1～2 件を表示 ／ 全 2 件
厳密なフィッティングが短時間で完了！多目的最適化を行った事例をご紹介
当社の「modeFRONTIER」を使用して1次元エンジン解析ツールの 自動フィッティングを行った事例をご紹介します。 2次元の図面から3次元形状を正確に読み取れない部分や、実験では測定 し難いパラメータなどを設計変数に設定し（合計14変数）、評価関数を 実測値と計算値間の差の二乗最小化とバラツキを標準偏差で表現し、それを 最小化するという目的関数を合計2つ設定した多目的最適化を実行しました。 結果、経験だけでは難しいほど厳密なフィッティングが短時間で完了しました。 【事例】 ■使用ソフトウェア：modeFRONTIER、GT-POWER ■課題：実測値と計算値のフィッティング ■方法：目的関数を合計2つ設定した多目的最適化を実行 ■結果：厳密なフィッティングが短時間で完了 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
6ケース全てのフィッティングパラメータの同定を行った事例をご紹介！
O2センサ信号の実測値と空燃比センサモデルの出力値とを「MATLAB/Simulink」 と「modeFRONTIER」を使用してフィッティングした事例をご紹介します。 本事例では6ケースについて、共通のフィッティングパラメータ （三元触媒モデルとO2センサモデルのパラメータ8個）を探索しています。 フィッティング度は相関係数(R)で表現し、6個の相関係数を最大化するように 目的関数に設定しています。また、立ち上がり部分の波形の一致度が重要で あるため、実測値とモデル出力値の立ち上がり時間の差を拘束しています。 「modeFRONTIER」の持つ多目的最適化のアルゴリズムを使用することにより、 6ケース全てのフィッティングパラメータの同定が短時間で完了しました。 【事例】 ■使用ソフトウェア：modeFRONTIER、MATLAB/Simulink ■目的：O2センサ信号の実測値と空燃比センサモデルの出力値のフィッティング ■結果:6ケース全てのフィッティングパラメータの同定が短時間で完了 ※詳しくは外部リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
