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AIが工程データを分析し、品質改善を支援します。
機械業界における工程最適化では、製造プロセスの効率化と品質の向上が不可欠です。不良品の削減、生産性の向上、コスト削減を目指す上で、工程能力を正確に評価し、問題点を特定することが重要になります。i-Analyzerは、検査・測定データをスマートに管理し、工程能力評価に必要な分析機能を備えています。 【活用シーン】 * 製造工程における品質管理 * 不良品の発生原因分析 * 工程能力の継続的なモニタリング 【導入の効果】 * データに基づいた客観的な工程評価 * 品質問題の早期発見と改善 * 生産効率の向上
Digital Metalの優れた穴加工能力をご紹介します。弊社では穴をもつアプリケーションの一例としてノズルをお勧めしています
デンマーク工科大による3Dプリンタの造形能力に関する論文を紹介します。 論文は、チャネル（内部流路や穴）を造形する際、L-PBFは（溶融した金属による）ドロス形成によりオーバーハング部で形状と表面の偏差が生じる可能性があるとする一方、造形中に粉末粒子を溶融しないバインダジェット（BJ）は、これを克服できる可能性があるとしています Characterization of channels made by laser powder bed fusion and binder, 2020-07-15 著者 T.Dahmen* et al. * Technical University of Denmark 論文概要 ・ステンレス鋼試験片に直径2mmの穴を15度刻みで0度から90度まで造形 ・比較対象はL-PBF2 2機種と、Digital Metalを含む2機種のBJ ・BJはL-PBFと比較し穴の角度に関係なく高い精度・表面品質で造形できた ・Digital Metalの精度はISO IT13-14に相当する（ドリル加工、ダイキャスト、鍛造相当） 不明な点はお問い合わせください
