更新日： 集計期間:2026年01月07日～2026年02月03日
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大量の波形データをわかりやすく表示！機械の異常を事前に察知可能
中山水熱工業の『conandesse』は、機械の出す電流や振動を波形解析、判定をすることで、機械の異常を事前に察知することができる波形解析装置です。 サイクル波形をそろえて切出し、 密度分布を色分け表示。大量のデータをかんたんに分析します。トラブル前に予兆を検知することができるので、ドリルの折れ・欠けを事前に発見。工具寿命の限界まで使用することが出来ます。 さらに当製品は、日本プラントメンテナンス協会２０２０年度TPM優秀商品賞＜開発賞＞を受賞しました 【特長】 ■波形データをわかりやすく表示 ■大量のデータをかんたん分析 ■トラブル前に予兆を検知 ■小型・低価格 ■カスタマイズ可能 無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。
IoT技術を活用し、冷熱機器の故障を事前に覚知！ 故障による機会損失・点検費用の削減に貢献
冷熱機器の保全は、壊れてから修理する「事後保全」と 壊れないように定期的に点検する「予防保全」が主流です。 故障による損失をより削減するため、 当社では、IoT技術で冷熱機器の状況を継続把握し、 不具合や故障の前兆を捉え、迅速に修理を可能とする 「予知保全」システムをご提案します。 故障の予兆エビデンスを捉えた時点で修理準備を開始し、 設備を動かしながら修理実施までの一連の活動を行うことで、 修理にかかる時間と機会損失の削減が可能と考えております。 【特長】 ■データを蓄積することでいち早く設備の異常を検出 ■設備を復旧する際の完全停止期間を大幅に短縮 ■修理にかかる時間と機会損失の削減 突然の故障により、 ◎出荷試験時の装置が壊れ、出荷が出来なくなった ◎保冷庫内の商品がダメになった ◎製造ラインが停止し、出荷試験ができない などに対応します。是非ご検討ください。 ※まずはPDFをダウンロードください。 ※お気軽にお問い合わせ下さい。 ※問合せフォーム https://shin-reinetsu.com/contact/
センサーデータにより機器の異常を検知することで設備の保守運用コストを大幅に削減
『Vortex-MA』は、回転機器にセンサーを取り付けるだけで、 機器の状態異常を自動的に検知する予知保全システムです。 リアルタイム監視により「普段とは異なる振動・温度」などを 察知することが可能となり、ダウンタイムを最小限にできます。 また、最低限の人数で設備をモニタリングすることが可能になり、 保全担当者の負担を軽減させることができます。 【特長】 ■センサーは3軸（X,Y,Z）を同時計測、機器への取り付け（磁石またはネジ）が容易 ■センサーモジュール〜IoTゲートウェイ間は無線通信により配線工事が不要 ■センサーデータは、クラウドサーバーで自動収集し、データ管理の手間が削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
予知保全とは何か、また予知保全システムの構築課題と解決策について解説
工場にある生産設備や機器に故障・不具合が生じると、製造ラインがストップして、 生産ロスの発生、稼働効率の低下につながってしまいます。 安定した稼働を実現するためには、故障や不具合などのトラブルが発生する前に、 適切なメンテナンス・修理を行うことが欠かせません。そこで近年 取り入れられているのが、IoT・AIの技術を用いた“予知保全システム"です。 この記事では、予知保全とは何か、また予知保全システムの構築課題と 解決策について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
物流現場の効率化を促進する、予知保全システム
物流業界では、倉庫内の自動化が進み、マテハン機器の稼働効率が重要視されています。特に、ピッキングシステムや搬送コンベアなどの設備は、24時間稼働が求められるため、故障による停止は大きな損失につながります。i4.0シリーズは、これらの課題に対し、機器の状態を可視化し、故障を未然に防ぐ予知保全を実現します。これにより、設備のダウンタイムを削減し、物流プロセスの最適化に貢献します。 【活用シーン】 ・自動倉庫 ・搬送コンベア ・ピッキングシステム 【導入の効果】 ・設備の稼働率向上 ・メンテナンスコストの削減 ・生産性の向上
