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次世代シーケンシング(NGS)において複数個体を同時に配列決定できるなど、高度かつ高速な処理が可能であるHPCです
次世代シーケンサー（NGS）とは、DNAやRNAの塩基配列を、従来の方法よりもはるかに高速かつ大量に解読できる技術です。 DNA断片を同時に並列で解析することで可能となり、ゲノム研究の規模を飛躍的に拡大させています。 そんなNGSの処理には、CPUのコア数が多い方が良いと言えます。 また、メモリも256GB以上、グラフィックボードも搭載していた方が良いと言えるため、こちらの機種はおすすめの構成になっております。
複雑な分子構造予測を加速するHPCソリューション
創薬業界における標的探索では、創薬候補となる分子の構造と相互作用を正確に予測することが、新薬開発の成功を左右する重要な要素です。AlphaFold3のようなAIモデルは、タンパク質だけでなく、DNA、RNA、リガンドなどの複雑な分子の構造と相互作用を高精度に予測することで、このプロセスを革新します。しかし、これらのモデルは高性能なGPUを必要とし、計算能力がボトルネックとなることがあります。当社HPCは、AlphaFold3の実行環境として推奨されるNVIDIA H200 GPUを搭載し、創薬研究における標的探索を加速します。 【活用シーン】 ・創薬標的の同定 ・分子ドッキングシミュレーション ・創薬候補化合物のスクリーニング 【導入の効果】 ・創薬研究の効率化 ・新薬開発期間の短縮 ・研究コストの削減
