画像検査ソフト(カメラリンク) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI活用事例】プラキャップ黒ブツの検出とコンベアからの排出

この自動排出の仕組みは金属のダコンや変形、樹脂のショート、食品の検査などにも応用できます

今回は、キャップの天面と全周を（複数台のカメラを使わずに）1台のカメラだけで検査しています。そのために摩擦の力を利用してキャップを回転させるようにした事例をご紹介します。 AI画像検査ソフトDeepSkyがNGを検出するとIntelligent I/OからNG信号が出力され、NG出力に電磁弁を接続することにより、NGを検出した時に電磁弁が開きます。この時、エアーコンプレッサーの空気がプッシャーに流れることによりプッシャーが前に出てNG品が自動排出されます。詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。【工具・備品（抜粋）】 ■PC：マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト：スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット：スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ：Daheng/MER-133-54u3c ■12mm レンズ：M1214-MP2 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】アルミニウムのブツとユジワの検出

AI画像検査ソフトでアルミニウムの「ブツ」「ユジワ」を検出します！

展示会でスカイロジックのブースでご案内させていただいたアルミニウム加工メーカー様からのサンプルをお預かりし簡易評価しました。ワークの「ブツ」「ユジワ」の検出を試みます。【検査設定と検査結果】ただ、1面のみの検査ではあらゆる面の検査はできませんので検査品を動かしつつ（照明の当たる位置を変えつつ）、検査を行う方法をご提案させて頂きました。ロータリーテーブルに治具を取り付け検査しました。今回、不良を映し出す工夫として直線蛍光灯を３本使用しました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：約220x 175mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約400mm 照明：直線蛍光灯３本照明と検査品の距離：1 本は斜め方向（おおよそ 30°位）より照らし、検査品の斜面に光が当たるように設定しました。

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【AI画像検査事例】金属製品のカップの厚みを計測

AI画像検査ソフトで金属製品のカップの厚みの計測します！

寸法は様々な業界、製品で重要な課題です。検査ソフト「EasyInspector」で計測をする場合には固定できることが重要です。そのほか金属製品はハレーションを起こしがちで正確な寸法を計測できない場合も多くあります。弊社ではサンプルを送付いただけば無料で照明やカメラ、レンズなどの環境も検証結果と共にご報告致します。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより厚さを計測しました。カップの真上にカメラを設置してカップを回し１つのワークを数か所計測し均一な厚みであると確認できました。寸法変換値の設定で実際の寸法が表示できます。数値はＣＳＶに記録することができます。

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【AI画像検査事例】はんだの検証

AI画像検査ソフトではんだの良し悪しを検出し判定します！

以前よりお取引のあるFA制御機器メーカーからのお問合せで、はんだの判定です。 AI（ディープラーニング）と画像検査との組み合わせはソリューションレベルの高い分野でもお役に立ちます。弊社の画像検査ソフトDeepSkyで効率の良い検査ができます。【検査設定と検査結果】画像で確認できるように、はんだを良好に判定しています。数字はAIの自信度数％（認識点数）です。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。AI画像検査を成功に導くためには欠陥の特徴を明確にすることが重要になります。照明やカメラ環境についても弊社にお問合せください。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】基板の実装検査(2)

AI画像検査ソフトで基板の実装検査をおこないます！

電子部品メーカーで重要視されるのが基板になります。いろいろな基板を生産されていると類似品も増えるため、製品の分類も注意しなければいけない点です。そこの見分ける作業を、正確性のある画像処理ソフトに頼ることにしました。【検査設定と検査結果】「ScanSnap SV600」のスキャナを使用して画像を取り込みました。ズレなどを見る検査はEasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較」を使用しました。色が明確な部分は「指定色の有無検査」を使用して、指定した色が検出されなかったら、不合格となる設定にしました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：100mm x 150mm 検査対象の最小サイズ：約5mm 検査個所数：4箇所カメラ解像度：ScanSnap 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属部品の寸法測定(4)

AI画像検査ソフトで金属部品の穴の寸法を測定します！

自動車などの金属部品メーカーから簡易検証のご依頼です。 φ８．５の穴が開いているワークがあり、今回測定したい場所はこのφ８．５穴の両サイドにある平面部の幅になります。まずφ８．５が正しく開いている事を確認した後に、両サイドの平面部がそれぞれ２．７５ｍｍ以上あるか確認するといった画像検査です。　この穴を使って、ボルトで固定する時ボルト頭の座面になる部分がφ１４以上あるか？という事の検証です。【検査設定と検査結果】座面は完全に平坦な面となっていて、それ以外の穴面取りなどは30度以上の傾斜が付いているようなので同軸落射照明を使えばキレイな画が撮れると思います。弊社にあった金属板で撮像してみましたので、資料をご確認頂けますと幸いです。今回は130万画素カメラと35mmレンズを使用して撮像しています。カメラとレンズを合わせて8万円程度です。EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用し、0.15秒で検査可能でした。

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【AI画像検査事例】金属部品の寸法測定(1)

AI画像検査ソフトで金属部品の寸法を検出します！

以前よりお取引のある金属部品メーカー様のサンプル品が届きました。製品の寸法を計測する検証のご依頼です。【検査設定と検査結果】お送り頂きましたサンプル品の寸法測定の検証結果をご報告します。今回はカメラ2台を想定して、1面ずつ2回に分けて検証を行いました。バックライト照明を使用することでエッジを検出しやすく撮影し、EasyInspector の「寸法角度検査」の機能を使用し13カ所の検査枠を設定し1.69秒で検査が可能でした。左画像の緑色の枠がマスター画像に設定した検査枠の拡大です。右の画像は検査結果を表示した画面の拡大です。

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【技術サポート】金属製品の穴の中心間測定の設定

寸法角度検査で1カ所の穴と穴の中心間を測定する設定方法についてサポートしています！

２つの円の中心間について設定方法のお問合せです。お問い合わせいただいた検査ソフト「EasyInspector」は低価格のUSBカメラが使用可能な簡単操作の汎用画像検査/画像認識ソフトウェアです。ソフトをインストールして市販のWebカメラ等を接続するだけ。10万円以下から簡単に検査システムを構築することができます。1000件以上の導入実績があり、電気、電子、機械、組み立てなど様々な分野で活用されています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の穴と穴の中心間の測定ができました。画像左→検査枠 1、右→検査枠 2と２つの検査枠を穴にかける設定でその差を測定することで検査は可能でした。こちらの検査もすでに弊社の検査ソフトを運用いただいているお客様への設定方法のサポートです。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。

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【AI画像検査事例】コネクタの寸法計測

AI画像検査ソフトでコネクタの口部分の寸法計測をします！

今回も以前からお取引のある商社さまからの検証案件です。コネクタの口部分の計測になります。今回はエンドユーザー様はより厳しい公差の判定を望まれました。画像検査では不良部分をどのように撮影できるかで検査の精度が決まります。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより8カ所の穴の寸法を計測することができました。左の画像ではマスター画面の拡大を表示しています。右の画像では計測した判定枠を拡大表示しています。弊社にございます2000万画素のカメラを使用して断面の寸法を数か所、測定ました。こちらは視野範囲が横43mmとして、横5496pixelですので1pixelのサイズは0.0078mmとなります。より安定した検査を行うにはこの3～5倍が必要となります。少しざっくりとした検査となってしまいますので、エンドユーザー様がどの程度まで許容できるかで運用可否が決まるといった内容でご報告しました。

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【AI画像検査事例】米飯具材有無検査

AI画像検査ソフトでチャーハンの具材（玉子）を検出し判定します！

冷凍食品メーカーからサンプル品が届きました。食品などは形状が安定しないため検査することは難しいとされてきました。様々な形状の部品や不良に対して強みを発揮できるAI（ディープラーニング）検査ソフトDeepSkyは設定も簡単です。「DeepSky学習サービス」をお試しください。【検査設定と検査結果】常温のチャーハンに対して具材（たまご）の有無を判別することができました。たまごを完璧に取り除いた画像を作ることができなかったため、多少の誤検出はありますが、たまごがある状態と無い状態では検出する数量に明確な差がありました。今回の検証では多少の誤検出があることを前提として、見つけた量が少なければ NG、多ければ OK という方式で OK/NG を判定しています。

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【AI画像検査事例】部品の計数

AI画像検査ソフトで部品をカウントします！

様々な業界で計数カウントのお問い合わせがあります。今回は工具や工作機械などを製造されるメーカー様からのお問合せです。３種類の部品をいろいろな向きや重なりなどもある状況で、設定した個数あればOKと判定したいご要望です。【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用い、様々な「向き」や「重なり」「異品が混ざる」場合でも判定できるようになりました。しかし重なり具合によっては誤判定もありました、覚えさせる部分（アノテーション）の方法など改善や試案が必要な印象です。弊社では最初の無料評価として「検査ができるかどうか」を簡易的にご報告することになります。その後、具体的な運用方法など詳細に応じた検証やご提案をしています。先日、DeepSky検査と合わせて運用するためのコンベア稼働中にカウントするソフトも完成しました。ご要望により日々使いやすく進化しております。

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【AI画像検査事例】配線の誤実装を判定

AI画像検査ソフトでハーネスの配線色を検出して判定します！

電子部品メーカーの取り扱う製品の中に、コネクタを使用する場面が多くあります。その際にハーネスには、配線を組みつける正常な順番がありますが、逆につけてしまい不良品を出荷する問題がありました。配線にはそれぞれ色が割り振られているので、指定色を検出できるソフトがあれば、問題が解決できます。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用することにより、それぞれの検査枠ごとに4つの配線の色を指定しておきます。そして、指定した色と違う色を検出した場合、NG判定になるように合否基準値の上限、下限を設定すると、1秒未満で検出することができました。

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