3Dデータ解析を活用したモノ・空間の認識、判別
Deep Mesh：：3Dデータ解析を活用したモノ・空間の認識、判別
◆「3Dデータ解析」でモノ・空間の認識、判別を行う：Deep Mesh◆ ～独自のニューラルネットワークを利用して、画像・映像から点群データに変換して対象を認識。ドローンカメラやレーザーレーダーを利用し、肌感覚で対象の的確な把握・分析が可能になります。～
- 企業：株式会社アイルミッション
- 価格：応相談
3Dデータ解析ソフト - メーカー・企業と製品の一覧
3Dデータ解析ソフトの製品一覧
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【考古学向け】TomoShop Viewer
CTスキャンデータを3Dデータ化し、遺物の分析を加速。
考古学分野では、発掘された遺物の形状や内部構造を詳細に分析することが、その遺物の年代や用途、文化的な背景を理解する上で重要です。従来の分析手法では、遺物を破壊することなく内部構造を可視化することが困難でした。TomoShop Viewerは、CTスキャンデータから3Dモデルを生成し、非破壊で詳細な分析を可能にします。これにより、遺物の形状計測や内部構造の解析を通じて、新たな発見に繋がる可能性を広げます。 【活用シーン】 ・発掘された遺物の形状分析 ・内部構造の可視化と解析 ・遺物の3Dモデル作成と保存 【導入の効果】 ・非破壊検査による遺物の保全 ・詳細な形状分析による研究の深化 ・3Dモデルを活用した情報共有と教育
【非破壊検査向け】TomoShop Viewer
CTスキャンデータを3Dデータ化し、品質検査を効率化。
非破壊検査の分野では、製品の品質を保証するために、内部構造の正確な評価が求められます。特に、材料の欠陥や異物の混入は、製品の性能や安全性を損なう可能性があります。CTスキャンデータは、これらの内部構造を可視化する有効な手段ですが、その解析には専門的な知識と時間が必要とされます。TomoShop Viewerは、CTスキャンデータを3Dデータに変換し、容易に可視化・分析することを可能にします。 【活用シーン】 * 製品の内部構造の品質検査 * 材料の欠陥や異物の検出 * 製造プロセスの改善 【導入の効果】 * 検査時間の短縮 * 品質管理の向上 * 不良品の削減
