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シームレスな医用AI開発・利用環境をご提供！
『Growth RTV』は、プログラマブルなPython連携機能を搭載した、 3D医用画像深層学習支援プラットフォームです。 DICOMの扱い方を知らなくても、簡単なPythonスクリプトで3D画像データを 取得し、深層学習向けデータアノテーション・データ解析・データ抽出加工・ 学習等を行うことができます。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【AI開発成果例】 ■AIによる臓器の3D領域自動抽出 ■AIによる3D-CT超解像 ■AIにCT金属アーチファクト低減（MAR） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
多孔体 粒子 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Porous/Particle
ExFact Analysis for Porous/Particlesは、多くの穴や空隙を持つ材料をX線CTなどで撮像した時に、その三次元構造や形態を解析、評価するソフトウェアです。薬顆粒、生体材料、新素材など、粒子状あるいは多孔体のような構造の評価に有効です。 【適応分野】 特に、石油、ゴム、プラスチック、樹脂、ポリマー、メタンハイドレート、コンクリート／砂利、燃料電池、カーボンナノチューブ、紙、パルプ繊維、セラミックス、触媒、骨、歯科／医科材料、精密部品、電子、半導体など
産業用CTデータの解析・可視化に！動作推奨ワークステーションもご用意
『VGSTUDIO MAX』は、産業用CTデータの解析・可視化を行うソフトウェアです。 3D回転のオプション機能で任意の断面を可視化でき、座標計測モジュールを 用いた精度の高い面やROIの定義、ボリュームデータを領域ごとに素早く 分割するセグメンテーション機能、複数のROIにおける密度・体積の数値化が 可能です。 オプションモジュールとして「欠陥・介在物解析」機能が付属しており、 試料中のボイドの位置や数、径を簡単に把握することができます。 【特長】 ■データ品質解析 ■可視化とアニメーション ■面の定義 ■セグメンテーション ■基本アライメント・ツール ■レポート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
繊維配向 分布 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Fiber 事例集
【ExFact ForFiber】は三次元画像解析ソフトウェアです。 例えば、このような分析／解析の時におすすめです。 ・ガラス繊維、化学繊維などの構造解析をしたい ・燃料電池の内部構造を評価する ・ワイヤーなど細いファイバー状のものを研究している
繊維配向 分布 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Fiber
『ExFact Analysis for Fiber』は、繊維、燃料電池、ワイヤなど、 細長いファイバーの構造が連続する材料をX線CTなどで撮像した時に、 その三次元構造や形態を評価する三次元画像解析ソフトウェアです。 X線CT、共焦点レーザー顕微鏡、TEMトモグラフィーなどの、 イメージング技術を使って工業製品や材料を撮像すると、 その断層画像を連続的に出力し、三次元像を立体構築することができます。 そうした三次元画像を細線化し、その複雑な構造を記述することによって、 粒子や空隙の形態や分布、繊維の配向などを様々な視点から、 統計的に評価・分析することができます。 【特長】 ■断層画像を連続的に出力し、三次元像を立体構築 ■粒子や空隙の形態や分布、繊維の配向などを様々な視点から統計的に評価、分析 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
医療画像解析のアイデアを、迅速な結果へ。数えきれないほどの関数を内蔵。
医療分野における画像解析では、診断精度の向上や新たな知見の発見のために、高度なデータ処理能力が求められます。特に、複雑な画像データから微細な変化を捉え、定量的な評価を行うことは、診断支援や研究開発において重要となります。不十分な解析ツールでは、見落としや誤った判断につながる可能性があります。 『Mathematica』は、画像処理、ニューラルネットワーク、機械学習など、医療画像解析に不可欠な機能を多数内蔵しており、アイデアの具現化から結果の導出までをサポートします。 【活用シーン】 ・医療画像のノイズ除去と鮮明化 ・病変検出やセグメンテーションの自動化 ・画像データに基づいた定量的な分析 ・機械学習を用いた診断支援モデルの開発 【導入の効果】 ・診断精度の向上に貢献 ・解析時間の短縮と効率化 ・新たな研究開発の促進
