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製造能力を示す両輪、「生産量」と「品質」との高度連携でグローバル競争に打ち勝つ土台をつくる。
こんな悩みはありませんか？ ・分析ソフトを導入したが、生産性に直接的な効果がでない。 ・管理項目が多すぎて十分な分析時間を到底確保できない。 ・グラフ化・可視化しても、ずっと画面を見ているわけではないので、結局、品質の変化点を見逃している。 量産製造工程の能力は「生産量」と「品質」の両立が不可欠です。どちらが欠けても生産計画に支障をきたします。 IoT化により、製造や検査工程のデジタルデータの収集が容易になりました。 生産量は、個数や重量などの数値基準が誰に対しても明確ですが、品質を担保する「工程能力」の数値基準は一般的に十分に普及しているとは言えません。 またIoT化によるデータ量や、管理項目の増大で「分析のやり方は知っているが処理しきれない。」という新たな問題も発生しています。
i-Boardで実現する俯瞰的なデータ視点！工程変動の予兆に素早く着目する事が出来ます
前回Vol5「アジャイルマニュファクチュアリングに適したデータ構造」に 続く内容です。 安定した品質を維持するためには不合格のデータを特定するという「点」を 見つけ出すだけでは不十分で、同じ設備で製造した他部品のデータや、同時刻帯に 製造した部品のデータを、切口を変えて俯瞰的視点から「線」や「面」でデータを 捉える必要が出てきます。 進化したi-Boardは発生した公差外や外れ値を集計する「待ち」のソフトから「攻め」の ソフトウェアへと進化しました。 これまでの分析ソフトやBIツールには不可能であった工程変動の予兆をキャッチし、 発生した変動の種類と発生回数を自動的にダッシュボードへ自動で反映する機能を実装しました。 公差外が発生する前に工程変動の予兆を捉え、積極的にユーザへ発信することができるように なりました。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
