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「ディープラーニングの学習速度の向上」「AI検査・AI画像処理の概念実証」を行いたい方向けのセットアップ済製品
主なご利用用途 ■ディープラーニング（deep learning） ■機械学習 ■自然言語処理 ■画像認識・画像処理 ■需要予測 ■音声認識・感情認識 ■エッジAI・AI検査 ■概念実証・PoC ■AI創薬 ■不良品検出・異常検知 【特長】 ■コストパフォーマンスに優れたGeforce RTX3090を1枚搭載 ■NGC (NVIDIA GPU Cloud)に対応・設定サービスが付属 ■デスクサイドに設置できるミドルタワーサイズ ■旧世代製品のリプレース・学習速度の向上
CERVO Deepシリーズでは、全モデルでディープランニングに必要となる 主なフレームワークをプリインストールして出荷！
『CERVO Deepシリーズ』は、GPGPUワークステーションの中でも 特に注目度の高いDeepLearningに特化したワークステーションです。 現在、さまざまな分野でディープラーニングを活用した AIの研究開発が活発化しています。 『CERVO Deep Linuxシリーズ』は、DeepLarningにおいて 最も採用されているOS Ubuntu16.04LTS/18.04LTSを 搭載したディープラーニングの研究開発に適した1台です。 【特長】 ■DeepLearning専用モデルで開発環境を構築済み ■OSにはUbuntu16.04LTS/18.04LTS搭載 ■NVIDIA（R）Tesla(R)／Quadro（R） GeForce （R）シリーズを採用 ■リカバリUSBを付属
ディープ・ラーニング（深層学習）向けに好適化された OS 、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストール！
『CERVO Deep Type-DPCV』は、 ディープ・ラーニング（深層学習）向けに好適化された OS (Ubuntu 16.04 LTS)、フレームワーク、ライブラリを あらかじめインストールしており深層学習を意識した専用モデルとなります。 ディープ・ラーニングとは、CUDA を使った深層学習研究、 多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の 1 つです。 パターンの認識精度が向上するなど、様々な問題の解決に繋がると期待されています。 【ハードウェア特長】 ■NVIDIA TITAN V 1基を標準採用 ■高性能なGPUを最大4枚「マルチ GPU」に対応 ■HEDT 版 オーバークロック対応 ■インテ Core i9 Xシリーズ・プロセッサーを標準採用 ■DDR4-2666メモリ 64GBを標準採用、最大128GBまで搭載可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
（2023年12月発売）「ディープラーニングの学習速度の向上」「AI検査・AI画像処理の概念実証」向けのセットアップ済製品
主なご利用用途 ■ディープラーニング（deep learning） ■機械学習 ■自然言語処理 ■画像認識・画像処理 ■需要予測 ■音声認識・感情認識 ■エッジAI・AI検査 ■概念実証・PoC ■生成系AI ■不良品検出・異常検知 【特長】 ■コストパフォーマンスに優れたRTX 4090を1枚搭載 ■NGC (NVIDIA GPU Cloud)に対応・設定サービスが付属 ■デスクサイドに設置できるミドルタワーサイズ ■旧世代製品のリプレース・学習速度の向上
