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ばねの計算やチェーンの計算など、機械設計に役立つ技術計算ソフトを満載！
『CADTOOL メカニカル8』は、今まで公式を当てはめて電卓などで 計算していたものを、より簡単に自動化し、作業効率をアップさせることが できる機械設計者向けの技術計算ソフトウェアです。 「ばねの計算」をはじめ、「ベアリングの寿命計算」や「平歯車の計算」、 「板カムの計算」など、当製品一つで12種類の計算機能を搭載しています。 【機能（抜粋）】 ■ばねの計算 ■チェーンの計算 ■ベルトの長さ計算 ■リンク機構の計算 ■ねじの張力計算 ■軸の応力計算 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
豊富な展開コマンド！200種類以上の板金展開図を簡単作成できます
『CADTOOL 板金展開9』は、板金の計算や展開図の作図に便利な 技術計算ソフトです。 ダクト形状の製缶板金などに主に利用される「板金板取り展開図」をはじめ、 長手方向の断面形状から伸びを考慮した展開図を作成する「板曲げ展開図」や 「圧力容器計算」などを行うことが可能。 また、複数の用紙で分割して、展開図の実寸印刷ができ、印刷したページのみの 印刷、線幅・線色の設定等も可能な実寸印刷機能を搭載しています。 【特長】 ＜板金板取り展開図＞ ■作図したい形状の寸法値や角度などを入力することで、200種類以上の 展開図を作成できる ＜板曲げ展開図＞ ■長手方向の断面図から伸びを考慮した展開図を作成 ■曲げ順序をシミュレーションで確認することができる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
順問題で得られた磁束密度の数値データから磁化分布を推定！逆問題の解析事例をご紹介
磁石やコイルが作る磁場を解析する場合を順問題と言います。一方で、 磁場分布から磁化や電流を求める問題を逆問題と言います。 今回は、プラスチック磁石表面の磁束密度の数値データから、磁石内部の 磁化を推定し、その磁化が作る磁束密度を解析する事例(逆問題)をご紹介。 便宜的に、順問題によって得られた磁束密度から磁化を推定し、 別の位置における磁束密度を計算。 順問題の結果を使用しますので、順問題と逆問題の解析結果を比較し、 逆問題の解析機能の妥当性を評価できます。 【事例概要】 ■使用ソフトウェア：PHOTO-MAGTZ ■解析結果 ・順問題と逆問題で磁石表面から1mm離れた位置における磁束密度は概ね一致 ・同じ磁束密度を示す磁化分布が複数存在している ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
はり・トラス・ラーメンの骨組構造解析に！初心者でも使いやすい用途に合わせた3製品をラインアップ
『CADTOOL フレーム構造解析12』は、機能別に分類した技術計算ソフトウェアです。 平面の構造物計算に特化した導入しやすいパッケージ 「フレーム構造解析12 2D」は、はり・トラス・ラーメンなどの 実際の構造にあわせて、支持条件や荷重条件、部材の設定を行い、 応力解析を行うことが出来ます。 この他に、3次元の骨組み構造物計算ができるスタンダードパッケージ 「フレーム構造解析12 3D」と、振動問題まで検討できるパッケージ 「フレーム構造解析12 3D動解析」をご用意しております。 【特長】 ■初心者でも使いやすい ■低価格から使える ■用途に合わせた3製品 ■はり・トラス・ラーメンの骨組構造解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が行える！
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による Quantum ESPRESSO Interfaceについて紹介しています。 公式提携により、統合分子シミュレーション環境「Maestro」と「Quantum ESPRESSO」の連携が実現しました。 先端の量子シミュレーションを結晶構造作成から実行、解析まで単一の グラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が可能。 さらに有効遮蔽媒質法の計算により、電極表面反応を始めとする 様々な表面-溶媒系の電子状態計算ができます。 【掲載内容】 ■ナノテクノロジーと計算科学 ■Quantum ESPRESSOについて ■Quantum ESPRESSO Interfaceの主な機能 ■MaestroとPython API ■有効遮蔽媒質法（ESM法） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign
マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。
計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ここでは、シュレディンガーの消費財研究開発向けアプリケーションを紹介します。 ■食品・飲料 ■化粧品とパーソナルケア ■洗浄剤 ■包装材料 ■マテリアルズ・インフォマティクス
プロジェクトニーズに合わせたワークフローでバイオ医薬品をデジタル設計
シュレーディンガーの最先端コンピュータ モデリング技術と エンタープライズ･インフォマティクス プラットフォームを使うことで､ モノクローナル抗体､ワクチン､酵素､ペプチドなど､高品質の バイオ医薬品の合理的設計が可能になります。 -タンパク質構造の予測、そのリファインメントとダイナミクス -物性の問題検出と軽減 -タンパク質相互作用の予測と解析 -In Silico Mutagenesisによるタンパク質デザイン -配列の可視化と解析 -分子および熱力学的性質の解析 -融合タンパク質とリンカー設計 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
