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製造業において多くのメリット！製造業における画像DXについて解説
画像処理技術や機械学習技術を活用することで、製造業における品質管理の向上や生産効率の向上が期待できる画像DX。 その魅力や導入の難しさ、始めるためのポイントについて資料でご紹介します。 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DXが注目されている理由 ■画像DXにおける技術の例 ■画像DXの3大ソリューション ■画像DX導入の難しさ ■画像DXを始めるためにまず取り組むべきこと 各項目ごとに詳しく解説しているため、 導入検討の際に参考にしやすい一冊となっております。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ルールベースでは難しい検査にAIを活用
MENOU AI開発プラットフォームはAIの専門知識を必要としない ノーコード画像検査AI開発のための統合開発環境です。 『MENOU-TE』は、AIの出力結果に対して柔軟な検査条件を追加できる独自機能を搭載。 複雑な検査にも対応可能で、従来のルールベースでは難しかった微細な違いも高精度に検出。 品質管理の信頼性を飛躍的に向上させます。 【特長】 ◇操作簡単なノーコードAI開発・運用ツール ・検査員がAIを学習可能なインターフェース ・分類・カウント・欠陥検出等の機能を標準準備 ◇低価格な導入費用 ・無償の初期検証 ・低額ラインタイムライセンス ◇撮像系（カメラ・照明等）選定サポート ・光学ノウハウを用いて選定・導入をサポート ・既存装置へのAIアドオンも提案 ◇検査のバラつきもAI×ルールベースで定量的に ・ノーコードでAIとルールベースをハイブリット利用 ・人が目視で無意識に行っている高度な検査を定量的に設定
