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解像度を直接改善できる Zemax OpticStudio のコントラスト最適化機能
結像光学系の性能仕様として、多くの場合、特定の空間周波数における MTF を使用します。この性能仕様は、デジタル ディテクタを使用した光学系で特に重要になります。こうした光学系では、特定の値を超える空間周波数での性能は問われず、中間周波数域で優れた性能を示すことが求められるからです。 ※記事の続きは関連リンクでご覧ください。
ELI Beamlines 社：高出力/高繰り返し率レーザービーム伝搬システム HAPLS の設計、設置、および試験運用事例
プラハに拠点を置く ELI Beamlines 社は、欧州研究インフラ戦略フォーラム（ESFRI）のメンバーである汎欧州エクストリームライトインフラストラクチャ（ELI）プロジェクトの下部機関で、その施設では、放射線と粒子の短パルス二次光源の開発に注力しています。その主要な目的は、真に学際的でユーザーオリエンテッドな数ペタワット（1015 ワット以上、つまり1,000 兆ワット）のレーザーインフラストラクチャとして、物理学、天文物理学、化学、生物学、医学、物質科学を含むさまざまな分野における画期的な科学実験の実施と応用方法の開発を支援することです。 ELI Beamlines の HAPLS ビーム伝送チームは、Zemax を使用して所内のコード開発を用いた場合の想定よりもはるかに短い時間で設計目標を達成しました。 ※詳しくは PDF 資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
光学設計から機械パッケージングまでーOpticStudioとOpticsBuilderを使用したフラッシュLiDAR光学系の開発
この記事では、OpticStudioを使って、フラッシュLiDAR光学系を構成するシーケンシャルモデルを評価する方法をご紹介します。またノンシーケンシャルモードへの変換のデモンストレーションを行い、現実の光源特性や散乱形状などの詳細情報の挿入の仕方を実演します。カスタム解析の作成も可能で、ここでは観測するシーンの奥行き情報を取得します。最後に、OpticsBuilderとネイティブのOpticStudio形状を使用して、フラッシュLiDAR光学系にハウジングを提供します。これにより、光学エンジニアとオプトメカエンジニアとの間で、モジュールのパッケージングに関し、さらに迅速な反復作業を可能にします。 ※記事の続きは関連リンクでご覧ください。
モジュレーション トランスファ ファンクション（MTF）は、光学系の性能を記述する重要な方法です。
この記事では、OpticStudio で利用可能なさまざまなサンプリング 方式や MTF アルゴリズムの概要と、それらのアルゴリズムを個別に評価関数に組み込む方法について説明します。 ※記事の続きは関連リンクでご覧ください。
- STAR モジュールを用いた実例の紹介 -
本オンラインセミナーでは、ハイパワーレーザー光学系を例に、OpticStudio を使った光学系、OpticsBuilder によるモデルの表示、FEA 解析が設定された光学系の STAR 性能評価を、実際のファイルを元にしてた実操作を含めてご紹介します。 参加費は無料で、常時開催しております。関連リンクよりお申し込みください。 ※詳しくはお問い合わせ下さい。
高歩留まり最適化はより製造しやすい設計を実現する画期的なテクノロジーです。
高歩留まり最適化はより製造しやすい設計を実現する画期的なテクノロジーです。公称設計の感度を下げる最適化を可能とする最適化機能です。Ken Moore 氏によるこの新しい最適化手法[1]は、製造およびアライメントエラーに対する感度を低減しようと試みます。 光学設計者は、性能仕様を満たすとともに、可能な限り製造不良を抑えた製品を開発する必要があります。以前から、コンピュータによる最適化を用いた光学設計では、シミュレートする光学系の光学的性能を表すために評価関数数値を使用してきました。そうした従来の設計手法では、まず設計の公称性能を最大化したうえで、後続する別の工程において、公称パラメータに製造公差を加えます。これによって、製造後の光学系でも仕様どおりの性能が実現されます。しかし、この手法による設計は、製造誤差と位置合わせ誤差に対して極めて敏感である場合が多く、再現性よく光学製品を製造することは困難です。 ※記事の続きは関連リンクでご覧ください。
【Eガイド 技術資料進呈】展望が開ける光学製品設計。業界専門家13人による知見を掲載！
レンズの発明に始まる光学の分野は、これまで長い歴史を歩んできました。 現在、私たちは携帯できるほど小型でありながらきわめて高性能なカメラをポケットに入れて持ち歩いており、運転者よりも先に障害物に気づく自動車もあります。 こうした活発な業界の動向を踏まえて、光学における画期的なイノベーションから物理プロトタイプの役割の変化まで、さまざまなテーマについて、13人の専門家の声を聞きました。 当資料では、生産性を考慮した設計(DFM)からクラウドが及ぼす影響、その他多くの知見を紹介します。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容（一部）】 ■現在の市場でよりクールな光学製品の使用方法 ■光学製品設計の変遷と今後の展望 ■顧客の期待によって向上する光学製品の能力 ■生産能力の変化が設計部門の光学製品設計に及ぼす影響 ■物理プロトタイプの役割の変化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
現在「OpticStudio」をご使用中の方や新機能にご興味のある方へ！【動画無料視聴】
新しい機能紹介およびサブスクリプションライセンスの利点について お話いたします。 現在「OpticStudio」をご使用中の方々、追加のライセンス購入をご検討の方々、 新機能にご興味のある方々など、多くの方々にお伝えしたい内容です。 是非、動画をご覧ください。 また、下記よりカタログのダウンロードもいただけます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【Eガイド 技術資料進呈】より製造性の高い設計を実現するプロセスの合理化について掲載！
光学設計者は、性能仕様を満たすとともに、可能な限り製造不良を 抑えた製品を開発する必要があります。 従来手法の問題点を解決するのが、高歩留まり最適化と呼ばれる 新しい手法です。 高歩留まり最適化手法は、厳しい性能仕様を満たす設計を実現するとともに、 製造歩留まりを高め、無駄を減らすことで製造コストを低減します。 詳しくは、下記PDFダウンロードよりご覧ください。 【掲載内容（一部）】 ■公称性能ではなく製造後の性能を最適化する ■高歩留まり最適化の仕組み ■高歩留まり最適化がもたらす革新 ■光学設計の改善 ■9エレメントの対物レンズ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ニュースレター日本語版 「Ansys ADVANTAGE 2022 Issue1」 公開中
本号では、「最適化」にフォーカスしました。世界の様々な企業が、Ansysのソフトウェアを利用して最適化の実現における重要な課題を解決している事例をご紹介します。ぜひご一読いただき、皆様の業務にお役立ていただければ幸いです。
宇宙への双方向輸送を安全かつ効率的に推進！軌道上製造について資料でご紹介
英国に本拠地を置く製造会社であるSpace Forge社のエンジニアは、 リターナブル衛星上で通常の材料を特殊な方法で組み立てるために、 ロボットを軌道に送り込んでいます。 Ansysスタートアッププログラムのメンバーである同社の小規模ながらも 強力なチームは、Ansysのシミュレーションソリューションを利用することで、 こうした宇宙への双方向輸送をできるだけ安全かつ効率的に推進しています。 当資料では、同社の初期の構想や宇宙製造について解説していますので、 是非ダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容】 ■Space Forge社の初期の構想 ■宇宙製造 ■より安全な再突入をAnsysで検証 ■Space Forge社の今後のミッション ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Ansys 光学系ソリューションをOPIE'23にてご紹介します。また、ブース内で毎日プレゼンテーションを実施します。
日時：2023/4/19-21 10:00-17:00 会場：パシフィコ横浜 ブース No. L-2 【包括的な光学設計・シミュレーションソリューションを提供】 ナノレベルからサブシステム、システムレベルの光学ソリューションによりお客様の設計ニーズにお応えします。 【主なアプリケーション】 AR-VR/メタレンズ/回折素子/シリコンフォトニクス/カメラ/レンズ/イメージセンサ/LiDAR/OLED/ディスプレイ/レーザー/ファイバー結合
開発コストを削減し、エンジニアリングの効率性を向上！"MBSEの3つの軸"等について掲載
日立産業制御のMBSE DESIGNセンタは、自動車OEMおよびTier1の サプライヤーでの自動運転、車載インフォテインメント、および 自動車制御システムの設計と開発を支援する上で、機能安全と サイバーセキュリティの両立が可能な戦略を用いています。 機能的な観点から、段階的に詳細化するアーキテクチャ設計に 「SCADE Architect」を使用。 また、「Ansys medini analyze」により安全とセキュリティにおける 2つのタイプの分析を1つの共通モデルで実行できるようになります。 当資料では、"日立産業制御におけるMBSEの3つの軸"などについて ご紹介しておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■MBSEソリューションの考案 ■日立産業制御におけるMBSEの3つの軸 ■MBSEプロセスへのシミュレーションの導入 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
関連リソースへのアクセスと技術サポートの利用を容易に！ユーザーエクスペリエンスを向上
Pythonは世界で特に普及しているプログラミング言語であり、 エコシステムには開発者が新しいソリューションを生み出すため 自由に使用できるオープンソースのコードライブラリが豊富に 用意されています。 当資料では、「なぜPythonなのか？」をはじめ、「Pythonで前進」 「実際のメリット」についてご紹介。 PyAnsysコードライブラリは、開発者がAnsysベースのシミュレーションを Pythonベースのプロジェクトに組み込めるようにし、新天地を切り開きます。 【掲載内容】 ■なぜPythonなのか？ ■Pythonで前進 ■実際のメリット ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
クラウド上でシミュレーションを実行する方法を複数用意！"設計の出発点"等について掲載
Ansysの現在の目標は、お客様が当社のシミュレーションを利用して、 考えられる革新的な製品およびサービスの設計・開発・提供・運用に 取り組めるよう支援することにあります。 シミュレーションは、お客様が直面しているエンジニアリング上の課題 （持続可能性、自動運転、電動化など）に対する解決策の重要な要素で あるとともに、デジタルトランスフォーメーションの道のりを進むために 必要な基本要素です。 当資料では、こうした道のりをより快適に進んでいただくための 統合された製品、サービス、パートナーに焦点を当てています。 ぜひご一読ください。 【掲載内容（一部）】 ■設計の出発点 ■正しい設計 ■データの取得と管理 ■使用とアクセスの柔軟性 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『シミュレーションが秘める巨大な力』を紹介するグローバルイベント
――――――――――――――――――――――――――――――――― Ansys バーチャルイベント 『Simulation World 2023 Japan』 ～ 人類の進歩を促進するイノベーションに力を ～ ――――――――――――――――――――――――――――――――― 製造業全般におけるDXの注目度が高まっているなかで、シミュレーション技術は益々重要視される中で、 今年で4年目となる本イベントでは、そのシミュレーション技術に焦点をあて、参加者の皆様により深く、 より有意義なシミュレーション技術に触れていただく場をご提供します。 ・Ansys本社によるビジョンやトレンドを紹介する基調講演 ・シミュレーション技術活用の国内外事例 ・自動車業界をはじめ各産業分野からお招きしたお客様による事例紹介 ・スポンサー各社のソリューションと統合したパートナーエコシステムの紹介など、 業界リーダー・インフルエンサーによるセッションを１日に凝縮し、 オンライン配信にてお届けいたします。
自動車用ポリマーの特性を設計に活用！作業に適した自動車用素材を選択
自動車OEMが電気自動車(EV)開発を積極的に進めていることは周知の事実です。 このOEMが消費者に技術を売り込む際に直面する課題として、価格と 航続距離が挙げられます。驚くことではありませんが、この2つの間には 直接的な相関関係があります。 2021年のデータですが、4万ドル以下のEVの平均航続距離は187マイルで、 内燃機関(ICE)車の最低航続距離は240マイルでした。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ZF社の電動モータは、その革新的なロータ設計により、コンパクトさを実現
自動車が電動化に向かう中、消費者は、航続距離や、長距離移動をサポート するために必要な充電インフラストラクチャなど、この比較的新しい技術に 伴う課題を明確に認識しています。 電動モビリティを急速に普及させる上で重要な要素であるバッテリは、 電気自動車(EV)が1回の充電で走行できる距離に直接影響します。 しかし、EVとハイブリッドEVはいずれも、1つではなく3つの重要な 自動車技術、すなわちEドライブ、バッテリ、車両制御システムによって 駆動されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Aptiv社でSOTIFと人工知能/機械学習(AI/ML)を担当する安全技術リーダーに話を伺いました
現在では、技術分野の女性も男性の同僚と同等のパフォーマンスを発揮して いることが理解されています。 しかし、化学・技術・工学・数学(STEM)分野のジェンダーギャップは依然と して存在しており、STEM分野の全労働力のうち女性が占める割合はわずか 34％で、そのうちエンジニアや建築家は16.5％に過ぎません。 その一因として、女性が若いころから数学や化学よりも他のキャリアパス を選ぶように促されることが多いという事実が挙げられます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電動化、自動運転、コネクティビティ、およびAI！自動車業界のトレンドについてご紹介
自動車業界は、大きな転換点を迎えており、A地点からB地点までの 道のりに関して私たちが知っているさまざまなことが、イノベーション の爆発をきっかけに急速に変化しています。 電動化、自動運転車、さらにその走行をサポートするコネクティビティ や人工知能(AI)など、将来のモビリティ体験を形作るトレンドは、 シミュレーションによって実現されるのです。 メーカーとサプライヤーは、新世代の技術に不確実性があっても、 シミュレーションを利用することで、イノベーションをより早く 実現することができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CAEの活用範囲を広げる Ansys Discovery
設計開発の上流段階でシミュレーションを活用することで、詳細解析を行う前にアイデアの方向性を確定させ、既存のワークフローを2週間以上短縮させることが可能となります。Ansys Discoveryで迅速な解析、Ansys MechanicalやAnsys Fluentで高精度解析を行うことで、急な設計変更にも迅速に対応し市場投入機会を逃しません。
インシリコ手法を使えば、数百万の仮想患者も比較的短時間で評価可能！
当資料は、「インシリコ臨床試験」について解説した資料です。 Ansysが設立に関与したAvicenna Allianceの活動や、ISCTによって 臨床試験の課題を克服する方法などを掲載。 仮想ヒト患者を使用するインシリコ臨床試験(ISCT)アプローチへの 技術転換が進めば、従来の臨床試験のヒト被験者を補完(あるいは代替) できるようになります。 【掲載内容】 ■力を合わせることから始める ■ISCTによって臨床試験の課題を克服する方法 ■信頼を促進する共通言語を開発 ■闘いはこれから ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
動脈瘤の予防と治療の未来に向けたデジタルツイン戦略について説明！
当資料では、Ansysのツールを使用した動脈瘤の診断について解説しております。 MeDiTATe(動脈瘤の予防と治療のための医療デジタルツイン)の概要をはじめ、 デジタルツインとリアルタイムシミュレーション、Ansysのソフトウェアについて 掲載。 MeDiTATeの研究は、Ansysとソフトウェア企業RBF Morph社との長年にわたる パートナーシップによって支えられています。 【掲載内容】 ■動脈瘤の予防と治療の未来に向けたデジタルツイン戦略 ■デジタルツインとリアルタイムシミュレーション ■Ansysのソフトウェアが回復への新たな道を開く ■メッシュモーフィングとデジタルツイン モデルの作成を3次元に ■シミュレーションで循環系を再現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションによってヘルスケアを変革！ヘルスケア特集記事をご紹介
当資料は、「Ansys ADVANTAGE ISSUE1/2024」のヘルスケア特集です。 「ボストン小児病院-3Dモデリングを心臓病治癒に活用」をはじめ、 「フィリップス-デジタルツインとAIで医療ケアを最適化」、 「GSK社-シミュレーションでバイオ医薬品の生産規模を拡大」など豊富に掲載。 私たちは、Ansys ADVANTAGE誌の本号で紹介しているイノベーションの事例が 皆様の心を捉えて、モデリングとシミュレーションの活用への協力を促進し、 世界中の健康増進とウェルネス向上に寄与することを願っています。 【掲載内容(一部)】 ■インシリコ：ヘルスケア革命 ■命を救うための意識改革 ■問題の核心に迫る ■ボストン小児病院における術前計画へのシミュレーション活用 ■フィリップスがシミュレーションを活用して画期的なアイデアを実現 ■眼科におけるシミュレーションの活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIのパワーを設計に解き放つ！シミュレーションのための人工知能
『Ansys SimAI』は、シミュレーションのための新たなクラウドベース のAIプラットフォームです。 AIのトレーニングにジオメトリのパラメータ化は不要。 ジオメトリ構造に一貫性がなくても、設計変更にわたって 性能を予測します。 また、当製品は物理場を選ばず、Ansys以外の3Dシミュレーション とも連携します。 【特長】 ■物理場にわたるシミュレーション向けのMLプラットフォーム ■既存データから習得する、極めて高速で信頼性の高い物理場の予測 ■過去に生成されたシミュレーション結果をモデルのトレーニングに活用 ■どんな物理場にも対応：流体、構造、電磁界、光学 ■様々な産業分野に適用：航空宇宙、自動車、半導体など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルミッションエンジニアリングのための物理環境・機能などをご紹介
当資料では、CommunicationsやRadarなどの『Ansys STK』を 掲載しております。 都市環境における通信リンクの高速なサイト固有のパス損失を予測する 「STK Urban Propagation」や、基本的な計算機能の効率化、整理、 拡張を行う「STK Analysis Workbench」をご紹介。 また、アセットの集合体による地表被覆の解析を行う「STKカバレッジ」 についても掲載しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■Systems Tool Kit(STK) ■STK Communications ■STK Radar ■STK Terrain Intergrated Rough Earth Model(TIREM) ■STK Urban Propagation ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションプロセスをスピードアップさせることで、より多くの設計検討が可能になる！
当資料では「AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化」について 掲載しております。 「SimAI」は、Ansysのシミュレーション予測精度と生成AIの速度を 組み合わせることで、新しい設計の完全な3D応答をたった数分で予測可能。 グラフなども掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■精度と速度 ■ソフトウェアのトレーニング ■結果の一致 ■より高速に安全性を解析 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計プロセスの早い段階でチップの熱的信頼性を評価して、ワークフローをスピードアップ！
当資料では「チップから船舶まで：Ansys SimAIプラットフォームで設計を 最適化」について掲載されております。 設計や開発にシミュレーションを導入して製品を最適化するエンジニアや 設計者などにとってAIは、最適化をさらに強化するツールです。 また、数値流体力学(CFD)などの一般的なシミュレーション手法とSimAI ツールを組み合わせることで、新しい船体形状を1分以内に予測できます。 【掲載内容】 ■チップ設計を強化 ■自動車の空力特性を向上 ■エンジンブラケットを向上 ■データに基づく意思決定で船体設計を加速化 ■AIを活用したシミュレーションを採用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションに関する質問の正確な回答を迅速に得られます！
当資料では「AnsysGPT：シミュレーションクエリのためのバーチャル アシスタント」について掲載されております。 当システムは、トレーニングコース、Learning Hub、技術資料など、 信頼性の高いAnsysのリソースからコンテンツを生成する、安全性が 確保されたAIツール。 厳格な管理により、機密でない正確な回答を保証し、責任ある AIプラクティスに従い、ユーザーのプライバシーを保護します。 【掲載内容】 ■AnsysGPTが必要となる理由 ■シミュレーションクエリにAnsysGPTを使用する方法 ■シミュレーション作業へのメリット ■品質とセキュリティの確保、そして継続的なイノベーションの実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クラウドネイティブなプラットフォームの利点と、SimAIに実装されている厳格なセキュリティ対策について解説！
当資料では「セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーション による効果を最大化」について掲載されております。 クラウド対応の生成AIプラットフォームである「Ansys SimAI」は、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現。 当プラットフォームを使用すると、過去に生成されたデータを使用して AIモデルをトレーニングし、わずか数分で新しい設計の性能を評価できる ようになり、プロジェクト、製品、ワークフローが向上します。 【掲載内容】 ■AWSによるAIの強化 ■AIの安全なトレーニング ■インフラストラクチャの詳細 ■AWSでのAIの活用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
