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解釈支援ソフト(erp) - メーカー・企業と製品の一覧

解釈支援ソフトの製品一覧

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QCI Interpret ヒトがん変異評価の透明化と迅速化実現

透明性の高いヒトがん変異解釈サポートツール・ヒト変異評価の単純化、短時間化、低コストを実現・解析数急増に低コストで対応

QIAGEN Clnical Inaight (QCI) Interpret は、臨床的 NGS 検査実施機関のヒト体細胞変異評価の短時間化やスケールアップをサポートします。QCI Interpert は、約25年にわたりマニュアルキュレーションにより更新を続ける QIAGEN Knowledge Base (QKB) を活用しており、QKB は、意思決定をサポートする証拠の提供を行います。QKB に収載される膨大な知見や情報は、国際的ガイドライン(AMP/ASCO/CAP など)に準拠した変異の解釈やレポートの作成、その証拠となる引用文献の提示、VUS (意義不明の変異)の減少を可能にします。QCI Interpret は、検査機関が変異情報から臨床的意義を見出す作業を、単純化、短時間化、低コスト化します。 【特徴】 ■証拠を示す変異評価の高い透明性 ■ガイドラインに準拠した評価 ■意義不明の変異(VUS)数を削減 ■人手と AI によるキュレーション知識ベースの活用 ■腫瘍医、分子病理医の意思決定のサポート ■400万以上の患者由来変異の解釈実績

  • バイオインフォマティクス

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【事例】XAIによる機械学習モデル解釈支援

PFI、PD、ICE、SHAPを実装!特徴量重要度や予測理由などを出力し、解釈しました!

近年、予測精度が高い機械学習モデルが開発されるともに、モデルの ブラックボックス化が進んでいるという問題があります。 "ブラックボックスのままでは意思決定に使用しづらいため、XAIを使用する ことで予測理由の根拠を示したい"という課題に対して、当社はモデル構築 およびXAI(PFI、PD、ICE、SHAP)を実装。 そして、分析結果およびXAIによる解釈結果を報告書にまとめて提出しました。 【事例概要】 ■課題 ・近年、予測精度が高い機械学習モデルが開発されるともに、モデルの  ブラックボックス化が進んでいるという問題がある ・ブラックボックスのままでは意思決定に使用しづらいため、XAIを使用する  ことで予測理由の根拠を示したい ■作業内容 ・モデル構築およびXAI(PFI、PD、ICE、SHAP)の実装 ・XAIによるモデル予測結果の解釈 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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