mm 検査対象の最小サイズ：10ｍｍ検査個所数：1ヶ所画面全体からNGを見つけるカメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：580mm 照明：窓際など朝夕の明るさが違う場合には照明設置をお勧めします。

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【AI画像検査事例】塗装品の打痕、傷、欠けの判定

AI画像検査ソフトで内装塗装品の打痕、傷、欠けを判定します！

自動車部品などの樹脂成型部品は高級車であればあるほど内装部品のクオリティも高品質を問われます。今回は内装塗装品の小さな小さな「打痕くぼみ　糸傷　欠け」の検査を自動化したいとのお問合せです。【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用い、樹脂塗装品の「打痕くぼみ　糸傷　欠け」を判定できました。精度を高く検査するために不良部を大きく撮像したいので拡大して映し出し評価しました。検査タクト短縮のために複数のカメラで同時に検査するコンベアに乗せる検査環境をご提案しています。左が不良を覚えさせる「教師画像」右が「検出枠」です。

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【AI画像検査事例】黒地に黒部品の検出

今まで検出の難しい検査とされてきた黒地に黒い異物や部品の検出を可能にします

以前よりお取引のある自動車内部品などの樹脂成型部品製造のメーカーからのお問合せです。黒地に黒い異物や部品は今まで検出の難しい検査とされてきました。AI （ディープラーニング）を使用した画像検査ソフトDeepSkyではこういった同色の部品や異物の認識も可能です。【検査設定と検査結果】 130万画素カメラでおおよそ全体の1/4の視野範囲を撮像し、学習→検出を行いました。その結果、検証環境下においてはクリップの種類及びタッカーの本数を識別することが可能でした。また斜面に貼り付けられたファスナーなどで、タッカーが見えにくくなっているものに関しては恐らく検出が困難ですのでカメラに写す角度に工夫が必要と思います。ラベル分け（見つけたいものの名前を付けて登録）は11種に分けました。教師画像13枚で1600step学習して簡易テストを行いました。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】端子の検査

AI画像検査ソフトで4項目の端子の検査を行います！

ワイヤーハーネス製造メーカーの重要視する項目として、類似品との差をはっきりさせることがあげられます。そのため、「刻印が指定範囲内に記されているか」を検査する必要があります。他にも、「リテーナーの有無、および半挿入になっているか」や、「コネクタが汚れていないか」「配線を巻いているテーピングからリテーナーまでの位置が正しいか」などの検査項目を目視で検査していました。しかし、目視で1つ1つ検査するには、時間を浪費してしまう点や、正確性が十分ではない欠点がありました。なんとか、効率よく、正確に検査する方法はないかと考えた結果、画像処理ソフトで試してみる結果に至りました。【検査設定と検査結果】今回は (1)「刻印の有無」 (2)「髪の毛混入」 (3)「赤色の異物」 (4)「リテーナーの半挿入」の4項目を検査します。

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外観検査はAIでどう変わる？AI外観検査【Phoenix】

”簡単操作”で”高精度な検査”を実現。品質検査の課題解決にAI外観検査システム【Phoenix】

生産現場では重要な工程として品質検査があります。この品質検査において、「検査品質の向上」や「省人化」など、企業ごとに様々な悩みを抱えていることがわかりました。そんな製造業が抱える品質検査の課題を解決すべく、 AI学習・検証ソフトウェア【Phoenix Vision】と AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Eye】を開発しました。【主な特徴】 ◆簡単な操作設計のため、AIの知識がなくても安心して使用できる ◆複数のAIアルゴリズムを搭載で検査にあった最適な学習が可能 ◆ルールベースも搭載され、ハイブリッド検査が可能 ◆導入済みの周辺設備との連携可能 ◆リアルタイムに検査自社内に開発環境が整っているため、常に最新の技術を取り入れ、素早く製品化しているため最新のAIアルゴリズムを搭載しています。これまで自動車業界・食品業界を中心に日本を代表する業界トップの企業を含めた、様々な製造業の企業に導入いただいています。検査工程の見直しやAIについて情報収集している方はお気軽にお問い合わせ下さい。 AIのメリットや事例を踏まえてご説明いたします。

企業：株式会社VRAIN Solution
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外観検査ソフト(目画像) - メーカー・企業と製品の一覧

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【AI画像検査事例】電子基板の穴の位置検査

【AI画像検査事例】オーディオ製品の検査

【AI活用事例】2種類の部品付け忘れを発見しコンベアを止める

【AI画像検査事例】ウレタンとクリップの検査

【AI画像検査事例】食品のはみ出し検証

【AI画像検査事例】ラベル読み取りとピン配線

【AI画像検査事例】金属穴の径の計測

【AI画像検査事例】ハーネスの結束不良を判定

【AI画像検査事例】金属の玉シワ・打痕・圧痕の検出

【AI画像検査事例】チェックシートの確認

【AI画像検査事例】コンテナの汚れ検査

【AI画像検査事例】塗装品の打痕、傷、欠けの判定

【AI画像検査事例】黒地に黒部品の検出

【AI画像検査事例】端子の検査

外観検査はAIでどう変わる？AI外観検査【Phoenix】

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