更新日： 集計期間:2026年09月16日～2026年10月13日
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AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『ZD-CFシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 22インチの大型ディスプレイを搭載 ● 検査画面が縦と横で表示可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点情報をリスト表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 欠点画像解析ソフトをオプションでご用意 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能 ● ラインセンサ用LED照明を検査内容に応じて選定
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『KE-XGXMシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 高機能・高性能な画像処理ユニットを搭載 ● 24時間365日の稼動に耐える強靭なハードウエア ● 並列処理能力で、驚異的な処理速度を発揮 ● 19インチの検査画面表示用ディスプレイを搭載 ● タッチパネルの採用で、直感的な操作が可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能
人に「負荷」をかける検査から「付加価値」を生み出す検査へ
『FALCON』は、人の手の代わりに、様々な機構でワークの姿勢を制御し、 異常の撮像をサポートできるIoT対応AI外観検査システムです。 社内データベースに集約した過去の知見により、好適な撮像機器構成を提案。 更にAIとルールベースを併用することで幅広い異常の検出をカバー。 また、前後工程と同期し、全数検査にも対応可能です。前後工程や 工場全体の課題を踏まえた「全体好適視点」のシステム提案します。 【特長】 ■精度の高い撮像環境の構築 ■汎用性の高い画像処理ソフトウェア ■オペレーターの操作性を向上した画像処理ソフトウェア ■前後工程と同期した搬送・排出の自動化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
汎用の検査装置では検知できない微細で複雑な欠陥について、実際に当社が行ってきた事例を元に、具体的な検知技術をご紹介
・外観検査の背景と課題 市場伸長が見込まれる画像処理システム市場の現状と、 外観検査自動化のメリット、検査装置導入時・導入後の課題について、 纏めております。 ・微細化が進む電子回路基板のパターン検査課題 複雑化・微細化していき、検出が難しい電子回路基板のパターン欠陥について、当社で独自開発した検査手法をご紹介します。 ・複数光学条件が必要な外観検査自動化における課題 対象物に対して様々な欠陥検出が必要な検査において、複数照明条件を 利用するケースがございます。最新の照明装置を用いた検査技術をご紹介しております。 ・画像処理検査URCPのご紹介 画像処理検査URCPとは、ハードウェアとソフトウェアの両面から画像処理検査の【最適化】をご支援します。お客様のご要望に合わせて、画像処理検査装置をオールインワンでご提供いたします。 １．自社開発ソフトウェア※カスタマイズも可能 ２．各種欠陥に合わせた光学条件・機器を選定 ３．仕様に合わせた検査装置の設計・組立・納品
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
ワンストップでトータルソリューションをご提案します。
AI（人工知能）を活用した外観検査システムの導入に向けては、様々な課題やハードルがあります。 フロンティアシステムでは、製造現場への導入実績を元に『AI外観検査システム導入サポート』をご提案しております。 検査目的がAIに最適かどうかの検証から、実証実験・システムの構築・導入後のフォロー・メンテナンス・改善にいたるまで、トータルソリューションでお応えします。 また、現在お使いの画像検査システムに、AIソフトウェアを追加で組み込むことも可能ですので、是非ご検討ください。
外観検査設備が一台にすべて集約！何度も調整が必要だった手動の外観検査が、ボタンひとつで全周外観検査対応！
『Aeye BOX』は、制御用PC・ソフトウェア導入・液晶画面・ キーボード・マウス・カメラ・回転台など全て入った AI外観検査オールインワンシステムです。 何度も調整が必要だった手動の外観検査が、ボタンひとつで 全周外観検査対応。検査製品の製造コストは大幅に削減。 また、判定結果もすべてタッチパネルで確認ができるため、 目視検査に必要な作業工程がこれ一台で全て完了します。 【特長】 ■産業用パーツを採用した高耐久オリジナルPCを採用 ■PC内臓で省スペース ■スムーズな導入 ■高いメンテナンス性 ■トレーサビリティの向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
正しくAIで検査を行う為に、AIとルールベースの併用を検討してみませんか？
AIを使用し、外観検査を行う場合、まずは良品と不良の画像を集める必要があります。 これらの問題の解決にルールベースの併用を検討してみませんか？ ステップを踏むことにより、安定したAIでの外観検査が可能となります。 【提案書4の掲載内容】 ・正確な画像を大量に集める ・正確な画像を覚えさせる ・その場合、AIって必要なの？ 今後の事を考えるとAIを使用したい、でもAIで本当に検査できるか不安。 そのような方は、ぜひご一読ください
製品が複雑だからAIでないと難しい、AIを導入したけど正しい判定を行ってくれないなどの問題を解説 提案書を進呈いたします。
製品の形状や条件が複雑だからAIを使わないと検査できない、AIで検査できるとデモ機を借りたが正しく判定してくれない。 AIを使うとなんでもできそうに思われていますが、そこには落とし穴があります。AI使用の向き不向き、上手くいかない原因等を簡単に解説。 【提案書2の掲載内容】 ・AIで無ければ難しいとの思い込み ・AIの検査が得意なこと ・検査が上手くいかない原因 ・導入時の問題を解決します 現在、AIによる検査システムの自動化を検討中のお客様、ぜひご一読下さい。
作業者１人で、「投入 ⇒ 自動検査 ⇒ 排出」を実現するコンパクトな自動検査システム
ロボットによる自動検査は高いため、導入コストを抑え、最小人員で、まかないたい！ 小スペースで、自動検査を実現したい！ このようなお悩みをお持ちの方に、おすすめです！ 人力で行う作業はコンベアへ検査対象物を投入し、自動検査を完了後、 画面の指示に従い分類して排出する簡単な部分のみとなります。 株式会社エーディーディーは長年におよぶ検査装置開発の技術により、お客様の希望に沿った スタイルでの提案、納品を行っております。 検査を自動化したいが予算の確保が難しく、一部のみの自動化に留めたい。 このようなお悩みのお持ちのお客様はぜひご相談下さい。 ※詳細はカタログをＰＤＦよりダウンロードください。 当社ではまず、お客様が「何を」「どの様な状態」で検査を行いたいかを確認し、 それに応じたカメラや照明等を検討し、その上で必要な検査装置をご提案させて頂きます。
ICチップ上のはんだボールの抜けや位置不良ををXY稼働ロボットを利用して連続で検査を行う外観検査自動化事例！
基板上のはんだ付け状態の検査を、「目視検査」 から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、基板上の様々な場所のはんだボールの 状態を確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■基板全体のはんだボールの抜けや位置不良を検査することが可能 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
AIモデルおよびシステム開発期間を短縮。AIシステム導入の投資リスクを軽減します
外観検査におけるAI判定に必要なすべての機能を最適なハードウェアにパッケージしたアプライアンス製品です。AIシステムを内製化する際に活用しやすいCLI (コマンドラインインターフェース) 中心の製品で、AI判定を行う推論制御やAIエンジンに関する設定管理など、AI制御を行うすべての機能をスクリプトに組み込んで実行可能です。そのため、お客様の社内システムエンジニアの方が、外部連携や業務フローへの組み込みなどを柔軟かつ容易に行えます。また、お客様の既存の外観検査設備と連携可能なハードウェア込みのパッケージ製品のため、短期間での導入が可能です。
AIによる省人化・品質向上にくわえ、検査記録の保管によるトレーサビリティの実現
【本事例の概要】 製造された製品（鉄鋼製品）の出荷前検査において、AIを利用した外観検査システムを導入しました。結果として、製品品質の安定・作業の省人化だけではなく、検査記録（写真やデータ）が残る事によりトレサビリティを実現する事が出来ました。 【お客様の課題/要望】 ・目視による検査作業において不具合の見逃しや作業者による品質のバラつきが発生していた。 ・作業者が減少しており少ない人数で業務が出来るようにしたい。 【解決案】 目視で行っていた出荷前検査の作業を、AIによる外観検査システムを導入する事により自動化し、品質の安定化、省人化を実現
外周部のショートやバリの検査をワークを回転させつつ行うシステム 製造ラインとは別の搬送装置を製作した外観検査の自動化導入事例！
棒状樹脂成型品の「品種判別」や「ショート」、「バリ」、「黒点」、「ガス焼け」、「気泡」等、 必要な検査について 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 製造ラインとは別に検査専用の装置を作成、導入した事例をご紹介いたします。 このシステムでは、製品投入部にワークを投入すると、ワークを一つずつ送り出し、 棒状製品の外周部の検査を行い、どこかに不良箇所があった場合は別途排出され、分類を行う仕様での導入事例となっております。 【このシステムの特長】 ■製造ラインとは別に検査専用の装置を作成し運用を行う ■ワークを回転させつつ検査を行う事でワーク全体の検査を行う ■何れか不良が検出された場合、不良品は別途排出される仕組み ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
外径・内径・表面のキズや打痕や汚れなどを製造ラインとは別に搬送装置も製作した外観検査の自動化導入事例！
金属製小型円形部品の「キズ」や「欠け」、「打痕」、「汚れ」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 製造ラインとは別に検査専用の装置を作成、導入した事例をご紹介します。 このシステムでは、製品投入部にワークを投入すると、ワークを一つずつ送り出し、 表裏両面の検査を行い、どこかに不良箇所があった場合は別途排出され、分類を行う仕様での導入事例となっております。 【このシステムの特長】 ■製造ラインとは別に検査専用の装置を作成し運用を行う ■良品・不良品の判定を行い、不良品は別途排出される仕組み ■どの検査工程で不良を検出したかの記録を保存 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
梱包箱や袋に印字された文字の読取り、正誤判定を搬送ライン上で行う自動検査の導入事例！
梱包箱や袋に印字されたロットナンバーや日付、バーコード等の確認検査を、「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 このシステムは、お客様の搬送ラインにカメラと照明を設置することで検査を行うシステムの導入事例になります。 文字や数字が正しく印字されているか、判読可能な文字となっているかなど、印字に関する 様々な問題に対応する事が可能です。 【このシステムの特長】 ■搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■印字内容の確認や、バーコードの読取りが可能 ■検査を行う梱包の状態は箱以外にも紙やビニールの袋などにも対応 ■検査箇所などは検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
汎用のXYステージを利用した、工程内トレーに並んだ部材を順に検査を行う外観検査の自動化導入事例！
工程内トレーに並べられた製品の外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、セルごとの検査を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく トレーに並んでいるワークを順に検査し、どのセルにどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■二次元稼働のステージを用いることで、トレーをセルごとに検査することが可能 ■トレーのどの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
汎用のXYステージを利用し、トレーに広げられた錠剤の検査を行う外観検査の自動化導入事例！
トレーに広げられたタブレットなどの錠剤の外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、一定の面積ごとに検査を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく 一定の面積ごとに指定エリア全体を検査し、どのあたりにどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■二次元稼働のステージを用いることで、広い面積でも順に検査することが可能 ■不良のあった座標を示し、どの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
金属棒の側面に刻印された文字を読み取る外観検査の自動化導入事例！
金属棒の側面に打刻された文字の確認や正誤反転の検査を 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 平面や曲面に打刻された文字を正確に読み取り、文字列の確認や正誤判定を 行う手置き型の検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは検査架台にカメラと照明のみを設置した手置き式の検査装置で、 汎用機では読取りが難しい、曲面や光が反射しやすい面に打刻された文字を 正確に読み取ることが可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■光沢面や曲面に打刻された文字も読み取ることが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
汎用のXYステージを利用し、トレーに収められた電子部品の外観を順に検査を行う外観検査の自動化導入事例！
トレーに収められた電子部品の外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、トレーのセルごとの 検査を可能とした「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく トレーに並んでいるワークを順に検査し、どのセルにどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■二次元稼働のステージを用いることで、トレーをセルごとに検査することが可能 ■トレーのどの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
ブリスター包装された薬剤や食品の内部状態に対し、XY稼働ロボットを利用して連続で検査を行う外観検査自動化事例！
ブリスター包装された薬剤や食品の内部状態態の検査について 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、並べられたブリスター包装済み の製品に対し、順に移動し、検査を可能とした「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、並べられた製品の上を順にカメラが移動し、 ブリスター包装された製品の内部を順に撮像し、検査を行うシステムとなります。 【このシステムの特長】 ■汎用型卓上ロボットを用いることによる繰り返し動作を行う検査装置の実現 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
箱の中に広がった果菜の大きさを上に設置したカメラ、照明により撮像を行い、大きさの判別を行う外観検査の自動化導入事例
箱の中に広げられたトマトなどの果菜の大きさによる選別において 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 架台の上にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、 個別に測ることなく、また、分類装置などを用いることなく規格の判断を行うシステムとなります。 AIを用いることにより野菜など、計上が不均一な品目に対しても 判別を行うことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■AIを用いることにより、色や表面状態が不均一な品目に対しても 大きさの判別を行うことが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
ガラスやフィルムなどの透明素材のキズ、シワの検査を行う外観検査の自動化導入事例！
ガラスやフィルムなどの透明素材のキズ、シワの検査を 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 透明部材の検査は既存の外観検査装置では検出が難しいですが、 多数の照明を利用し、検出を可能とした検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムは検査架台にカメラと複数の照明を設置した手置き式の検査装置で、 複数の照明を順に照らし、撮像を行うことで、ワークを手で持ち、傾けながら 検査を行うことと同じような検査が可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■複数の照明を用いることにより、検査が難しい透明部材の検査を行うことが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
ロールtoロールのゴム管用巻取機にカメラ、照明を取付け検査を行うシステムの自動化導入事例！
ゴムなどの管状部材のブツやキズなどの検査に対し 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り換えませんか？ 専用の巻取機にカメラと照明を取付けた検査システムの例をご紹介いたします。 管状部材の検査を行う工程について、専用の巻取装置を作成し、 まき直しを行いつつ、検査を行えるシステムとなります。 また、既存の巻取装置がある場合、それを応用することも可能となります。 その他、ゴム管以外にも紙や布生地等、幅のある部材にも対応することが可能です。 【このシステムの特長】 ■ロールtoロールの巻取装置を新たに作成した検査システムの構築 ■高精度の処理技術により、高速搬送にも対応可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
ライン上に整列した錠剤やタブレット等の食品、小型の部品等、大量の検査が必要なインラインで行う外観検査の自動化導入事例！
錠剤やタブレット等の食品、ワッシャーリング等小型製品の検査で「カメラを使用した自動検査」の導入を検討しませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 このシステムは複雑な搬送ラインを作成することなく、お客様の搬送ラインにカメラと照明を設置することで検査を行うシステムの導入事例になります。 お客様の検査内容や希望により、既存ラインの改造が必要になる場合、その対応も行っております。 【このシステムの特長】 ■別途システムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■高速に大量の製品の検査を行うことに好適 ■搬送ラインで検査を行う為、不良が生じた場合、迅速な対応が可能 ■錠剤の他タブレット剤、ワッシャー等の製品にも対応が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
木製扉の表面にあるキズや打痕などの検査を2次元稼働の搬送装置を利用した外観検査の自動化導入事例！
クローゼット扉やドアのような比較的面積が広い製品表面の「キズや打痕」必要な検査について 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ XYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、広い面積の製品でも検査を行うシステムを 導入した事例をご紹介します。 製品を装置の決められた位置に設置し、カメラと照明が移動し撮像を行うことで、 広い面積の検査が必要な製品の検査を実施したシステムの導入事例となっております。 大型の製品では外観検査を行う際、その大きさが障害となり、目視による検査には 大変な労力が必要となり、また場所により見にくくなる箇所もあり、 見落としなどの問題が生じやすくなります。 【このシステムの特長】 ■一回の撮像では写しきれない大きさのワークに対し、 カメラを移動させることにより、全体の撮像が可能 ■目視では確認しづらい箇所の件もカメラが移動し検査を実施 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
樹脂成形品のキズ、黒点の不良を検出し、分別排出を行う外観検査の自動化導入事例！
樹脂成型品の異物や黒点の検査について、「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 搬送系を別途作成し、OK、NGを分別し排出する機構を備えた検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは搬送のラインを別途作成し、そのラインに手動で投入を行い、ライン上に設置した カメラで検査を実施、判定の結果で排出先を変える機構を持った検査装置で、 樹脂成形品の異物や黒点名の不良の判定を行い、分別を行います。 投入部分を手動にすることにより、パーツフィーダー等を用いた検査装置に比べ、 比較的安価で自動化することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■搬送ラインを別途作成した自動検査システム ■排出時に条件によって分別することによる作業の効率化 ■投入を手動で行うことにより、システム価格の低減を実施 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
多軸ロボットを使用し、鋳造品の複雑な形状の各所を検査する外観検査の自動化導入事例！
複雑な形状をしている製品のキズ、打痕、切粉残りなどの全面検査について、 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 多軸ロボットにカメラと照明を取り付け、複雑な形状の部材に対し、検査を行う検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは多軸ロボットにカメラと照明を取り付けることにより、固定されたカメラでは 検査が難しかった部材に対し、人による検査のように、不良個所を順に撮像、検査します。 ロボットを用いることにより、様々な形状の様々な箇所にカメラと照明を向けることが でき、従来の自動検査では難しい形状の部材に対応することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■多軸ロボットを使用した自動検査システム ■複雑な形状の様々な箇所を指定し検査を行うことが可能 ■カメラを移動させることにより、重いものや大きいものでも対応可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
搬送ラインを流れている野菜の変色をライン上にカメラ、照明を設置して撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例！
ライン上を搬送されている野菜の変色(腐食等)の検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、AIを用いることにより、 搬送中の野菜類に腐食した個体が流れていないかを検査を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい野菜など不定形な品目についても AIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■AIを用いることにより、不定形な野菜類に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
既存の搬送・分類装置にカメラを取付け、判定にAIを用いることにより根菜等の野菜の検査を行う外観検査の自動化導入事例！
専用の搬送ライン上を流れている根菜類の大きさ分類や不良の確認検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送・分類装置にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、 搬送中の根菜類の大きさによる分類と不良の判別を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい野菜など形状や色調がが不均一な品目に 対してもAIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、既存の搬送・分類装置で検査を行うことが可能 ■既存の搬送ラインを用いるため、装置の有効利用が可能 ■AIを用いることにより、不定形な野菜類に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
