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外観検査(効率化) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

外観検査の製品一覧

1~3 件を表示 / 全 3 件

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【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ

PoCの前に確認できる!画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説

当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか? 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン  製造業:品質管理の向上  建設・社会インフラ業界:現場や施設の防犯用異常検知  小売業:画像解析を利用した自動精算  バックオフィス業務:AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは?  実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点  施策の具体性  AI代替による心理的要因  リスク  制約  課題の一般性 ●アナリティクス観点  要求制度要求速度  データ取得難易度  データ品質  問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。

  • 画像解析ソフト
  • 外観検査

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【半導体向け】NuLMiL - 外観検査AI

不良見本をそのまま学習!検査基準に基づく目視検査を自動化

半導体業界では、製品の品質管理において、微細な不良を正確に検出することが求められます。パターン認識技術を活用した外観検査は、製品の歩留まり向上に不可欠です。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・半導体製造工程における外観検査 ・パターン認識技術を活用した不良検出 ・目視検査の自動化による効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減

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  • 外観検査装置
  • 外観検査

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【金属加工向け】NuLMiL

不良見本をそのまま覚えるAI!金属表面の目視検査を自動化

金属加工業界では、製品の品質を維持するために、表面欠陥の早期発見が求められます。特に、傷、凹み、異物付着などの表面欠陥は、製品の性能や外観を損なうだけでなく、顧客からのクレームにつながる可能性があります。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の製造工程 ・表面処理後の検査工程 ・最終製品の品質検査 【導入の効果】 ・検査時間の短縮 ・検査精度の向上 ・不良品の流出防止 ・検査コストの削減

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  • 外観検査装置
  • 外観検査

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