リアルタイムで欠陥分類ができるAI自動外観検査システム
簡単操作で高精度な画像判別！製品の異常や欠陥を検出し、品質の向上と生産効率の向上を実現できるAI自動外観検査システムです。
弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類するAI自動外観検査システムです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のディープラーニングにより、 異常や欠陥のパターンを学習し、製品の外観を評価するためのモデルを構築します。 それらにより、少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 タイル材の穴や、アルミ加工品の亀裂、半導体ウェハーの傷、アルミ加工品の傷、 金属部品の穴のバリ、航空機塗装品の傷など多くの実績がございます。 【特長】 ■良品学習・不良品学習のディープランニング ■少数の不良品データで高精度で検出 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社Anamorphosis Networks
- 価格：100万円 ~ 500万円
