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類似した論文を視覚的にクラスタリング！類似していない論文を互いに離れるように配置
『Connected Papers』は、研究者や応用科学者が自分の仕事に関連する 論文を見つけて探索するのに役立つ、ユニークな視覚的ツールです。 約50.000本の論文を分析し、原論文との関連性が強い数十本を選択。 グラフ内では、論文は類似性に応じて配置されるため、直接引用していない 論文でも、強く関連しており、非常に近い位置に配置されることがあります。 【特長】 ■引用ツリーではない ■重要な論文を見逃さない ■論文の参考文献を作成 ■科学分野をサポート ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
創薬探索のスピード、効率、生産性を向上。最適な化合物を迅速に。
製薬業界において、創薬プロセスは時間とコストがかかる複雑なものです。特に、最適な化合物を見つけ出すことは、新薬開発の成功を左右する重要な課題です。StarDropは、この課題に対し、多様性を持つ優れた化合物を素早く抽出し、創薬探索にかかる時間を劇的に短縮します。複雑なデータを評価し、研究の方向性や化合物の優先順位決定を支援します。これにより、研究者はより効率的に、そして自信を持って意思決定を行うことができます。 【活用シーン】 ・リード化合物の探索 ・候補薬物の選定 ・化合物特性の最適化 【導入の効果】 ・創薬期間の短縮 ・研究開発費用の削減 ・より効果的な医薬品の開発
