Deep Mesh：：3Dデータ解析を活用したモノ・空間の認識、判別
◆「3Dデータ解析」でモノ・空間の認識、判別を行う：Deep Mesh◆ ～独自のニューラルネットワークを利用して、画像・映像から点群データに変換して対象を認識。ドローンカメラやレーザーレーダーを利用し、肌感覚で対象の的確な把握・分析が可能になります。～
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基本情報
※「3Dデータ解析」でモノ・空間の認識、判別を行う/ Deep Meshの特徴※ 3Dデータ解析で扱う3つの技術 ■分類 ～3Dオブジェクトを認識・判別する技術。種類判定や、定性的なランク付け等が行えるます。～ ■部位の特定 ～対象の各部位領域を自動で判別する技術。必要な部品情報等を抜き取ることができます。～ ■空間認識 ～画像から物体を抽出し、各オブジェクトの境界輪郭線を認識する。空撮3D風景データなどから、エリア情報を解析することができます。～
価格情報
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納期
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用途／実績例
※3Dデータ解析の活用シーン例※ ■トンネル施工における発破の良否判定 ■歩行者の存在を認識 ■移動方向と移動速度検知 ■物体への距離推定
詳細情報
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※3Dデータ解析の活用シーン例※ ■トンネル施工における発破の良否判定 ■歩行者の存在を認識 ■移動方向と移動速度検知 ■物体への距離推定
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企業情報
ICTの世界は日進月歩で発展・進化を続けてきました。 多くの価値創造に貢献し、顧客課題・社会課題の解決を達成することで、たくさんの「人の幸せ」に貢献してきました。技術の劇的な進化が利便性を大いに向上させ、それまで不可能であった多くの人的交流を生んでまいりました。 しかし、ここ10数年の中で、ICTの世界には重要な変化が生まれてきていると感じています。人を幸せにする一方で、それに伴って起きる「副作用」が以前よりも大きくなってきたように思えるのです。 技術を悪用した犯罪が増え、情報が氾濫し、その真偽の見極めが難しくなりました。SNSの発達は人々のコミュニケーションのあり方を拡大させた一方で、人権やプライバシー、著作権の侵害などさまざまな問題を顕在化させました。 今後もICTの分野は急速に進化していき、それらが社会に及ぼす影響も増してきています。だからこそ、そのような変化が生み出す負の側面も同時に意識しながら事業に取り組み、ICTを通じて人を幸せにしながら、その副作用をいかに軽減していくか、それもまたICTに携わる者の責任なのではないかと考えております。
