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多変量解析のロングセラー製品！クリックだけで解析可能
化学プロセス業界では、プロセスの最適化と品質管理が重要です。特に、反応条件の微妙な変化が製品の品質に大きく影響する場合、データの可視化と要因分析が不可欠です。SIMCAは、複雑なデータを分かりやすく解析し、プロセスの改善点を見つけ出すのに役立ちます。 【活用シーン】 ・化学反応プロセスの最適化 ・品質管理における異常検知 ・製造プロセスの効率化 【導入の効果】 ・プロセスの安定化と品質向上 ・不良品の削減 ・生産性の向上
研究者の「勘」を「確信」に変えるR&D特化型多変量解析ツール！
製薬業界の品質管理においては、製品の品質を一定に保つことが重要です。製造プロセスにおけるわずかな変動が、製品の品質に大きな影響を与える可能性があります。特に、医薬品の有効性や安全性を確保するためには、厳格な品質管理が不可欠です。SIMCAは、複雑なデータを解析し、品質管理における課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・製造プロセスのモニタリング ・原料の品質評価 ・製品の品質評価 【導入の効果】 ・製造プロセスの最適化 ・品質問題の早期発見 ・製品品質の向上
複雑に絡み合う要因を整理し、研究者の「勘」を「確信」に変えるR&D特化型の多変量解析ツール！
SIMCA は、多変量解析のロングセラー製品です。コマンド操作不要で数日かかっていた解析をわずか数分に短縮します。 メタボロミクスをはじめとするオミックスデータ（GC/MS、LC/MS、NMR、RNA-seq など）や混合物分析データ（MS、NMR、IR、NIR など）向けの様々なアルゴリズム・ツールを搭載し、優れた解析能力とマウスによる簡単操作で多変量解析を皆様に提供します。 ●データ概観解析のための主成分分析（PCA）を搭載。更にデータ種の異なるもの（例：GC/MSと官能評価データ）を組み合わせた概観解析も可能（MOCA） ●PLSの上位互換であるOPLS回帰モデルを搭載。より高精度な要因分析や回帰モデルの構築が可能 ●PLS-DAの上位互換であるOPLS-DA判別モデルを搭載。PCAやOPLS-DAではクリア判別し難いものをクリアにわけ、要因/マーカー候補を提示 ●既存データからPCAーClassを作成し、未知サンプルを判別・分類するSIMCA法を搭載 製品紹介サイト https://www.infocom-science.jp/product/detail/simca/
