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不良見本をそのまま覚えるAI！検査基準にもとづく目視検査を自動化
『NuLMiL』は、画像の不良部分を塗り分けて学習するだけで、自動で 不良種別を分類できる外観検査AIです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをパターン学習させ 作成したAIが塗り分けた色に応じて自動で不良を検出・分類。 「誰でも使える設備」の設計思想に基づきポカヨケや段取り替えの手間が 少ない検査装置でお客様の課題にワンストップでお応えします。 【特長】 ■ABテストで精度向上、オートノマス学習 ■未検出・過検出・誤分類に対するサポート機能、NGマップ ■かゆいところに手が届く、その他の付帯機能 ・位置合わせ ・払い出し連携 ・検出限界と分解能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
バリ・欠け検査の代表的なアプリケーションの紹介も行っております
高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、 もはや画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕など様々な検査項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目について、 キーエンスの画像センサCV3000/5000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
HDD関連部品 外観検査（目視）の作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース（クラス1000；１基：45平米）を４基完備し、顕微鏡（8〜35倍）、拡大鏡（2〜6倍）、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
自動車部品 識別マーキングの作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース（クラス1000；１基：45平米）を４基完備し、顕微鏡（8〜35倍）、拡大鏡（2〜6倍）、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
AI外観検査ソリューション 無償PoC 受付中！
品質管理部門の方、必見！ 当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるシステムとなります。 検査（キズ、汚れ、異物混入など）を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決します。 AI外観検査導入ステップから必要となる機器のご提案、PCメーカーならではのAI開発動作推奨PCのご紹介を含めたトータルソリューション サービスのご提案を行っており、AI外観検査の導入に必要な事前検証 「PoC（Proof of Concept）」を"無料"で実施しています。 当資料では、AI外観検査について詳しく解説する資料や、導入ステップ、AIを構築して運用までの流れをご説明させていただきます。 ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容（一部抜粋）】 ＜AI外観検査ソリューション カタログ＞ ■サービス・製品 ■導入ステップ ■AI外観検査ソリューション動作推奨機 ■導入事例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
全てのJetsonシリーズに対応！1日で設定完了・即日導入できる外観検査AI
『Gemini eyeシリーズ』は、様々な製造現場の外観検査に対応する 外観検査AIです。 未知の不良に対して、しっかり検出する「Gemini eye」をはじめ、 予め学習した不良を検出する「Gemini eye SV」と“未知”の不良と “既知”の不良を検出する「Gemini eye Integration」をラインアップ。 大手自動車メーカー様など、様々な業界で導入・検討を頂いています。 検査をしたい製品がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■1日で設定完了 ■即日導入できる ■シンプルで使いやすいUI ■様々な製品に対応 ■全てのJetsonシリーズに対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
学習無しでサイズや個数をチェックできるAI、過検出を自動的に低減する機能などを追加
高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』がバージョンアップしました。 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■AIの学習無しでサイズや個数のチェックが可能に サイズや個数をチェックする専用のAIを追加しました。 お客様によるAI学習は一切不要。簡単な設定だけですぐにお使いいただけます。 高精度な不良検出AIとサイズ・個数チェック用AIを組み合わせることで、 様々な種類の目視検査を自動化できます。 ■キーエンス社のLJ-X8000シリーズに対応 レーザーで高さ情報を収集するキーエンス社のLJ-X8000シリーズに対応しました。 光を吸収してしまうゴム系の素材や、光が乱反射する光沢系の素材といった これまでエリアカメラでは撮影が難しかった製品の検査も自動化できます。 ■過検出を自動的に低減 正常部分を不良と判定してしまう過検出は、AI検査では避けて通れない問題です。 V1.16の新機能を使用すると、過検出低減に有効なデータを自動的に生成できるため、 AI作成にかかる工数を削減できます。
検査装置に導入する前にAIの安定度をチェックする機能などを追加
高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』がバージョンアップしました。 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■学習環境 ・モデルの安定性チェック機能を追加 - ラベルごとの安定性などを把握できます - 撮像条件の変化に対する耐性を事前にチェックできます ・学習無しで使える計測AIを追加学習に対応 ・位置合わせ機能の強化 ・データクリーニング機能の強化 ■ランタイム環境 ・PLC連携でModbusTCPに対応 ■学習・ランタイム共通 ・USBドングルのライセンスに対応
PoCの前に確認できる！画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説
当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか？ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン 製造業：品質管理の向上 建設・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用異常検知 小売業：画像解析を利用した自動精算 バックオフィス業務：AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは？ 実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点 施策の具体性 AI代替による心理的要因 リスク 制約 課題の一般性 ●アナリティクス観点 要求制度要求速度 データ取得難易度 データ品質 問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。
複雑な形状に対応する方法や、外観検査の照明選定についてもご紹介！
高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、もはや 画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕検査など様々な項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目に ついて、キーエンスの画像センサCV-3000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に！
『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥（異物、キズ、スジ、ピンホール等）を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト（オプション） を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIによる外観検査がうまくいかない！ AIは簡単だと聞いているが、不安だ！これらの問題点を説明します。
AIを使用すれば、外観検査は簡単に進められると思っていた、 いまのAIは設定も非常に簡単だと思った。 AIを使う外観検査も基本的な事を見落とすと正しく判断してくれません。 どのような問題点があるのか、解りやすく解説！ 【提案書3の掲載内容】 ・AIに正しく覚えさせる ・正確に不良画像を捉える ・撮像環境を整えよう AIを導入したが、正しく検査できない、AIで本当に検査できるか不安！ この様な方はぜひご一読下さい。
全Jetsonシリーズ対応！即日導入できる外観検査AI
外観検査の自動化で課題になりやすいのが、製品ごとの見た目の違いや、まだ見たことのない不良への対応です。 『Gemini eyeシリーズ』は、様々な製造現場の外観検査に対応する外観検査AIです。 未知の不良を検出する「Gemini eye」、 予め学習した不良を検出する「Gemini eye SV」、 未知・既知の不良を検出する「Gemini eye Integration」をラインアップ。 全てのJetsonシリーズに対応し、1日で設定完了・即日導入できるため、現場での検査自動化をスピーディーに進められます。 シンプルで使いやすいUIにより、AI外観検査が初めての現場でも扱いやすく、検査したい製品に合わせた活用をご相談いただけます。 大手自動車メーカー様など、様々な業界で導入・検討を頂いています。 【特長】 ■1日で設定完了 ■即日導入できる ■シンプルで使いやすいUI ■様々な製品に対応 ■全てのJetsonシリーズに対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
全数検査は勿論、輸入品などの再検査だけのお手伝いもすることができます！
協和精工株式会社で行っている『外観検査』をご紹介いたします。 全数検査は勿論、輸入品などの再検査だけのお手伝いも可能。 用途に応じて検査環境はクリーンルームで対応します。 また、包装工程はクリーンルームにて対応し、海外製品を国内用に 再包装対応もしています。 【特長】 ■全数検査は勿論、輸入品などの再検査だけのお手伝いも可能 ■用途に応じて検査環境はクリーンルームで対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
不適切なデータを学習したAIは使い物になりません。Roxy AIはデータを綺麗にすることでAIの性能を最大限に引き出します！
※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 外観検査で使うAIは何より精度が重要になります。 上記製品の多くは、精度が上がるまでデータを追加、もしくは、 パラメーターチューニングを繰り返すことで精度の向上を狙います。 『Roxy AI』では不良サンプルの数が少ないという条件のもとで高精度を実現するため、 データの整理を重要視しています。 今回のバージョンアップでは以下のような様々な機能を追加し、 さらに使いやすく、さらに高精度を実現できるようになりました。 ■撮影条件の良し悪しをAI学習する前に判断 Roxy AIはAI学習に悪影響を及ぼしかねない悪条件を学習前に検出します。 無駄な試行錯誤や手戻りを最小限に抑えることができます。 ■データの自動整理 学習中にAIが不適切と判断したデータを自動的に除外することができます。 目視をチェックを不要としデータ整備にかかる時間と工数を削減します。 ■その他、いろんな観点でデータを観察できる統合ビューアなど ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
アルミの鋳造不良にお困りの方！各種検査で不良原因を探ってみませんか
当社の外観検査について、ご紹介いたします。 カラーチェック検査、鋳巣検査、蛍光探傷検査、圧漏れ検査の各種検査が可能。 圧漏れ検査では、生産ラインの減圧式圧検機にてNGとなった製品のモレの 有無・モレ元モレ先の追求を専用治具を装着し水没圧検にて検査します。 また、治具作製も対応致します。 【特長】 ■カラーチェック検査 ■鋳巣検査 ■蛍光探傷検査 ■圧漏れ検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
品質管理を徹底してマニュアル化しておりますので、安心してご依頼ください！
TWFコーポレーションは、外観検査・触手検査・組み立てなどを 行っている企業です。 その中でも外観検査を得意としており、主要製品として自動車部品と 家電部品の取扱いを実施。 また、品質管理を徹底してマニュアル化しておりますので、安心して ご依頼ください。 【主要製品】 ■自動車部品 ■家電部品 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
不良見本をそのまま学習！検査基準に基づく目視検査を自動化
半導体業界では、製品の品質管理において、微細な不良を正確に検出することが求められます。パターン認識技術を活用した外観検査は、製品の歩留まり向上に不可欠です。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・半導体製造工程における外観検査 ・パターン認識技術を活用した不良検出 ・目視検査の自動化による効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減
加工痕や反射にまぎれる外観不良を、良品学習で検出
金属部品の外観検査では、光沢や反射、加工痕の影響で、錆びや打痕が見えにくくなることがあります。良品の個体差なのか、不良として止めるべき変化なのか、現場で判断に迷う場面も少なくありません。 『Gemini eye』は、良品を学習し、“いつもと違う”箇所を検出する外観検査AIです。 少量の良品データから検討でき、不良品を大量に集める必要はありません。ベアリングの錆び、ナットの打痕など、金属部品の外観不良検査に対応。異常箇所はヒートマップで表示され、どこを不良と判断したかを現場で確認できます。判定結果は画像・数値・グラフで見られ、検査基準の共有や品質確認の説明にも有効です。未知不良の検出に加え、既知不良の種類別表示にも対応可能。撮像機器の選定から検査装置まで相談でき、目視検査や画像処理検査からの置き換えを検討できます。 【特長】 ■錆び・打痕・キズなどを検出 ■良品のみでAI学習が可能 ■異常箇所をヒートマップ表示 ■撮像機器・検査装置まで提案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
不良見本をそのまま覚えるAI！金属表面の目視検査を自動化
金属加工業界では、製品の品質を維持するために、表面欠陥の早期発見が求められます。特に、傷、凹み、異物付着などの表面欠陥は、製品の性能や外観を損なうだけでなく、顧客からのクレームにつながる可能性があります。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の製造工程 ・表面処理後の検査工程 ・最終製品の品質検査 【導入の効果】 ・検査時間の短縮 ・検査精度の向上 ・不良品の流出防止 ・検査コストの削減
