更新日： 集計期間:2025年07月23日～2025年08月19日
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Ansys 光学系ソリューションをOPIE'23にてご紹介します。また、ブース内で毎日プレゼンテーションを実施します。
日時：2023/4/19-21 10:00-17:00 会場：パシフィコ横浜 ブース No. L-2 【包括的な光学設計・シミュレーションソリューションを提供】 ナノレベルからサブシステム、システムレベルの光学ソリューションによりお客様の設計ニーズにお応えします。 【主なアプリケーション】 AR-VR/メタレンズ/回折素子/シリコンフォトニクス/カメラ/レンズ/イメージセンサ/LiDAR/OLED/ディスプレイ/レーザー/ファイバー結合
開発コストを削減し、エンジニアリングの効率性を向上！"MBSEの3つの軸"等について掲載
日立産業制御のMBSE DESIGNセンタは、自動車OEMおよびTier1の サプライヤーでの自動運転、車載インフォテインメント、および 自動車制御システムの設計と開発を支援する上で、機能安全と サイバーセキュリティの両立が可能な戦略を用いています。 機能的な観点から、段階的に詳細化するアーキテクチャ設計に 「SCADE Architect」を使用。 また、「Ansys medini analyze」により安全とセキュリティにおける 2つのタイプの分析を1つの共通モデルで実行できるようになります。 当資料では、"日立産業制御におけるMBSEの3つの軸"などについて ご紹介しておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■MBSEソリューションの考案 ■日立産業制御におけるMBSEの3つの軸 ■MBSEプロセスへのシミュレーションの導入 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
関連リソースへのアクセスと技術サポートの利用を容易に！ユーザーエクスペリエンスを向上
Pythonは世界で特に普及しているプログラミング言語であり、 エコシステムには開発者が新しいソリューションを生み出すため 自由に使用できるオープンソースのコードライブラリが豊富に 用意されています。 当資料では、「なぜPythonなのか？」をはじめ、「Pythonで前進」 「実際のメリット」についてご紹介。 PyAnsysコードライブラリは、開発者がAnsysベースのシミュレーションを Pythonベースのプロジェクトに組み込めるようにし、新天地を切り開きます。 【掲載内容】 ■なぜPythonなのか？ ■Pythonで前進 ■実際のメリット ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
クラウド上でシミュレーションを実行する方法を複数用意！"設計の出発点"等について掲載
Ansysの現在の目標は、お客様が当社のシミュレーションを利用して、 考えられる革新的な製品およびサービスの設計・開発・提供・運用に 取り組めるよう支援することにあります。 シミュレーションは、お客様が直面しているエンジニアリング上の課題 （持続可能性、自動運転、電動化など）に対する解決策の重要な要素で あるとともに、デジタルトランスフォーメーションの道のりを進むために 必要な基本要素です。 当資料では、こうした道のりをより快適に進んでいただくための 統合された製品、サービス、パートナーに焦点を当てています。 ぜひご一読ください。 【掲載内容（一部）】 ■設計の出発点 ■正しい設計 ■データの取得と管理 ■使用とアクセスの柔軟性 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
鍛造工程設計環境など、レベルアップした設計ニーズに対応するためのCAE適用技術もご紹介
当資料では、シミュレーション技術を活用した鍛造自動車部品の開発の 現状と課題について掲載しています。 鍛造自動車部品の設計におけるCAE適用事例ならびに鍛造工程設計環境をご紹介。 さらに、レベルアップした設計ニーズに対応するためのCAE適用技術についても解説します。 詳しい解説のほか、図や画像も多数掲載していますので 参考にしやすい一冊となっております。 【掲載内容】 ■はじめに ■CAEによる自動車鍛造部品の金型設計支援 ■事例紹介 ■まとめ ■参考文献 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
複雑な形状でも、折り目の編集を組み合わせることで、スムーズに精度の高いCADデータが得られます！
お客様からもご要望の多かった"CAD戻し"にお応えするソフトウェア 「S-Generator」を利用した、STLデータからCADデータを出力する事例を ご紹介いたします。 折り目の設定は、まず解析曲面の抽出を優先し、穴などを折り目で縁取りながら 円筒面や平面を抽出していき、これがCADデータ出力後に解析曲面として認識。 その後、結果の曲面に角が出来て欲しい場所に折り目を追加します。 また、円筒面や平面等の各種解析曲面と通常の折り目線が色分けされているので、 確認も容易にできます。 【事例概要】 ■STLモデル -エンジンブロック- ・三角形パッチ数：492、886 ■折り目の設定および解析曲面の抽出作業時間：4時間（手作業） ※詳しくは「PDFダウンロード」から詳細資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
生成した曲面を活用！メッシュを生成することで確認解析を行うことが可能
トポロジー最適化解析で得られた結果形状の表面を滑らかにし、確認解析を 行うためのCADモデルや、3Dプリンターで製作するためのSTLデータを作成した 事例をご紹介します。 生成した曲面はCADソフトウェアでソリッドボディとして扱えるため、 メッシュを生成することで確認解析を行うことが可能。 また、表面を滑らかにした後のSTLデータを出力することで、3Dプリンターで 製作することができます。 【作業内容】 ■初期STL ■折り目設定 ■微小な穴の編集 ■スムージング ■細い部材の編集 ■生成した曲面 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ノルムや内積が定義された空間について解説！技術コラムのご紹介
前回の記事では、現代数学における「空間」という概念について解説しました。 「特定の何かを集めたもの」として集合という概念が存在し、その中でもそれに 属する元同士になんらかの関係性を決めることができるものを特に「空間」と 呼ぶのでした。 また、具体的な空間の例として「線形空間」と「距離空間」を紹介しました。 この記事ではさらに話を進めて、ノルムや内積が定義された空間について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第10話 H1勾配法とは その3「ノルム空間と内積空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
試行回数の最適化アルゴリズムを使っていることの簡単な解析例も掲載！
前回までに、ノンパラメトリック最適化とは数学的には関数を対象とした最適化で、 実際には有限要素モデルの規模（節点数、要素数）と同程度の数の設計変数を 求める問題になることを説明しました。 この記事では、そのような問題を解くための最適化アルゴリズムについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第3話ノンパラメトリック最適化の難しさ その2「時間計算量」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
空間の性質の中でも重要な完備性について解説！技術コラムのご紹介
前回の記事ではノルム空間と内積空間について解説しました。 ノルム空間は大きさの概念を一般化したノルムが備わった空間であり、 内積空間は内積が備わった空間でした。 この記事ではこれらの空間の性質の中でも重要な完備性について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第11話 H1勾配法とは その4「完備性」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化のアルゴリズムの概略！技術コラムのご紹介
前回までの記事で、H1勾配法の理論的な背景について解説してきました。 数学的に込み入った話が続いてしまったので、今回の記事ではもう少し とっつきやすい話題として、OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化の アルゴリズムの概略をご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ＜第17話 H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム＞ ■状態方程式を解き、評価関数の値を計算する ■随伴方程式を解き、評価関数の感度を計算する ■H1勾配法で設計変数の変動を計算する ■変動の重み係数を計算する ■設計変数を更新する ■満たしていない制約関数を満たす ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
KS関数と呼ばれるものを用いた最大値の評価方法について！技術コラムのご紹介
OPTISHAPE-TSでは「最大Mises 応力」や「最大変位」など、そのモデル上で 分布する関数の最大値を評価することができます。 しかし文字通り最大値をそのまま評価関数とすると微分を評価することが できなくなるため、感度を求められなくなってしまいます。 今回は、OPTISHAPE-TSで採用しているKS関数と呼ばれるものを用いた 最大値の評価方法についてご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第18話 関数の最大値を評価する KS関数 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
OPTISHAPE-TSにおける固有振動数の評価でも用いられる！技術コラムのご紹介
以前、振動特性のモデルコリレーションを行う形状最適化を当社Webページで ご紹介しました。 記事の中でMAC(Modal Assurance Criterion)と呼ばれるものに触れていましたが、 今回の記事ではそれについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第28話 MACについて ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明！当社の技術コラムのご紹介
今回は、ある決められた範囲の値を取る関数の最適化問題を考えるときの アイデアに関するもので、シグモイド関数(sigmoid function)についてお話しします。 H1勾配法を用いてノンパラメトリック最適化問題を解く際は、設計変数となる 関数の初期値が与えられていて、それに増分となる開数を足すことで設計変数を 更新することを考えるので、この関数は線形空間の要素でなければなりません。 線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明してみます。是非ダウンロードして ご覧ください。 【掲載内容】 ■第29話 シグモイド関数 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
成果を得るためには正しいツールの選択が重要です。
コスト削減と品質向上を同時に満足させる製品開発の実現に向け、シミュレーションのニーズは高まる一方です。
