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故障による非稼働時間の発生の事前回避！故障兆候を検知するAIを開発した事例
風力発電施設における故障予兆検知を 実現した事例をご紹介します。 風力発電機は故障が発生すると計画外停止時間が発生します。 故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、 風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。 そこで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。 保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止 による稼働率向上といった効果がありました。 【事例概要】 ■業種：社会インフラ ■業務：運用・保守 ■課題：検査効率改善 ■アナリティクス・AIソリューション ・定常状態から逸脱した場合に異常状態として判定 ・異常状態の機器がその後故障するか否かを予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ・関連リンク - https://www.tdse.jp/case-study/fault-detection/
独自のセンシング、IoT、AIの技術によりバルブのモニタリング情報から状態診断、故障の予兆検知など保全業務のDX化に貢献
『KISMOS』はプラント、工場などで使われる空気式アクチュエータでon/off制御するボールバルブ、バタフライバルブなどのロータリーバルブにIoTセンサを後付けしてバルブの状態を可視化して状態を診断。更に、AIを使いバルブの状態変化の様子をトレンドグラフで可視化。 トラブルの予兆検知、状態データ蓄積など保全業務のDX化に貢献します。 【提供する価値】 ・バルブ保全業務の省人化（人手不足対応、保全コストの抑制） ・保全業務の品質維持・向上（ベテラン作業員の引退、経験則→ データに基づく判断） ・バルブトラブルの未然防止 （余計な費用・無駄時間発生の予防、生産計画への影響抑制） ・保全コストの抑制（TBM → CBM化により、必要な整備のみ実施） 【KISMOSの特徴】 ●KISMOSは初期投資（費用と時間）をかけずに始められます ●KISMOSでの監視は弊社にお任せください（監視工数の省力化に貢献します） ●監視できるバルブのメーカーは問いません（他社製バルブにも対応できます） ●IoTセンサは防爆対応（Ex ia II CT4 Gb）で防爆エリアのバルブにも対応
