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最適化計算で、5.01％の性能向上を達成！競合ソフトの3.36％を上回る結果となった事例
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 船型の最適化(1)の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、最適化効率が最大となるようなソフトウェア 構成としている製品です。 6つの設計変数を対象として、目的関数は最小抵抗係数、2つの制約条件、 CFD計算数は64ケースとした最適化計算を実行。64ケースによる最適化計算で、 5.01％の性能向上を達成し、競合ソフトの3.36％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODでは人為的に発生した最適化の壁を素早く突破することで 理想的な最適候補解に辿り着く ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
チップの放熱構造を迅速に最適化！冷却器構造の設計に新しいアイデアとソリューションを提供！
汎用インテリジェント最適化ソフトウェアAIPODと熱流体解析ソフトウェアによる温度場解析機能に基づいて、チップ冷却器構造の自動最適化プロセス構築に関する事例をご紹介いたします。 チップの安定性を確保する上で重要な要素となる効率的な冷却機能を実現するためには、洗礼された冷却器構造の開発が不可欠です。 AIPODと解析ソフトウェアによるシミュレーションの連携による、手作業を必要としない自動最適化プロセスを構築することで、設計開発にかかる時間や労力などのコスト削減を実現します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIPODにはダイレクトインターフェースが搭載されており、柔軟にプロセス構築を行うことが可能！
汎用最適化プラットフォームAIPODを用いて、バッテリーパックビーム構造の 最適化を実施します。 モデリング、メッシング、シミュレーションのそれぞれの役割を担う ソフトウェアをAIPODで連携させることで、自動車に使用される バッテリーパック構造を最適化し、ビーム構造の軽量化を実現します。 モデリング、メッシング、シミュレーションには外部ソフトウェアを 使用しており、AIPODで最適化プロセスを構築します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
モーターの入力要件をもとにして、指定空間における最適解を徹底的に探索することが可能！
汎用最適化プラットフォームAIPODを用いて、新エネルギー自動車に 使用されるモーターの性能最適化を実施します。 モーターの性能は、電気自動車などの走行性能に直結する重要な検討項目で あり、出力や効率を向上させることはより良い自動車の開発には必要不可欠 となります。 AIPODには、Motor-CADとの接続を簡単に行うことができるインターフェースが 搭載されており、ソフトウェア上でプロセスを簡単に構築することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最適化計算による最適候補解の取得は、設計開発のおいて構想のはじまりや製品改善の一歩目となる重要なステップです
CAESESのバージョンアップによる機能拡張や外部の解析ソフトウェアの 発展により最適化手法は、一定数に留まることはなく、常に新しい手法が 検討されています。 そもそもCAESESのような最適化ソフトウェアと利用している 解析ソフトウェアとの連携がイメージできない方もいるかと思います。 そこでこの記事では、数あるCAESESを用いた船型最適化手法の中から 実際に利用されているケースを2つ紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できることを示した事例！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 船型の最適化(2)の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、これから最適化を始めていく方にも 非常に使いやすいよう設計されているソフトウェアです。 8つの設計変数を対象として、目的関数は最小抵抗係数、2つの制約条件、 CFD計算数は100ケースとした最適化計算を実行しました。83ケースによる 最適化計算では、4.68％の性能向上を達成することができ、競合ソフト ウェアの4.13％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
52.31％の性能向上を達成することができ、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 斜流ファンのハブ形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、構造・熱流体・音響・マルチフィジックス連成問題のいずれで あっても、より優れた設計ソリューションを効率的に見つけるソフト。 14つの設計変数を対象として、目的関数は入口出口の最大圧力差、1つの 制約条件、CFD計算数は150ケースとした最適化計算を実行しました。 150ケースによる最適化計算では、52.31％の性能向上を達成することが でき、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■競合ソフトウェアがいくつかの設計変数に対して効率的な設計領域を キャッチすることができたものの、制限によりその範囲のみで探索 しているため、それ以上の最適候補解を見つけることはできない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
水冷プレートの圧力損失dpが25kPa未満の制限において、断面温度差を13.403％低減！
汎用最適化ソフトウェアAIPODを用いて、新エネルギー自動車に使用される バッテリーパック水冷プレートの性能最適化を実施します。 非定常の低温加熱条件と定常の流動抵抗条件下では、断面の最低温度が5℃ 上昇すると、バッテリーセルのZ方向1/2断面の温度差が小さくなりますが、 流路圧損は25kPa未満である必要があります。 ここで使用する水冷プレートモデルは、パラメトリックモデリングソフトウェア CAESESで作成されており、水冷プレート内部の流路領域のみを最適化対象として、 その他の構成要素や条件は変更しません。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最適化計算はAIPODに搭載された最適化アルゴリズムSilverBulletよって設計空間の探索を実施！
汎用最適化プラットフォームAIPODを用いて、新エネルギー自動車の 電気システムに使用されるIGBT用ヒートシンクのピン配置最適化を実施します。 ヒートシンクは、発熱源からの熱を受け取り外気へと放出する部品であり、 その目的上、制約に沿うように表面積が広くなるような形状となることが 理想的です。 そのため、電子部品の性能安定や長時間稼働に対して、ヒートシンクの最適化は 重要な項目となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
